楼主: Still..
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楼主
Still.. 企业认证  发表于 2022-3-11 14:29:27 |AI写论文

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写在前面

当今人人都在谈数字化、数智化,但谈论的对象大多都是产业、企业、业务,很少人会关注自身的数字化能力,而在数字化进程中,最难的一步其实就是组织到个人的数字化赋能与转型。作为商业数据领域的长期实践者,面对不断变化的外部环境,我们为总结了关于职场者核心能力的一些观点:

  • 底层思维:数字化思维与思维数字化

  • 数商(DQ):数字时代的生存逻辑

  • 不断精进的密码:非正式学习场域


于是建立了这样一个圈子:

  • 由一批与数据打交道多年的从业者、职场佼佼者、行业达人共同发起。

  • 面向数据分析、商业分析、产品运营等领域从业者,共享数字化行业信息,精进数据思维和技能,集结人脉和相关资源。

  • 长期目标建立以数据价值为内核、以内容价值为中枢的分布式商业共享平台


数据达人圈.png

一、外部变化、职场内卷,保持不变与进化的密码是?

当今世界正在经历着一场罕见的变革。根据CCL创新领导力中心的研究,当下已从VUCA时代升级到了RUPT时代。

VUCA时代

Volatility(动荡)  Uncertainty(不确定)

Complexity(复杂) Ambiguity(模糊)

RUPT时代

Rapid(急速)       Unpredictable(莫测)

Paradoxical(矛盾) Tangled(缠结)

不确定性已成为现代职场人焦虑的主要来源,而对焦虑的习以为常已从一种负面情绪变成了中性,当选择没有结果、当努力没有如愿,于是就选择了在“内卷”和“躺平”中反复横跳,在从“心脏”和“跳动”里二选其一。在这样一个变动的外部环境和内卷的职场环境中,我们每天都会被一些事物所困扰、震撼,比如:

  • 我们每天都能看到一些超出认知的新模式、新技术;

  • 总有一些事情突如其来、出乎意料,冲击原有的计划;

  • 我们总是难以跨越“知道”与“做到”的鸿沟;

  • 在复杂的社会关系中,个体角色在主角与NPC之间来回分裂......


总结来看就是:变化太快了!

作为一名有追求的职场者,当然不能选择这样的摆烂态度,CCL给出了一些建议:“每个人都需要发展快速学习和应变的能力,不断重塑自己的思维模式的勇气,面对矛盾和“第三选择”的心智模式,以及面对复杂情形能窥探到本质的洞察力。”


那么,我们如何获得这些能力呢?作为一名在数据科学、商业分析领域的职场卷人,经历了多年摸爬滚打到非线性成长,有一些关于“不变”与“成长”的思考供大家分享。


01

底层思维:数字化思维与思维数字化

人类的思维方式从本质上来讲都是对信息的吸收、组合、归纳、演绎,思维的原材料是信息,而信息就是广义的数据,因此在某种意义上而言,人类底层的思维模式就是“数字化思维”,无论是“经验主义决策”还是“用数据说话”都是基于数据分析的不同结果(两种模式的高下之争是一种伪命题)。“数字化思维”的具体特征包括非线性、不连续、分布式、开放性、可量化、生态化等。


而什么是思维数字化呢?如果把思维方式看做是一种模型,那么思维数字化就是让模型发挥的效用最大化。简单来讲就是善于复盘总结、打破固有模式、创新与重组,当一种思维模式不能带来预期的结果,我们就需要优化这种模式。常见的数字化思维模式包括:漏斗模型、结构化拆解、量化(北极星)指标、A/B测试、RFM模型、5WHY溯源分析等等,而面对不同的场景和问题,如何灵活运用最佳的模型解决问题并不断保持经验的积累和优化,就是一种思维数字化的体现。


因此,作为当今职场人面对变化多端的外部环境,以不变应万变的方式之一是对底层思维的重视和培养。


02

数商(DQ):数字化时代的生存逻辑

我们正在进入一个“数据不是一切,但一切都将变成数据”的时代,数据正在扩展新的边界,拥有新的内涵。数据是土壤,是基本生产要素,而“数商”(如同“智商”、“情商”,由当代大数据作家涂子沛提出)则是指数据意识、思维、素养、习惯和数据分析能力,它是一种“元知识”,即“数据知识的知识”,它代表的是数据化时代的生存逻辑。


在《十四五》信息化规划中,关于提升全民数字素养与技能,全民数字道德伦理规范与数据安全防护意识,已被写入政府工作要点。


那么如何培养一个人的“数商”?这个问题需要从营造良好的数据思维环境和保持敏感的数据意识习惯开始!


03

从“非正式学习”场域中培养核心能力

学习的场景正在朝移动化、碎片化方向发展,获取知识更加便捷,学习场景更加分散,学习时间更为零碎,但难免也会出现效率低下的问题。


所谓“正式学习”就是通过培训班、视频课、训练营等方式进行的有明确目标的学习活动,但“正式学习”只能在短期内解决知识与技能的获取,只能满足大多数人的学习需求,而无法满足每个人个性化和场景化需求,因此这种长尾个性化需求的学习的只能是“非正式学习”,具体指在工作或生活中有意无意的知识建构和成长,如与他人的讨论交流、问题搜索、信息阅读等,“非正式学习”无处不在,生活中随时随处都能发生,而个人的成长恰就是由这无数个性化需求背后的非正式学习累积,而逐步进化的。


如果说在终身学习时代,要有什么核心竞争力的话,不是你的经验,也不是你的认知,而是你的持续的非正式学习能力。


于是我们建立了这样一个可满足职场者非正式学习的圈子!


二、同频与反内卷,找到一个圈子共同进化!

作为一名当代职场人,培养自己的底层数字化思维、提升自己的数商、找到适合自己的非正式学习场域,是时代赋予的必然选择,更是自我拒绝内卷、追求长期成长的主动选择。


我们总结了过去十年对于“商业数据分析”领域的洞察与研究,汇聚了满足大量个性化需求的优质的学习资源,聚集了数百位职场数据达人,组建了一个以数据价值为内核、以内容为价值中枢的优质圈子:

数据达人圈!

在此,正式邀请您的加入!


达人圈海报.jpeg


三、与达人的距离就差一个圈子,剩下的交给坚持

“数据达人圈”是一批由与数据打交道多年的职场达人们共同发起,聚焦商业分析、数据科学领域,无论您是从数据分析、数据挖掘、数据治理等数据相关岗位,还是从事产品运营、市场营销、财务经营等业务相关岗位,都可以在圈子里培养自己的底层数据思维、提升数商(DQ)、获取达人们的成功实战经验。


我们希望圈子能成为您持续提升的“非正式学习”场域,为迎接数字时代的来临,打好这份核心竞争力,也希望您能和其他社员们通过思想与内容的探索、讨论、交流,建立深度的合作关系,碰撞出更多的商业可能!



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三重虫 发表于 2022-7-13 11:00:29

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saplow 发表于 2022-10-1 18:53:56
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三江鸿 发表于 2022-10-30 18:05:50 来自手机
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