新手Logit回归求助，不胜感激

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

小弟正在写毕业论文，用到logit回归，回归结果如下，请大侠指点，回归结果怎么样，模型总体显著吗， LR chi2、Prob > chi2 、Pseudo R2 各代表什么意思啊，怎么样检验模型的共线性~



Iteration 0:   log likelihood = -274.94074
Iteration 1:   log likelihood =  -253.5195
Iteration 2:   log likelihood = -252.76255
Iteration 3:   log likelihood = -252.73764
Iteration 4:   log likelihood = -252.73756
Logistic regression                                    Number of obs   =        404
                                                                   LR chi2(16)     =      44.41
                                                                    Prob > chi2     =     0.0002
Log likelihood = -252.73756                       Pseudo R2       =     0.0808
------------------------------------------------------------------------------
             a  |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
              s |   9.965353   3.507564     2.84   0.004     3.090654    16.84005
            s2 |  -9.765047   4.014499    -2.43   0.015    -17.63332   -1.896773
           ch |   .3143933   .3875701     0.81   0.417      -.44523    1.074017
            ad |  -.5324999   .2435589    -2.19   0.029    -1.009867   -.0551333
             ei |  -.5188102   .3627816    -1.43   0.153    -1.229849    .1922286
             s |   .2990925   .1807295     1.65   0.098    -.0551307    .6533158
             d |  -1.789295   .8722047    -2.05   0.040    -3.498785   -.0798054
            ra |   1.216627   1.362435     0.89   0.372    -1.453697    3.886951
            ia |  -1.826464   1.199294    -1.52   0.128    -4.177037    .5241096
           y7 |  -.1550013    .281035    -0.55   0.581    -.7058197    .3958171
           y8 |  -.2617594   .2529875    -1.03   0.301    -.7576059    .2340871
           i1 |  -3.338293   1.047811    -3.19   0.001    -5.391965   -1.284621
           i3 |  -2.843207   1.116002    -2.55   0.011    -5.030531   -.6558829
           i7 |  -1.665586   1.069096    -1.56   0.119    -3.760977    .4298039
           i4 |  -1.901018   .8018746    -2.37   0.018    -3.472664   -.3293731
           i6 |  -2.796803   .8748529    -3.20   0.001    -4.511483   -1.082123
       _cons |  -5.082586   3.915926    -1.30   0.194    -12.75766    2.592489
------------------------------------------------------------------------------

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：logit 不胜感激 Log Likelihood regression 不胜感激 毕业论文 模型

路过。。。路过。。。。

同问，帮你顶一下