没有SAS EM如何DIY(继一)

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如何在正版SAS的BASE和STAT的最低装备下做数据挖掘, 此帖发出后,似乎关注不多,因此本人抛砖引玉,先附加一个关联分析的DEMO.
1.  在Apriori Demo.sas中,修改TRADE1.CSV和Apriori v1.06.sas在你本地机器上的路径;
2.  运行Apriori Demo.sas即可;
3.  在WORK 中会生成L1,L2,L3,即为频繁集, 一堆乱七八糟的中间数据供调试时参考;

TRADE1.CSV中的例子偶想大家在教科书中是再熟悉不过的经典了.

尽管是DEMO版本,但其实只要把参数修改一下,同时遵循TRADE1.CSV的数据结构, 偶实际处理过百万记录以上的数据, 用到的时间至少半小时以上(汗!)

本人原创, 实属无奈, 废弃全自动的方式,因为实际大数据集处理太慢,还是一条条用%Ls_Add调用为妙. 没有计算信任度CONFIDENCE,是因为这个实在比较简单,而且通常是MISLEADING的(伪相关), 实际使用中偶是用LOGLINEAR 高维表格分析模型的 (GENMOD procedure可以精确检验和量化).

有兴趣者请多给偶BUG信息, 或者提出改进意见.

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关键词：SAS EM DIY confidence loglinear Procedure SAS DIY

学习了，我也有这方面学习的想法，不知道你有没有什么资料可以参考一下！