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雷达卡
6个行之有效的数据科学步骤
在花了无数个晚上和周末学习和编码超过一年之后，您终于做到了！您现在已经完成了数据科学计划，获得了闪亮的证书……现在呢？报名参加该课程时，您很可能希望获得一份数据工作。因此，让我们面对现实吧，是时候找到工作了！您与成功之间唯一的关系就是第一份数据科学工作机会。但是如何？
别无所求，请遵循这些已证明的步骤，这些步骤已帮助许多像您这样的数据科学爱好者获得了工作机会。
1.明确目标角色
没有方向，任何方向都是正确的方向。从多伦多到北京旅行，如果您没有先选择正确的方向，无论您的运输工具有多快和多么强大，您都不会准时到达。实际上，如果您选择了错误的方向，则运输效率越高，迷失和失败的速度就越快（请考虑选择火箭飞向月球……）。
在求职中，目标角色是您的方向。鉴于您的个人资料与目标角色的理想候选人个人资料之间具有良好的匹配性，追求正确的目标角色将导致更好的应用程序响应率和面试体验。因此，我们需要研究不同角色（例如，数据科学家与机器学习工程师）的要求，并找出在技能，教育和经验方面的最佳匹配。具有较强的CS背景并对机器学习感兴趣吗？也许机器学习工程师很合适。SQL是您的最高技能？考虑数据工程师或商业智能角色。具备较强的沟通能力？数据科学可能是一个不错的选择。
2.制作您的个人品牌信息
您如何确保说话时听别人说话？说出他们感兴趣的事物。在营销方面，这称为“满足目标受众的需求”。当您向潜在的雇主推销自己时，您就需要牢记他们的需求，以便他们可以通过查看您的简历并进行面试来“倾听您的意见”。在至少300至500名候选人中脱颖而出，交流您所提供的内容可以帮助您脱颖而出！
我们如何确保我们所说的是雇主想听到的？诀窍是目标角色。既然我们已经确定了目标角色，并且对理想候选人的形象有了清晰的了解，那么我们就可以选择最相关的资格并将其制作成个人品牌信息！例如，对于我自己，基于对沟通和业务知识是数据科学家重视的特征的见解，我将自己称为“精通业务的数据科学家，具有强大的统计技能和动手的数据科学项目经验”。
3.自定义您的简历
您可能会认为您的简历经过了多次修订，为什么您需要再次对其进行自定义？好吧，事实是，简历写作中没有“最好的”，而且您总是可以变得更好！您如何更好地衡量？简而言之，“相关性”。
作为一名足球运动员，您可能拥有令人难以置信的往绩，但成为一名成功的律师可能会涉及不同的技能，因此，当您向律师事务所申请时，出色的体育履历可能不再那么令人印象深刻。但是，如果您确实有案例制作经验来帮助足球运动员赢得与其前俱乐部的法律斗争，那么请把它放在简历中！我的朋友，这就是相关性。在简历剪裁中，我们所需要的只是在雇主看来，简历与您所申请的职位相关。
此外，我们需要将对目标角色（工作要求）的理解，品牌信息（这有助于我们脱颖而出）纳入简历自定义中。最终目标是建立一份能引起雇主共鸣的简历，因为我们将自己介绍为他们正在寻找的完美（但又独一无二）的候选人！
4.改善您的在线形象
这些天来，人们很少第一次看到您的名字时就不会在互联网上查询您，这已经非常罕见了。专业领域中最常用的工具当然是LinkedIn。因此，在求职时，不可以不使用LinkedIn。更重要的是，您需要拥有强大的，而且您猜对了，相关的LinkedIn个人资料！有什么关系？同样，我们将使用您的目标角色作为衡量标准。想成为数据科学家吗？Python，R和SQL应该是您的顶尖技能。想成为一名机器学习工程师吗？然后，我们可以交换Java或C ++来替换SQL，并增加机器学习模型的生产经验……
诸如GitHub，技术博客，Kaggle个人资料和StackOverflow个人资料之类的其他在线营销材料对于确定您的专业身份并验证您的简历资格要求也至关重要，因此请确保它们也处于良好状态。
5.制定系统的行动计划
人们常说找工作本身就是一份全职工作。我不了解您，但是我的个人经历使我同意了120％。话虽这么说，但如果没有系统的计划，这份工作机会可能永远要来！
那我们怎么能系统化呢？首先，确定我们在求职中需要的活动，然后每天将它们绘制出来。活动可能包括在线应用程序，网络，数据科学项目，算法和数据结构实践以及面试准备等。您还需要为这些活动提供明确的每日或每周目标。这样，我们将能够充分利用有限的时间进行求职，当一切都按照计划完成后，我们将不断接近最终目标-工作机会。
6.行动！
一旦制定了计划，尽管您确实需要有制胜的态度和开放的心态，但开始执行计划并不难。
首先，重要的是要了解求职是一个漏斗过程，这意味着，在大多数时间里，您会得到拒绝，而不是工作机会。许多人看不到这一点，在收到两封拒绝电子邮件和失败的采访后，他们感到灰心和沮丧。归根结底，如果您不继续求职，就不会找到工作。
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