发帖
雷达卡
作者：麦叔
来源：麦叔编程
脆弱的程序
如果程序不做任何异常处理，就会非常脆弱，任何一点小的问题，都会让它崩溃。
比如这个程序：
while True:
number = input('输入一个数字：') print(int(number)/2)
只要输入的不是数字，它就马上崩溃了：
输入一个数字：9527
4763.5
输入一个数字：hello
Traceback (most recent call last): File "/Users/maishu/git/wx_maishucode/code/092.py", line 4, in <module>
print(int(number)/2)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'
异常处理让它健壮
针对这种情况，我们可以使用异常处理，捕获可以预知异常，那就健壮了。
while True: try:
number = input('输入一个数字：')
print(int(number)/2) except ValueError:
print('请输入正确的数字')
就算输入的不是数字，也可以从容应对不崩溃：
输入一个数字：9527
4763.5 输入一个数字：hello 请输入正确的数字
输入一个数字：9528
4764.0 输入一个数字：
在这里我们用异常捕捉的是ValueError，一种特定类型的错误。
如果会抛出其他错误，程序还是会退出的。这正是我们需要的！
做个类比：
❝
你有一个下属，你希望他有一定的处理问题能力，不要随便有点事情都来找你哭诉。
但是如果出了大事，你还是希望它汇报给你的！
❞
我们希望程序能够按照我们的设定处理相关的异常。如果出现未知的情况，我们希望程序报错给我们，程序员做相应的处理。
这种异常处理让它变成怪物
在上面的代码中，如果我们不指定ValueError，而是直接写except:，也就是这样：
while True: try:
number = input('输入一个数字：')
print(int(number)/2) except:
print('请输入正确的数字')
结果会怎样呢？看执行结果：
输入一个数字：9527
4763.5 输入一个数字：hello 请输入正确的数字
输入一个数字：dfs 请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
输入一个数字：^C请输入正确的数字
这个程序很健壮，输入hello不会有错。
但是，当我用Ctrl +C尝试退出程序的时候，「它不能退出了！！」
你是否碰到过一些程序，怎么关都关不掉？就是这么个效果。现在只有通过任务控制器去杀死进程。
这是因为：
❝
空的except:语句会捕获所有异常，而退出程序也是一种异常，也被捕捉，造成无法退出程序。
❞
健壮又不成为怪物应该怎样写？
如果我们想要很健壮，但又不那么变态，我们可以捕捉Exception类，而不是空的except:语句，也就是这样：
while True: try:
number = input('输入一个数字：')
print(int(number)/2) except Exception as e:
print(f'出错了：{e}')
运行结果：
输入一个数字：9527
4763.5
输入一个数字：hello
出错了：invalid literal for int() with base 10: 'hello' 输入一个数字：88.6 出错了：invalid literal for int() with base 10: '88.6' 输入一个数字：^CTraceback (most recent call last): File "/Users/maishu/git/wx_maishucode/code/092.py", line 4, in <module> number = input('输入一个数字：')
KeyboardInterrupt
原因如下：
Exception是大部分常见异常的父类，什么ValueError, KeyError等都是它的子孙，都会被捕捉到。这样程序比较健壮。
但Exception并不是系统异常的父类，比如KeyboardInterrupt等并不是继承自它，所以不会被它捕捉。当我通过键盘告诉程序要停止时，可以正常退出。
作为人，应该怎么做异常处理？
异常处理如人生，作为人我们应该怎么做呢？好难！
编辑推荐
1、2022年300个以上最佳免费数据科学课程
2、大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！
3、机器学习模型方法总结
4、历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表
5、机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目
6、数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？
7、《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线
8、文本挖掘常用的107个语料库
9、一图读懂“东数西算”工程
10、零基础转行数据分析，看这篇文章就够了
DA内容精选
京公网安备 11010802022788号
