常见量化投资误区合集，量化交易新手脱坑指南 | 【邢不行】【上】

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引言:

邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。

【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》

【历史文章汇总】:https://bbs.pinggu.org/thread-3950124-1-1.html

个人微信：xbx719，有问题欢迎交流

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这是邢不行第 76 期量化小讲堂的分享

作者 | 邢不行、助教林奇

又到高考志愿填报期，有同学问我某量化私募的实习生薪资都50w了，想做量化应该选什么专业？

和大家这样的日常交流有很多，从中发现很多人对量化存在不少误解。

所以这次干脆写篇文章，逐一解答新人对量化投资的常见问题。

量化投资常见问题合集

01

什么是量化投资?

先开宗明义的对量化投资下一个完整定义：

用量化模型而不是人脑，来决定交易的品种、方向、时机和数量。

很多人自己做交易，无论是听“消息”买入，还是自己“感觉”要涨直接梭哈，这些交易决策都是由人脑主观决定的。

而在量化投资中，所有的买卖都完全由量化模型决定。

模型决定了交易的品种（买什么）、方向（多或空）、时机（何时买）和数量（仓位），即交易的一切。

有些同学看到量化模型这四个字就头大，毕竟在大家印象里这是韦神玩的东西。

1.简单量化模型

但事实并非如此，模型有难易之分。也有很简单的，比如我们讲过很多次的定投策略。

不管行情定期、定量的买入指定品种，比如每周买1000元BTC。虽然简单，但这妥妥的是一个量化模型。

定投策略：不管行情，每周买1000元固定品种

别小看这个简单的模型。我分别在2019年5月、2021年1月分享过各类定投策略，鼓励大家定投。

按照文章建议定投的，已经收益满满了

感兴趣的可以再去翻下旧文：

在两万美金顶点买入比特币的他，现在怎么样了？
BTC涨这么多，还能买吗？要卖吗？| 量化定投策略告诉你答案【附代码】

2.复杂量化模型

当然，量化模型也可以很复杂，比如现在很流行的人工智能。

但千万别觉得人工智能是最近才有的。根据我看的文献，最早在上世纪80年代，华尔街就开始在投资中运用该技术了。

感兴趣的同学可以看我某期视频，里面科普了机器学习在量化投资中的应用案例，零基础也能看懂。

点击文字观看视频

讲完量化投资的定义，我们再回到实际问题，挨个解答大家的疑惑。

接下文

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新人，想知道量化交易的数据怎么来，感觉网上平台基本要钱