RDD断点回归数据选择（面板/截面、样本量）

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各位大佬好，最近在学习RDD（断点回归设计）模型，但有几个问题一直没得到解答：
1、样本量应该是多少？最优带宽选择后的样本量应该要多少？
2、做面板数据的时候，比如人大魏文池老师“Honor List” and “Shame Roll”: Quasi-Experimental Evidence of the Effect of Performance Feedback under Political Control“文章，探究本月恰好进入光荣榜/耻辱柱和恰好未进入（断点两侧附近）对下个月的绩效提升程度的影响；采用了连续多月的数据，但是恰好进入和恰好未进入的名单每个月都有波动，是要将持续十个月的数据分成两个月一组总共9组进行回归吗？还是stata可以自动识别每个月断点处最优带宽的个体数据从而纳入回归模型中呢？
3、如果做退休对消费的影响，用的是连续多年的数据，是需要转为截面数据使用吗？
谢谢各位！苦恼我很久了，确实没有太看懂！

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关键词：数据选择 断点回归 样本量 Experimental performance

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