请教一下T值为负的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

小弟做了一个关于亚马逊和BestBuy的五个品牌三十种型号的笔记本的零售价格比较。请教一下为什么输出结果的T值为负，最好能帮小弟简单解读一下以下的输出结果，这是小弟统计学课程的第一份作业，有诸多疑惑。以下为输出结果，先谢过了

组统计量[size=9.0000pt]
[size=10.0000pt]	Retailer[size=9.0000pt]	[size=9.0000pt]N[size=9.0000pt]	均值[size=9.0000pt]	标准差[size=9.0000pt]	均值的标准误[size=9.0000pt]
Price[size=9.0000pt]	Amazon[size=9.0000pt]	30[size=9.0000pt]	822.3080[size=9.0000pt]	396.60321[size=9.0000pt]	72.40951[size=9.0000pt]
[size=9.0000pt]	BestBuy Online[size=9.0000pt]	30[size=9.0000pt]	847.4570[size=9.0000pt]	420.20326[size=9.0000pt]	76.71827

独立样本检验[size=9.0000pt]
[size=10.0000pt]		方差方程的 Levene 检验[size=9.0000pt]		均值方程的 t 检验[size=9.0000pt]
[size=9.0000pt]		[size=9.0000pt]F[size=9.0000pt]	Sig.[size=9.0000pt]	[size=9.0000pt]t[size=9.0000pt]	df[size=9.0000pt]	Sig.(双侧)[size=9.0000pt]	均值差值[size=9.0000pt]
Price[size=9.0000pt]	假设方差相等[size=9.0000pt]	.167[size=9.0000pt]	.684[size=9.0000pt]	-.238[size=9.0000pt]	58[size=9.0000pt]	.812[size=9.0000pt]	-25.14900[size=9.0000pt]
[size=9.0000pt]	假设方差不相等[size=9.0000pt]	[size=10.0000pt]	[size=10.0000pt]	-.238[size=9.0000pt]	57.807[size=9.0000pt]	.812[size=9.0000pt]	-25.14900

独立样本检验[size=9.0000pt]
[size=10.0000pt]		均值方程的 t 检验[size=9.0000pt]
[size=9.0000pt]		标准误差值[size=9.0000pt]	差分的 95% 置信区间[size=9.0000pt]
[size=10.0000pt]		[size=10.0000pt]	下限[size=9.0000pt]	上限[size=9.0000pt]
Price[size=9.0000pt]	假设方差相等[size=9.0000pt]	105.49327[size=9.0000pt]	-236.31672[size=9.0000pt]	186.01872[size=9.0000pt]
[size=9.0000pt]	假设方差不相等[size=9.0000pt]	105.49327[size=9.0000pt]	-236.33171[size=9.0000pt]	186.03371[size=9.0000pt]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Retailer retail levene Amazon ONLINE 亚马逊 零售价格 笔记本 统计学 标准差

t值可正可负并没有什么特别的意义，那是实际数据计算的结果。
重要的是Sig. (2-tailed双侧)这个数据的值，一般情况下是将这个值与0.05做比较，若大于，则表示接受原假设，若小于则反之。
同时置信度！
（参考自以下文献http://www.pinggu.org/bbs/thread-157067-1-1.html）

2# hhjc 谢谢，那我数据中两个假设的Sig.(2-tailed）为0.812表示什么？

t=-.238说明你要拒绝假设了吧

4# nkygwang 那这个结果中标准误差值的数据有什么含义呢？