一直想不明白，为什么学金融要数学好？

8# resume1985
“初等数学+微分积分+数理统计”就足以构成金融所需要的数学基础了。
这句话其实不无道理，但是却不能否认数学对金融的重要性。金融分析用到的分析方法，像聚类分析、因子分析、主成分分析、判别分析、贝叶斯分析，其实都是这线性代数、概率统计、微积分的一个组合应用，但我觉得需要的数学功底可不小，聚类分析的各种距离、因子分析的载荷旋转、主成分分析的矩阵谱分解，还有各种协差阵相关阵（协差阵和相关阵用于主成分分析还有一个理不清的争论）、似然比、贡献率等等，反正搞的我是焦头烂额。
即使是“建模”，也就是回归分析，也有线性回归、非线性回归、logit回归...。还有像用来判定的模糊数学，金融分析中的各种算法。。。
按你的说法，这些方法不关数学本身，只是“初等数学+微分积分+数理统计”的一个扩展，可以这么说。

其实你也说了“我相信数学只是工具，而对数据意义的解读才是学金融的关键。”，但庞大的数据不是一眼能看出来意义的，需要用一些方法去解读，所以数学要好。

夸克之一 发表于 2011-2-22 13:55
9# resume1985

其实有些事情，确实很难统一说。比如，打篮球的人并不是人人可以扣篮。你可以认为扣篮是个简单的事情，所以篮球打得如何根本不关扣篮的事情。不过扣篮本身却反映了球员的身高、弹跳等基本素质，所以也可以反映一些问题。当然，它显然不是篮球的全部——技术、意识同样重要。

数学之于金融学或者经济学，就好比身体素质之于运动员一样，不是全部却也必不可少，如果缺少了身体素质那技术、意识就必须非常出众——也就是说，数学不咋地的人也可以在金融或者经济领域取得成功（只不过概率相对低很多，就如1米70的人也有可能扣篮，NBA已经证明过这一点，可是总体而言1米70能扣篮的人实在少之又少，基本可以忽略不计）。

数学之于金融学或者经济学，就好比身体素质之于运动员一样，不是全部却也必不可少
这个观点比较四平八稳，当然没错了。数学基础好的人学金融当然比数学差的人有优势。但这跟我想讨论的本意有点偏离。

我想讨论的是：为什么单单会出现“学金融要数学好”的观点？而且普遍被大家接受？
如果是“学物理要数学好”“学化学要数学好”，我想这个不难理解，毕竟这些学科之间联系太紧密了，甚至很多物理学家本身也是数学家，有些数学工具的出现就是来源于物理学的发展。
而“学金融要数学好”，在我看来就有点牵强了。因为，金融学之于数学，只是一个很普通的学科应用。而对数学的应用，是万万千千个应用学科的普遍现象，但在这万万千千种应用学科里，却没出现几个‘学什么什么需要数学好’的观点。应该可以说，金融学理论的发展对数学本身的发展没有任何意义，这一点与物理学之于数学是有本质的区别。

我想到的一个可能的原因就是，金融学相对于其他文科来说，确实应用到更多的数学工具。而因为金融毕竟属于文科，所以大家对他所需要的数学基础的期望值普遍较低，或者说只是与文科所需的平均水平看齐，而这就与实际需要的数学基础存在差距，从而出现‘学金融要数学好’的观点。
另外，虽然现在学理工的转学金融很时髦，但我想学金融的大军主力还是那些金融科班出身的人。而他们毕竟还是属于文科这个大范围，就平均水平而言，数学基础与学理工的毕竟有差距，数学往往会成为他们更上一层楼的绊脚石。这个现状也支撑了‘学金融要数学好’的观点。

daazx 发表于 2011-2-22 14:43
8# resume1985
“初等数学+微分积分+数理统计”就足以构成金融所需要的数学基础了。
这句话其实不无道理，但是却不能否认数学对金融的重要性。金融分析用到的分析方法，像聚类分析、因子分析、主成分分析、判别分析、贝叶斯分析，其实都是这线性代数、概率统计、微积分的一个组合应用，但我觉得需要的数学功底可不小，聚类分析的各种距离、因子分析的载荷旋转、主成分分析的矩阵谱分解，还有各种协差阵相关阵（协差阵和相关阵用于主成分分析还有一个理不清的争论）、似然比、贡献率等等，反正搞的我是焦头烂额。
即使是“建模”，也就是回归分析，也有线性回归、非线性回归、logit回归...。还有像用来判定的模糊数学，金融分析中的各种算法。。。
按你的说法，这些方法不关数学本身，只是“初等数学+微分积分+数理统计”的一个扩展，可以这么说。

其实你也说了“我相信数学只是工具，而对数据意义的解读才是学金融的关键。”，但庞大的数据不是一眼能看出来意义的，需要用一些方法去解读，所以数学要好。

听你这么一说，看来我对数学之于金融的重要性确实还没有足够的认识。应该是我还没到那个层次所以不能感悟吧。惭愧。

13# resume1985
我认真看了你的留言，你的困惑似乎就在于“学金融数学要好”这句话上。而我仔细想想，这句话也是很片面的，数学至于金融很重要，而数学至于搞金融的人来说就未必。就拿分析数据来说，有搜集数据的、有清洗数据的、有分析数据的、有将分析结果整理成报告的、有根据报告做决策设计产品的、有包装宣传产品的、有推广销售产品的等等，这些人中，不是每个人都要接触数据，接触数据的人也并不是每个都要数学非常好，毕竟统计软件可以用来处理很多问题。

数学在经济中是非常重要的啊 经济系统本来就具备高度的复杂性 因此你若想要学好经济 数学是必不可少的工具 ！

"good with number and good with people"
                                                       -The Pursuit of Happyness

要多好的数学，这很难说。例如炒股票，至少属于金融的一部分吧。有些人又是随机微分方程，又是福利叶变换，频域时域到处换，但很多书籍就告诉你，一支笔一张纸画画图，抓趋势，就可以战胜市场。还有人用各种复杂的方法。但有研究表明，有人用大猩猩投飞镖法，投中那个股票就买那个。居然大猩猩和很多华尔街专业人士的业绩差不多。以至于有人取笑华尔街上那帮人不如大猩猩。

一句话，金融高处是数学

如果只是“使用”，你只要会加减乘除，简单积分。甚至不用明白公式的推理内容。
好比使用MATLAB，有了一堆工具箱，你只要会输入function就行，对于实质编程，完全可以忽略。

好比使用EVIEWS，一切拟合方式都有了，你只要输入数据就行，只要明白Prob<t.s 表示接受原假设。对于如何拟合的过程，概率、统计的过程，可以忽略。

但，如果多多少少，或难或简的，希望有自己的“体系”，无论是理论的还是实践的，都应该深入的学习数学。
以上：作为一个不成才的应用数学系毕业人（学金融、经济类）的体会
PS：纳什可是数学出身的哦。
（这里不提及文科的东西）
我个人觉得，统计、概率等非常重要，毕竟玩金融的，就是玩个风险。

非常赞成“对数据的解读才是学金融的关键”