相关系数为负，但回归系数为正是为啥吗

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如题，相关系数为负，但回归系数为正是为啥吗
以哪个为准呢，论文里要怎么写呢

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关键词：回归系数 相关系数 相关分析 回归分析 spss 数据分析

最有可能就是因為共線性，而產生抑制的效果。

自变量间相关。建议看看偏相关情况。

从数据上来说，存在部分遮掩效应（即使没有严重共线性也依然可以发生）。
然而，重点不是系数的正负，而是这个结果是否和预期相符，是否可解释。例如

可以看下原始结果，一般不会有这种情况，看看模型的F检验及拟合优度。一般有两种情况：1.模型搭建的问题，如是否适合用线性回归 以及是否符合高斯马尔科夫假设前提。2.自变量之间是否有交叉效应，如有此时应该引入交叉效应变量

邱宗满 发表于 2022-4-7 13:01
从数据上来说，存在部分遮掩效应（即使没有严重共线性也依然可以发生）。
然而，重点不是系数的正负，而是 ...

请问一下你这是那本书啊？谢谢啦

邱宗满 发表于 2022-4-7 13:01
从数据上来说，存在部分遮掩效应（即使没有严重共线性也依然可以发生）。
然而，重点不是系数的正负，而是 ...

您好，如果一个是分类变量，一个是数据变量，是否可以使用皮尔森相关分析呢？
还是使用eta方相关呢，eta方的数据在论文里要怎么表现呢？怎么解释呢？

玄紫枫 发表于 2022-4-7 14:16
请问一下你这是那本书啊？谢谢啦

https://bbs.pinggu.org/thread-10262773-1-1.html

shadowaver 发表于 2022-4-7 13:51
可以看下原始结果，一般不会有这种情况，看看模型的F检验及拟合优度。一般有两种情况：1.模型搭建的问题， ...

您好，请问定类变量和数值型数据的相关性分析中eta系数怎么看？
根据这个《如何使用SPSS进行相关性分析（三）：实际案例操作（附案例数据）  https://baijiahao.baidu.com/s?id ... r=spider&for=pc》做了定量变量和数值型数据的相关性分析。
问题1：请问具体数值怎么看呢，能看出正相关和负相关吗？
2： 在论文中要呈现哪些数据呢？df、均方、F值、显著性、eta、eta方？
3：具体要怎么分析呢？例如：xx越高，xx越怎么样？（和问题一差不多）

17816532452 发表于 2022-4-7 14:27
您好，如果一个是分类变量，一个是数据变量，是否可以使用皮尔森相关分析呢？
还是使用eta方相关呢，eta ...

二分类变量可直接与连续变量进行皮尔森相关分析，显著性与t检验一致。
多分类变量可虚拟化后与连续变量进行皮尔森相关分析，或者直接进行方差分析，可解释性更强一些。