楼主: wyb970720
1129 3

[问答] apc模型mcmc方法 队列效应的参数估计方法问题 [推广有奖]

  • 1关注
  • 0粉丝

VIP1+

小学生

35%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1347 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
40 点
帖子
1
精华
0
在线时间
12 小时
注册时间
2021-4-17
最后登录
2021-6-4

楼主
wyb970720 发表于 2021-5-28 21:27:10 |AI写论文
100论坛币
有没有大佬可以帮看一下,最近在用贝叶斯mcmc方法做apc模型,其中的队列效应的超参数的设定出了问题,哪位知道这个服从伽马分布的队列效应的参数估计方法,必有重谢。

IMG_9554(20210528-211906).PNG (223.63 KB)

IMG_9554(20210528-211906).PNG

关键词:参数估计 mcmc APC CMC 伽马分布 apc模型 队列效应 winbugs mcmc 死亡率

沙发
yesung000 发表于 2021-6-12 20:07:51 来自手机
请问你做出来了吗,最近也在看这个模型,头大

藤椅
yesung000 发表于 2021-6-12 20:22:15
希望有用

屏幕截图 2021-06-12 201738.png (81.93 KB)

屏幕截图 2021-06-12 201738.png

板凳
yesung000 发表于 2021-6-12 20:25:41
yesung000 发表于 2021-6-12 20:07
请问你做出来了吗,最近也在看这个模型,头大
The hyper prior for the precision (inverse variance) in the random walk priors is a Gamma distribution with parameters a and b;expected value is a/b, variance is a/b^2. Weak hyper parameters are suggested, defaults are a = 1, b = 0.0005 for age, period and cohort effects and a = 1, b =0.05 for overdispersion (if added).

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-6 08:25