缺漏值模型判别

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连老师，您好。
您说缺漏值补缺原理是利用现有信息补缺，模型越好补缺效果越好。那么判断模型好坏的标准是什么（有具体指标么，比如R方）？另外，既然是根据已有信息补缺，是不是模型中纳入的变量越多越好呢？

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关键词：缺漏值 判断模型 连老师 模型 判别 缺漏

我个人认为，除非万不得已，不要采用补漏的方式。因为，虽然缺漏值被补齐了，但并没有提供给新的信息。在时间序列分析中，倒是可以采用移动平均的方法来补漏。