这个模型还有可用性吗（采纳后，给予20个币，多谢各位啦）

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Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
                                
C        634.2465        376.9804        1.682439        0.1310
FDI        877.6971        1904.967        0.460741        0.6573
S        -127.6005        117.1642        -1.089074        0.3078
T        5.459188        1.302323        4.191884        0.0030
                                
                                
R-squared        0.943721            Mean dependent var        2471.083
Adjusted R-squared        0.922617            S.D. dependent var        1352.715
S.E. of regression        376.2955            Akaike info criterion        14.95983
Sum squared resid        1132786.            Schwarz criterion        15.12146
Log likelihood        -85.75897            F-statistic        44.71668
Durbin-Watson stat        0.992819            Prob(F-statistic)        0.000024
                                
自己对回归结果的理解是
1、模型的R-squared与Adjusted R-squared均大于0.9，说明模型的拟合度较高。2、F-statistic值大于2，Prob(F-statistic)值为0.000024，说明模型整体呈显著。
说明模型整体上是显著的。3、但是DW值却为0.992819（样本数为116），可能存在相关性。4、个系数的T值和P值都不理想。 不知道怎么解释该回归结果，也不确定该模型有无可用性，请各位大侠仗义相助，万分感谢！

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关键词：coefficient regression Likelihood statistic Dependent Error 模型

有用 你做的是直线回归吧 因为R-squared=0.943721 所以具有很高的共线性关系 可以用的

axe2004 发表于 2013-3-15 17:37
有用 你做的是直线回归吧 因为R-squared=0.943721 所以具有很高的共线性关系 可以用的

可否帮我详细解释一下回归结果啊，初学EVIEWS，啥也不会，谢谢啦~
我的模型是Y1=A1+α1*FDI+β1*S+γ1*T+ξ1