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雷达卡
引言:
邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。
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例如上图中4月10日的前复权价格就是这么计算的：
1、先用4月13日的前复权收盘价除以复权因子得到固定值：
23.65 / 1.087465 ≈ 21.748
2、将21.748与4月10日的复权因子相乘，得到当天复权价：
21.748 × 1.208429 ≈ 26.28
其他日的前复权收盘价只要用复权因子乘以常数C就能计算出来了。
聪明的同学可能已经发现，前复权价其实就是把复权因子等比例放大了21.748倍。
2 后复权价格
后复权价的计算方法也类似。
后复权将分红送股后的价格整体上移，所以最早交易日(4月2日)的价格是不变的，收盘价等于后复权收盘价：
对于后复权，存在以下关系：
对这个公式稍作变换：
05
总结
看到这里大家应该明白，只要计算出复权因子，不管是前复权价格还是后复权价格，只不过是复权因子的等比例放大或缩小。
不过还是有很多同学会问，已经知道收盘价的复权价如何计算，那开盘价、最高价、最低价的复权价该怎么计算呢？
问这个问题的同学请自觉面壁思过5分钟，因为这个问题只要稍微思考下就能知道答案。
复权只是对股票价格做整体抬升，每根K线开高收低之间的比例并不会改变。
例如上图中7月30号的复权开盘价就可以这么计算：
已知开盘价=10.51，收盘价=10.4，收盘价复权=10.97
则开盘价/收盘价=10.51/10.4=1.0106
由于 开盘价/收盘价=开盘价复权/收盘价复权
所以开盘价复权=收盘价复权×1.0106
开盘价复权=10.97×1.0106=11.86
同理，我们只要按照比例对其他价格进行缩放就能得到其他的复权价格了。
我也为大家准备好了计算复权的代码，方便大家在处理数据的时候使用：
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