楼主: 唐唐糖糖
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[面板数据求助] 固定效应与ols混合回归系数一样? [推广有奖]

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楼主
唐唐糖糖 在职认证  发表于 2021-6-7 15:14:31 |AI写论文
8论坛币
求助大佬,下面是3年4个人的面板数据,我用固定效应与ols得到的收入对经验的系数一样?两个模型不是不一样吗?
固定效应模型用的
xtset 个人ID 年份
xtreg 收入 经验,fe



混合OLS回归用的 reg 收入 经验 var7-var10,nocon


Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float(个人ID 年份 收入 教育 经验 var7 var8 var9 var10)
1 2017 2000  5  3 1 0 0 0
1 2018 2500  5  4 1 0 0 0
1 2019 2300  5  5 1 0 0 0
2 2017 3000  9  9 0 1 0 0
2 2018 3300  9 10 0 1 0 0
2 2019 3700  9 11 0 1 0 0
3 2017 4100 11  7 0 0 1 0
3 2018 5000 11  8 0 0 1 0
3 2019 5200 11  9 0 0 1 0
4 2017 9000 12  2 0 0 0 1
4 2018 9500 12  3 0 0 0 1
4 2019 9900 12  4 0 0 0 1
end
[/CODE]


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直接用固定效应模型分析就可以了,这个是更加general的模型, 其实不需要比较固定效应与随机效应模型,一般而言
关键词:固定效应 混合回归 回归系数 OLS generated

沙发
wdlbcj 学生认证  发表于 2021-6-7 15:14:32
唐唐糖糖 发表于 2021-6-7 18:14
才学不懂,我是不是把混合ols估计理解错了?混合ols的话,var7-10与经验无关,所以可以放在误差项,就不用 ...
直接用固定效应模型分析就可以了,这个是更加general的模型,

其实不需要比较固定效应与随机效应模型,一般而言

藤椅
wdlbcj 学生认证  发表于 2021-6-7 16:16:16
因为你这里var7-var10 已经相当于是一个个体异质性了。在reg中这个正好等同于个体效应。所以与面板下的FE是一致的

板凳
zdlspace 学生认证  发表于 2021-6-7 17:49:42
xtreg,fe的本质就是reg I. id,所以当然是一样的啦。标准误应该是有一点点差异的

报纸
唐唐糖糖 在职认证  发表于 2021-6-7 18:14:08
wdlbcj 发表于 2021-6-7 16:16
因为你这里var7-var10 已经相当于是一个个体异质性了。在reg中这个正好等同于个体效应。所以与面板下的FE是 ...
才学不懂,我是不是把混合ols估计理解错了?混合ols的话,var7-10与经验无关,所以可以放在误差项,就不用回归。然而我把它包括在回归中,所以其实和固定效应回归一样?

地板
黃河泉 在职认证  发表于 2021-6-8 07:41:17
唐唐糖糖 发表于 2021-6-7 18:14
才学不懂,我是不是把混合ols估计理解错了?混合ols的话,var7-10与经验无关,所以可以放在误差项,就不用 ...
较精确来说,你的是 LSDV (least squares dummy variables) 方法,可以证明,其之估计结果与 FE 是一样的。

7
唐唐糖糖 在职认证  发表于 2021-6-8 08:45:43
wdlbcj 发表于 2021-6-7 20:19
直接用固定效应模型分析就可以了,这个是更加general的模型,

其实不需要比较固定效应与随机效应模型, ...
懂了,谢谢啦

8
唐唐糖糖 在职认证  发表于 2021-6-8 11:57:14
黃河泉 发表于 2021-6-8 07:41
较精确来说,你的是 LSDV (least squares dummy variables) 方法,可以证明,其之估计结果与 FE 是一样的 ...
嗯嗯,谢谢黄老师。我理解的是虚拟最小二乘法,把每一个横截面设置不同截距,而固定效应平均了截距。

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