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雷达卡
摘要翻译：
本文讨论了高维最大统计量分布的高斯近似和bootstrap近似。这种统计量的形式是独立随机向量和的最大分量，它的分布在许多高维计量经济学问题中起着关键作用。利用一种新的迭代随机化Lindeberg方法，导出了分布逼近误差的新界。这些新的边界大大改进了现有的边界，同时允许更大类的引导方法。
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英文标题：
《Improved Central Limit Theorem and bootstrap approximations in high
dimensions》
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作者：
Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Kengo Kato, Yuta Koike
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最新提交年份：
2019
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分类信息：
一级分类：Mathematics 数学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Economics 经济学
二级分类：Econometrics 计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
This paper deals with the Gaussian and bootstrap approximations to the distribution of the max statistic in high dimensions. This statistic takes the form of the maximum over components of the sum of independent random vectors and its distribution plays a key role in many high-dimensional econometric problems. Using a novel iterative randomized Lindeberg method, the paper derives new bounds for the distributional approximation errors. These new bounds substantially improve upon existing ones and simultaneously allow for a larger class of bootstrap methods.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1912.10529
京公网安备 11010802022788号
