请问同一个量表中维度分作为自变量，总分作为因变量，两者之间可以做回归分析吗？

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小白求助：自编问卷，李克特5级计分，一共五个维度，总分为5各维度分加和，信、效度没有问题。
请问同一个量表中，维度分作为自变量，总分作为因变量，两者之间可以做回归分析吗？每一个维度分作为自变量与总分因变量做一元线性回归，这种操作有意义吗？我本人觉得怪怪的，但是没有找到能做或者不能做的原因，希望有大神能给解释一下到底能不能做？这么做出来的结果有没有解释意义，为什么？谢谢！

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关键词：回归分析 自变量 因变量 一元线性回归 线性回归

主要还是一个逻辑上的问题，一个东西影响了本身，或者说你说一个东西里面的某一部分影响了整体，这个关系就属于自身的关系，不属于两个变量之间的关系，甚至说我们不用理论推导都知道肯定会有关系，数据肯定是用来证明你的理论推导或者假设过程，那如果都不需要推导和假设，这个做出来就没有什么意义。另外就是如果你进行回归的时候，因为你量表信度没问题，所以多个维度放在一起跟总分进行回归，共线性肯定是很高的，VIF值肯定过不了检验，那这样从数据的角度来说，也是存在问题的。

要搞清楚你的目的是什么

别这样写，很怪

长中big渣 发表于 2021-5-22 09:11
主要还是一个逻辑上的问题，一个东西影响了本身，或者说你说一个东西里面的某一部分影响了整体，这个关系就 ...

谢谢！明白了，主要还是一个逻辑的问题，不是技术操作层面的问题，是这么做在逻辑上没有什么太大意义。不知道我这么理解对不对~

xwjclr 发表于 2021-5-22 16:57
别这样写，很怪

我也觉得很怪。但是查了很多资料，没有找到解释说为什么这么做不行或者行。。。。

mm66lin 发表于 2021-5-22 10:32
要搞清楚你的目的是什么

我这么做的目的主要是想看一下维度对总分的解释力。但是这个貌似用SEM可以解决，可以不用spss，用spss感觉很怪。。。但是说不出来为什么这么做不可以。。。

wojiaoxyg 发表于 2021-5-27 16:41
谢谢！明白了，主要还是一个逻辑的问题，不是技术操作层面的问题，是这么做在逻辑上没有什么太大意义。不 ...

就是这个意思，因为你写论文主要还是需要看逻辑，数据体现的其实是你的逻辑，如果逻辑出错了，数据也就变得没有意义了

从逻辑之外给个观点，里克特量表属于排序，不属于测距。