具有明显差异的两组数据，为什么T检验结果是无显著差异？

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大家好，这几天有个问题很疑惑，一直没想明白，请大神们帮忙看看。以下为示例数据，与真实情况类似。
数据共分为10组，每组中有2种类型，需分析这2种类型有无显著差异。从统计图上来看应该是有显著差异，即系列2在每组中都明显大于系列1。但独立样本t检验的结果是两者不存在显著差异。相关图表和数据我都附在下面了，请大家在数据和方法应用给些指导，非常感谢！

组	数值
1	-0.32
1	-0.45
1	-0.43
1	0.18
1	0.28
1	0.32
1	0.31
1	0.35
1	0.41
1	0.5
0	-0.12
0	-0.25
0	-0.23
0	0.38
0	0.48
0	0.52
0	0.51
0	0.55
0	0.61
0	0.7

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关键词：t检验 非常感谢 相关图 统计图 大家好

是stata的T检验吗？是的话，该怎样的结果就是怎样的结果，和主观判断确实有不一样的地方，还是以统计检验结果为准吧

受样本量大小差异的影响，结果应以T检验为准

样本量太小？可以试试bootstrap  T-test.

  具有明显差异的两组数据，您说的可能是均值无差异。为什么T检验结果是无显著差异，那是因为这种均值差异不具有统计学意义上的显著性。

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