如何解释R软件中的BDS检验结果

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关于R软件中的BDS检验结果
利用bds.test检验
代码如下：
library(zoo)
library(quadprog)
library(tseries)
x=rnorm(100)
plot(x,type='l')
a=bds.test(x)
结果为：
data:  x
Embedding dimension =  2 3
Epsilon for close points =  0.4525 0.9049 1.3574 1.8098
Standard Normal =
      [ 0.4525 ] [ 0.9049 ] [ 1.3574 ] [ 1.8098 ]
[ 2 ]     2.4112    -1.6602    -0.8092    -0.5080
[ 3 ]     0.1056    -0.1784    -0.0061     0.4861
p-value =
      [ 0.4525 ] [ 0.9049 ] [ 1.3574 ] [ 1.8098 ]
[ 2 ]     0.0159     0.0969     0.4184     0.6114
[ 3 ]     0.9159     0.8584     0.9951     0.6269

请问这里的Standard Normal是什么？是标准化的BDS统计量吗？那么p-value呢？是不是统计量的p值？
但是我用命令pnorm( 2.4112)得到的是 0.99205，而不是上面的0.0159.
上面的结果是拒绝还是接受假设

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关键词：BDS r软件 dimension Embedding Standard 检验 解释 软件 结果 BDS

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Standard Normal 是得到的BDS 检验的统计量，服从标准正态分布。p值顾名思义了，在正态分布上BDS统计量的p值。因为默认都是双侧，所以 p=2*(1-pnorm(2.4112))
从检验结果看，除了0.5个标准误m=2时是统计显著的其他都不显著，可以看做是不存在。毕竟你的样本来自抽取的正态分布随机数。

yumingchao 发表于 2013-8-11 13:58
Standard Normal 是得到的BDS 检验的统计量，服从标准正态分布。p值顾名思义了，在正态分布上BDS统计量的p值 ...

Standard Normal =
      [ 0.2837 ] [ 0.5673 ] [ 0.851 ] [ 1.1347 ]
[ 2 ]      3.058     3.4108    2.3690     1.1489
[ 3 ]      2.939     3.8962    2.3636     0.8468

p-value =
      [ 0.2837 ] [ 0.5673 ] [ 0.851 ] [ 1.1347 ]
[ 2 ]     0.0022      6e-04    0.0178     0.2506
[ 3 ]     0.0033      1e-04    0.0181     0.3971

如果是这种情况呢，或者是有点标准误有下有的标准误没有呢？这个怎么看？

yumingchao 发表于 2013-8-11 13:58
Standard Normal 是得到的BDS 检验的统计量，服从标准正态分布。p值顾名思义了，在正态分布上BDS统计量的p值 ...

您好！我使用BDS检验得到多个P值，然而许多论文中只使用了一个P值，请问这是怎么回事？谢谢！

origint 发表于 2016-8-27 21:47
Standard Normal =
      [ 0.2837 ] [ 0.5673 ] [ 0.851 ] [ 1.1347 ]
[ 2 ]      3.058     3.4108  ...

您好，请问您这我问题解决了吗？BDS检验是如何分析的？

origint 发表于 2016-8-27 21:47
Standard Normal =
      [ 0.2837 ] [ 0.5673 ] [ 0.851 ] [ 1.1347 ]
[ 2 ]      3.058     3.4108  ...

您好，请问您这我问题解决了吗？BDS检验是如何分析的？

请问数据需要提前标准化吗

怎么看结果，还是不懂

没有弄明白。