求助，特征分解，怎么提取前几个最大特征值对应的特征向量

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T1=eigen(L)
T2=diag(T1$values)#提取特征值
T3=T1$vectors
请问，矩阵特征分解后，怎么提取前k个最大特征值对应的特征向量？

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关键词：特征向量 特征值 vectors Vector values

A 是需要分解的矩阵，p是最大特征值对应的特征向量：

1. [eigenvector, eigenvalue] = eig(A);
   
2. p = eigenvector(:, find(max(diag(eigenvalue))));

复制代码

xiaoxue@ 发表于 2021-5-27 16:10
T1=eigen(L)
T2=diag(T1$values)#提取特征值
T3=T1$vectors

% matlab代码如下<br>
% 给一个方阵A<br>
A=magic(5)<br>
% 对A特征分解，V为特征向量矩阵，D为对角矩阵<br>
[V,D]=eig(A)<br>
% 取D主对角线元素得向量d，d的每个元素都是A的特征值<br>
d=diag(D)<br>
% 降序排列d的元素，向量I记录了d中元素的顺序，即d(I(k))为A的第k大的特征值<br>
[~,I]=sort(d,\'descend\')<br>
% 取前三个最大的特征值<br>
k=3;<br>
% 前三个最大特征值对应的特征向量<br>
VI=V(:,I(1:k))<br>
% 前三个最大的特征值<br>
dI=d(I(1:k))<br>
% 前三个最大的特征值组成的对角矩阵<br>
DI=diag(dI)

matlab代码如下

1. % 给一个方阵A
   
2. A=magic(5)
   
3. % 对A特征分解，V为特征向量矩阵，D为对角矩阵
   
4. [V,D]=eig(A)
   
5. % 取D主对角线元素得向量d，d的每个元素都是A的特征值
   
6. d=diag(D)
   
7. % 降序排列d的元素，向量I记录了d中元素的顺序，即d(I(k))为A的第k大的特征值
   
8. [~,I]=sort(d,'descend')
   
9. % 取前三个最大的特征值
   
10. k=3;
    
11. % 前三个最大特征值对应的特征向量
    
12. VI=V(:,I(1:k))
    
13. % 前三个最大的特征值
    
14. dI=d(I(1:k))
    
15. % 前三个最大的特征值组成的对角矩阵
    
16. DI=diag(dI)

复制代码

您好，这段代码特别棒，可以请教一下如果用R写，应该怎样写吗？

星河影动 发表于 2021-6-24 09:44
matlab代码如下

您好，这段代码特别棒，可以请教一下用R应该怎么写吗？