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楼主: KK0324
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[实际应用] 线性回归中控制变量显著,可以说明控制变量与因变量有相关性吗? [分享]

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KK0324 发表于 2021-5-2 20:41:46 |显示全部楼层
对于回归分析有如下疑问:
1.加入控制变量自变量系数变小,
2.加入控制变量R方变大
3.加入控制变量后,自变量显著程度变小(由p<0.01变成p<0.05)变小
以上的现象,是不是可以反过来证明,加入的控制变量和因变量有相关性存在?

我的预测研究的第一个预设是了解自变量(主要解释变量)和因变量的关系。
我的第二个预测研究问题是:除了自变量以外,还有哪些因素对因变量有影响?
如果控制变量在模型中也是显著的是不是就可以直接说明显著的控制变量对因变量存在影响呢?以此不需要额外再做相关分析或回归分析?

希望大神们不吝赐教!



关键词:控制变量 线性回归 因变量 相关性 回归分析 线性回归 计量经济学 回归分析 社会科学 统计学

回帖推荐

南冰 发表于5楼  查看完整内容

好多年不回答坛友问题,一个个来回答吧! 1.加入控制变量自变量系数变小,说明你加入的控制变量和你的核心解释变量(也就是你所说的自变量)与被解释变量有共同相关的部分,OLS估计的系数反映的是变量特有的信息能够解释被解释变量的力度; 2.加入控制变量R方变大,说明你加入的控制变量对被解释变量有解释力度,或者更确切地说你加入的控制变量有能够解释被解释变量的特有信息; 3.加入控制变量后,自变量显著程度变小(由p
stata SPSS
屋檐滴语 发表于 2021-5-2 22:37:35 |显示全部楼层
不可以。
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zhou1_20 发表于 2021-5-3 10:49:18 |显示全部楼层
任何两个变量间都有一定相关性。建议你先用主成分分析筛选下变量,然后做回归。
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资源搬运工 发表于 2021-5-4 14:39:00 |显示全部楼层
回归模型的构建要以理论为基础的,理论支持、实证通过才能保证研究结果的说服力。祝好。
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南冰 发表于 2021-5-5 10:09:41 |显示全部楼层
好多年不回答坛友问题,一个个来回答吧!
1.加入控制变量自变量系数变小,说明你加入的控制变量和你的核心解释变量(也就是你所说的自变量)与被解释变量有共同相关的部分,OLS估计的系数反映的是变量特有的信息能够解释被解释变量的力度;
2.加入控制变量R方变大,说明你加入的控制变量对被解释变量有解释力度,或者更确切地说你加入的控制变量有能够解释被解释变量的特有信息;
3.加入控制变量后,自变量显著程度变小(由p<0.01变成p<0.05)变小,说明你加入的控制变量和你的核心解释变量有共线性,确切的说是你加入的控制变量和你的核心解释变量包含能够共同解释被解释变量的信息。

建议找本计量经济学的教材好好读一遍再去做实证,要不你很难掌握计量的精髓!

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