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楼主: king190524

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[经济] 急，能不能用因子分析法来处理多重共线性问题？ [推广有奖]

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king190524 发表于 2011-4-27 14:33:52 |AI写论文

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同上能不能用因子分析法来处理多重共线性问题？

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关键词：多重共线性问题多重共线性因子分析法因子分析多重共线因子分析共线性主成分分析法 spss主成分分析逐步回归分析多元回归分析因子分析法应用时间序列分析

回帖推荐

franklin_fuf 发表于5楼查看完整内容

主成份分析就是因子分析的简化版，如果不进行旋转，其实是相同的。如果使用SAS, 你可以试验一下。其实你可以将因子得分（不要旋转，赫赫）当做新的变量做回归，然后详细看一下因子得分的系数，运用简单的公式就可以返回到原始变量的系数。唯一需要注意的是一般因子分析都标准化了原始数据，因此你还要用到标准差和MEAN，才能返回到原始数据的系数（切记切记）。然后你才能根据系数的正负判断模型是否合理。

沙发

zhaojumping 发表于 2011-4-27 14:39:49

用主成分分析

藤椅

qianjb81 发表于 2011-4-27 14:50:12

恐怕不行，原因两点：一、因子不同于变量，它没有经济含义，要它何益？二、更为重要的是，因子分析是基于矩阵的分析，倘若矩阵有共线性问题，则存在0特征根，此时挑出的因子与直接去掉一个变量没有区别。
仅供参考。

板凳

king190524 发表于 2011-4-27 14:52:53

我知道可以用主成分，我想知道能不能用因子分析？

报纸

franklin_fuf 发表于 2011-4-27 15:15:43

主成份分析就是因子分析的简化版，如果不进行旋转，其实是相同的。如果使用SAS, 你可以试验一下。
其实你可以将因子得分（不要旋转，赫赫）当做新的变量做回归，然后详细看一下因子得分的系数，运用简单的公式就可以返回到原始变量的系数。唯一需要注意的是一般因子分析都标准化了原始数据，因此你还要用到标准差和MEAN，才能返回到原始数据的系数（切记切记）。
然后你才能根据系数的正负判断模型是否合理。

地板

芬芬anna 发表于 2016-1-13 13:52:36

多重共线性检验和应对
方法一：剔除变量
sum y a b c d,detail
correlate y a b c d
reg y a b c d
estat vif //对模型进行多重共线性检验 mean VIF小于10才无共线性问题，若大于10，剔除方差膨胀因子最大的变量，再进行回归和vif检验
reg y a b d
estat vif
reg y a d

方法二：因子分析，用相关性较弱的主因子进行回归
factor a b c d ,pcf //提取公因子
predict f1 //产生已提取的公因子变量f1
reg y f1
vif //对模型进行多重共线性检验