指标体系经因子分析汇总后能作为因变量进行回归吗？

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手头有个项目，一项政策的满意度评价指标及其影响因素。
我计划在三级指标见用因子分析降维，然后在二级指标用专家打分的层次分析赋予权重，最后汇总成一项满意度的值。
个指标用1-5分来来量化。

现在问题是：
1）汇总后的这项指标值能作为因变量用于满意度影响因素的回归分析吗？（是不是结构方程更好些？）
2）如果可以用于回归，此时这列数值还是顺序变量吗？（肯定不是1-5分的范围了，是否可以当作数值变量？）

影响因素包括：人口统计学因素，社会经济因素等等，我计划加上区域变量。

这里高人辈出，还请指点一二，感激不尽！

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关键词：因子分析 指标体系 因变量 人口统计学 影响因素 回归分析 因变量 统计学 满意度 计划

请高人指点 一起学习一下  我个人认为还是结构方程模型会好一些