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Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
X1	-0.019318	0.020064	-0.962849	0.3357
X2	-0.137172	0.014944	-9.179091	0.0000
X3	0.083016	0.016531	5.021866	0.0000
X4	0.217626	0.127444	1.707625	0.0879
X5	0.224805	0.018604	12.08370	0.0000
X6	1.123641	0.122868	9.145122	0.0000
X7	2.76E-06	3.83E-06	0.720765	0.4711
X8	4.93E-08	1.58E-07	0.310782	0.7560
X9	-0.002511	0.005787	-0.433929	0.6644
X10	0.030861	0.006295	4.902126	0.0000
X11	-1.02E-05	1.03E-05	-0.988193	0.3232
X12	-0.062207	0.005705	-10.90480	0.0000
C	-0.408137	0.014631	-27.89567	0.0000
R-squared	0.330014	Mean dependent var		-0.398796
Adjusted R-squared	0.325673	S.D. dependent var		0.113492
S.E. of regression	0.093197	Akaike info criterion		-1.901259
Sum squared resid	16.08584	Schwarz criterion		-1.862705
Log likelihood	1785.924	F-statistic		76.01989
Durbin-Watson stat	1.248355	Prob(F-statistic)		0.000000

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关键词：coefficient Likelihood regression statistic CRITERION 结果

变量太多了，好几个不显著的。t值太小有没有明确经济意义的删掉吧。

变量含义是什么？