楼主: zyckhzj
10017 3

SAS 指数分布如何转换成正态分布 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

初中生

71%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
1221 点
帖子
10
精华
0
在线时间
20 小时
注册时间
2011-3-18
最后登录
2015-3-11

楼主
zyckhzj 发表于 2011-4-30 13:14:22 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
附件是normal检测的图,应该属于指数分布,转换了几次都无法转换成正态分布,急求高手指点!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:指数分布 正态分布 成正态 normal Norm SAS 正态分布 指数分布

11.jpg (30.49 KB)

11.jpg

沙发
ntsean 发表于 2011-4-30 19:21:50
如果x是指数分布, y=exp(-x) 就是uniform 分布
如果知道正太分布的 cdf那么 inverse cdf (y) 就是正太分布
所以关键是知道正太inverse cdf,我记得是 probit 函数

藤椅
zyckhzj 发表于 2011-4-30 23:56:08
EXP的几个函数都尝试过,检测正态一直失败
cdf是freq后面的那个吗,能否具体解释下,感谢!

板凳
zkymath 在职认证  发表于 2011-5-1 00:38:30

试一试

可以这样:若X有观测x_i,则y_i=invnormal(Pr(X<=x_i))服从正态分布N(0, 1)
在SAS中可以利用分布函数cdf(’dist’, quantile, <,parm1, . . . , parmk>)以及
逆累计分布函数probit( ) 实现,任意分布都没问题.

计算括号中的概率会用到原始分布

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-29 23:09