请问,做Logit回归时,可能的因素比较多(包括很多虚拟变量),如何对这些变量进行合理筛选?
我知道OLS可以用逐步回归法,那排序选择模型该怎么办呢?
我看,有论文说“Logit逐步回归法”,是指先用逐步回归法选出一些变量,再利用这些变量进行Logit回归吗?
可是逐步回归法不是针对OLS的吗?
不胜感激!
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楼主: lrt1028
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[问答] 【求助】做Logit回归时变量太多如何筛选?可以先进行逐步回归吗? |
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高中生 0%
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回帖推荐pickingbooks 发表于3楼 查看完整内容 都可以用,和OLS的命令一样,把reg改成logit就可以了
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