SAS EM 决策树

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请问下：  我跑出决策树以后，直接导出规则，这个规则是各个叶子节点的规则。 我如何将SAS Em中决策树的各个节点的规则导出？这样我就可以根据我的需要直接将样本分别纳入各个子类。
补充：之所以这样处理是因为决策树是基于训练数据得到的，那个我再用新的数据在之前的规则上跑，就有可能某些观测不在决策树的任何叶子节点上。对于这个问题大家又是怎么看待呢？

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关键词：SAS EM 决策树 训练数据 怎么看待 如何 样本 叶子

如果observation不在任何节点上,那你如何使用这样的数据做prediction呢,如果这样原有的tree对你现有的数据有什么意义呢?你如何保证包含了新的observation的variable的logworth值是significant的呢?

URSIMON 发表于 2014-4-27 22:25
如果observation不在任何节点上,那你如何使用这样的数据做prediction呢,如果这样原有的tree对你现有的数据有 ...

观测不在叶子节点因为它是基于训练数据形成的规则。当然如果使用全样本进行训练，对于每个观测都为决策树的规则产生做出了贡献，肯定是在最后的叶子节点里。但是我们一般会挑出部分作为试验数据，在选择部分作为验证数据，用以考究模型的稳定性，这时候就会有部分的验证数据不在模型的叶子节点上。对于规则形成了，用新的数据进行判别也是可能出现这种情况的，除非试验数据的各个属性包含了所有水平，但是一般很难做到吧。我现在的数据就是做不到，也许数据量太少或是水平数太多的缘故。所以我想请教如何去解决这个事情。

mkj_2009 发表于 2014-4-27 22:39
观测不在叶子节点因为它是基于训练数据形成的规则。当然如果使用全样本进行训练，对于每个观测都为决策树 ...

直接train一下建一个Max的

URSIMON 发表于 2014-4-28 00:50
直接train一下建一个Max的

嗯，很多人建议我做些水平的聚类，将水平数控制在5个以内。

需要请联系QQ：1298997509

这个EM模块有破解版下载吗？我们学校没有这个模块，或者只用SAS可以编程实现吗？

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二货吉吉 发表于 2016-4-7 10:16
这个EM模块有破解版下载吗？我们学校没有这个模块，或者只用SAS可以编程实现吗？

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b162e8301018zha.html