岭回归sas程序的求解

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我用SAS运行
Proc standard data=czw.czw3 m=0 s=1 out=Work.rreg;
Run;
/*岭回归*/
Proc reg data=czw.czw3 outest=aa ridge=0 to 1 by 0.05;
Model cpi=x2 x3  x6 x7 x9 /vif;
Plot / ridgeplot;   /*输出岭迹图*/
Run;
proc print data=aa;
run;

输出各个K值下的系数，然后选择了各个系数趋向稳定时的K值，该怎样检验这个k值下各个系数的显著性，（就是算出这时的t值），sas程序代码是

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关键词：sas程序 岭回归 Standard outest Ridge 程序 SAS 求解

看不明白,學習中

能用个循环，再像检验一般的线性回归？

Unfortunately the estimates are biased, all traditional tests are invalid in this case.

同问啊，还有我vif本来就都小于10.但是特征值大，运行出来都不知道该选哪个！

请问后面怎么算可信区间或P值

现在版本的SAS中已经提供参数的显著水平了