当数据不符合线性关系时

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我们应该按优先程度首先检验哪些假定未满足？
1.自相关？
2.异方差？
3.共线性？
4.显著性检验与拟合优度？

大家有经验分享吗？

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关键词：线性关系 性关系 经验分享 拟合优度 共线性 数据 关系 线性

数据不符合线性关系不是应该先修改模型么？

问题是只是看上去不太符合，实际上无法确定。因为F检验好像已经预设了同方差，但事实上我们不知道它是不是同方差。

比如说，如果怀疑存在着多重共线性问题，以及异方差问题
应该首先检验并解决哪个？

没有人回答吗