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雷达卡
用科学数据描绘业务计划–“餐厅”
从餐厅赚钱很容易，但是要保持成功的连续性是困难的部分，这归因于各种因素，例如竞争对手，顾客对品种的需求，节日特惠和就餐的奢侈期望。如果我们查看过去的业务并通过注入各种参数来预测未来，则可以轻松地维护这些。
在这里，我从网上获取了数据，为正在使用该网站提供服务的团体餐厅准备了预测计划。
假日和工作日之间的客户回访比率：
stat1
在比较假日和工作日之间的客户访问时，工作日中的客户数量更高。人口密度，每日通勤可能是人们在工作日前往餐厅的原因。这将在下图确认。
统计2
根据餐厅位置统计数据，我们得出结论，纬度32至38的范围内有更多餐厅。我们将包含“流派名称”作为参数，以识别人们最喜欢哪种食物。
stat3
我们在上面的分析中确定了最流派的名称，以叙述人们在餐厅的口味。
预测：
根据类型和人群，可以在餐厅的特定纬度中进行访问。我们会预测未来几个月客户的访问量。正如您在以下预测中看到的那样，上半年去过餐厅的顾客比一年中的其他时间都要多。因此，我们将增加员工和其他重要项目，以在第一季度提供以管理业务并赢得客户的信任。
图示 ：
stat4
结果如下。
stat5
由于我们已经收集了前12个月的数据进行分析，并预测未来几个月的客户访问量。就像我们选择的方案的样本一样。如果我们想创建一个精确的模型，那么我们将注入更多参数来稳定模型以获取结果。
题库
京公网安备 11010802022788号
