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[量化金融] 利用高阶统计量推断价格和波动性的自激跳跃 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-5 11:13:08
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-5 11:13:11
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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-5 11:13:15
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-5 11:13:18
(2012),“价格和波动性跳跃之间的函数关系及其对离散观测数据的影响”,《应用概率杂志》,49901-914。[42]Jacod,J.和Todorov,V.(2010),“价格和波动率一起跳吗?”应用概率年鉴,20125-1469。[43]Jacod,J.,Kl–uppelberg,C.和M–uller,G.(2013),“价格和波动率跳跃之间的非相关性测试”,论文草稿。[44]Jacquier,E.和Miller,S.(2010),“已实现波动率的信息含量”,工作文件,蒙特利尔大学HEC。35[45]Jacquier,E.,Polson,N.G.和Rossi,P.E.(2004),“具有厚尾和相关误差的随机波动率模型的贝叶斯分析”,计量经济学杂志,122185-212。[46]Jensen,M.J.和Maheu,J.M.(2014),“风险、回报和波动性反馈:阿巴斯非参数分析”,工作论文。SSRN。[47]Koopman,S.J.和Scharth,M.(2013),“每日实现测度存在时的随机波动性分析”,《金融计量经济学杂志》,11,76-115。[48]Liu,L.Y.,Patton,A.J.和Sheppard,K.(2015),“有什么东西能超过5分钟吗?多个资产类别的已实现指标比较”,《经济计量学杂志》,187293-311。[49]Maheu,J.M.和McCurdy,T.H.(2004),《个人股票收益的新闻到达、跳跃动力学和波动性成分》,金融杂志,LIX,755-793。[50]Malik,F.(2011),“估计好消息对股市波动的影响”,应用金融经济学,21545-554。[51]Maneesoonthorn,W.,Martin,G.M.,Forbes,C.S.和Grose,S.(2012),“波动率及其风险溢价的概率预测”,计量经济学杂志,171217-236。[52]Pan,J.(2002),“期权中隐含的跳跃风险溢价:来自综合时间序列研究的证据”,《金融经济学杂志》,63,3-50。[53]斯特劳德,J.R.,穆勒,P。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-5 11:13:21
和Polson,N.G.(2003),“具有状态相关方差的非线性状态空间模型”,美国统计协会杂志,98377-386。[54]Takahashi,M.,Omori,Y.和Watanabe,T.(2009),“同时使用每日收益和实际波动率估计随机波动率模型”,计算统计和数据分析,532404-2426。[55]Tauchen G.和Zhou,H.(2011),“金融市场实现的跳跃和预测信用利差”,《计量经济学杂志》,160,102–118[56]Todorov,V.和Tauchen G.(2011),“波动性跳跃”,《商业与经济统计杂志》,29,356-371。[57]Yu,B.和Mykland,P.(1998),“通过CUSUM路径图观察马尔可夫采样器:一个简单的诊断想法”,统计与计算,8275-286.36使用高频测量推断价格和波动的自激跳跃。补充附录:M11至M11型号的结果*, Catherine S.Forbes+和Gael M.Martin2018年8月4日摘要在本补编中,我们提供了补充正文第4节中记录的其他后验结果。具体而言,我们报告了M11至M11模型静态参数的贝叶斯点和区间估计(见正文表1)。嵌套模型采用了表5(正文附录A)中所述的先验分布(如适用)。这些先验分布也适用于非嵌套模型M5到M7中的公共参数,这些模型中的跳跃强度参数的先验是非均匀的,并且符合模型隐含的非条件跳跃强度在0到1之间的理论限制。实现的GARCH规格M10到M11采用的先验分布与模型的平稳性条件一致。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-5 11:13:24
所有11个模型均使用1996年1月3日至2014年6月23日(含)样本期内的标准普尔500指数数据进行估算。表A1至A11分别记录了边缘后验均值(MPMs)、95%的最高后验密度(HPD)区间,以及与相关MCMC图相关的效率因子。每个表还包含模型隐含的瞬时和时滞co跳跃统计信息。*O。Maneesoonthorn@mbs.edu.墨尔本大学墨尔本商学院。+凯瑟琳。Forbes@monash.edu.蒙纳士大学计量经济学和商业统计系通讯作者:盖尔。martin@monash.edu.

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