没有挖掘和历史交易的比特币系统：构建

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

英文标题：
《A Bitcoin system with no mining and no history transactions: Build a
  compact Bitcoin system》
---
作者：
Xiaochao Qian
---
最新提交年份：
2016
---
英文摘要：
  We give an explicit definition of decentralization and show you that decentralization is almost impossible for the current stage and Bitcoin is the first truly noncentralized currency in the currency history. We propose a new framework of noncentralized cryptocurrency system with an assumption of the existence of a weak adversary for a bank alliance. It abandons the mining process and blockchain, and removes history transactions from data synchronization. We propose a consensus algorithm named Converged Consensus for a noncentralized cryptocurrency system.
---
中文摘要：
我们给出了去中心化的明确定义，并向您展示了去中心化在现阶段几乎是不可能的，比特币是货币史上第一种真正的非中心化货币。我们提出了一个新的非中心化加密货币系统框架，并假设银行联盟存在一个弱对手。它放弃了挖掘过程和区块链，并从数据同步中删除了历史事务。针对非中心加密货币系统，我们提出了一种称为收敛一致性的一致性算法。
---
分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computational Engineering, Finance, and Science        计算工程、金融和科学
分类描述：Covers applications of computer science to the mathematical modeling of complex systems in the fields of science, engineering, and finance. Papers here are interdisciplinary and applications-oriented, focusing on techniques and tools that enable challenging computational simulations to be performed, for which the use of supercomputers or distributed computing platforms is often required. Includes material in ACM Subject Classes J.2, J.3, and J.4 (economics).
涵盖了计算机科学在科学、工程和金融领域复杂系统的数学建模中的应用。这里的论文是跨学科和面向应用的，集中在技术和工具，使挑战性的计算模拟能够执行，其中往往需要使用超级计算机或分布式计算平台。包括ACM学科课程J.2、J.3和J.4（经济学）中的材料。
--
一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Cryptography and Security        密码学与安全
分类描述：Covers all areas of cryptography and security including authentication, public key cryptosytems, proof-carrying code, etc. Roughly includes material in ACM Subject Classes D.4.6 and E.3.
涵盖密码学和安全的所有领域，包括认证、公钥密码系统、携带证明的代码等。大致包括ACM主题课程D.4.6和E.3中的材料。
--
一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
--

---
PDF下载：
--> A_Bitcoin_system_with_no_mining_and_no_history_transactions:_Build_a_compact_Bit.pdf (207.77 KB)

2022-5-6 03:29:06 上传

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：比特币 Applications Transactions Cryptography Quantitative

无区块链的非集中加密货币Xiaochaofxxfzx@qq.combtc：18bf718hznbofeqquhjctdkjtm8yxhpzwsept。2016年，finalAbstract。我们给出了分散化的明确定义，并向您展示了分散化在现阶段几乎是不可能的，比特币是货币史上第一种真正的非集权货币。我们提出了一个新的非中心化加密货币系统框架，并假设银行联盟中存在一个弱对手。它放弃了挖掘过程和区块链，并从数据同步中删除历史事务。针对非中心加密货币系统，我们提出了一种称为“收敛一致性”的一致性算法。关键词：加密货币、聚合共识、比特币、非集中介绍比特币是一种对等分布式数字货币系统，其实现主要基于密码。作为一种分散的加密货币，它已经引起了人们的广泛关注，并在全世界得到了广泛的应用。它由中本尚司于2008年提出，并于2009年创建。其目标是建立一个实用的分散式加密货币系统。为了实现这一目标，它采用了工作证明机制来分发硬币并验证交易。这种机制是通过复杂的区块和区块链设计实现的。系统采用最长区块链原则，代表用户对总分类的共识。在比特币系统中，每笔交易都存储在区块链中。随着时间的推移，区块链的规模增长非常快。

普通用户不喜欢验证交易并同步整个区块链，比特币与某些法定货币之间的交易是不可侵犯的，因此他们必须依赖某个交易中心，从而导致额外的安全依赖，这严重损害了比特币的安全性。主题。Gox事件就是在这样的背景下发生的。许多无辜的用户丢失了他们的密码。此外，密集的采矿过程导致电力和计算资源的巨大浪费。工作证明机制使比特币系统暴露在任何潜在的计算能力优势攻击者面前，这些攻击者甚至可能不持有比特币。2014年6月，比特币系统有一个坏消息，这是一个主要的采矿池。io曾经控制过50%以上的计算能力。这是一个危险的信号，对于所谓的分散式加密货币系统来说是不可接受的。各种现象表明，分散式加密货币的可行性值得怀疑。本文的主要内容分为两部分。在第一部分中，我们首先试图向大家展示，在当前阶段，分权几乎是不可能的。在第二部分中，我们为银行联盟提出了一个新的非集中加密货币系统框架。非集中定义集中：完全由一个实体控制的加密货币系统。定义：只有一个安全依赖项即私钥的加密货币系统。定义非集中化：一种既不集中也不分散的加密货币系统。简单地说，分权意味着没有信任；不集中意味着局部信任，集中意味着完全信任。挖掘集中化比特币的最长链原则提供了赢家通吃的竞争机制。

对于任何一家矿商来说，最好的策略是尽最大努力变得更强大，或者与其他矿商合并，让自己变得更强大。只要有一个以上的矿工（阿明池被视为一个矿工），这种激烈的竞争就不会停止。因此，采矿系统有很强的集中化动机。均衡结果是只剩下一个矿工。尽管目前仍有不止一个主要的采矿池，但由于无法获得足够的回报来弥补运营采矿池的成本，这些弱者将消失。采矿池的数量正在下降。即使数量不会减少到一个，我们怎么知道主要的采矿池不是由某个地下大老板控制的呢？这被称为Sybil Attack，这意味着不同名称的采矿池只是一些地下大老板的Sybil。根据之前对去中心化和非中心化的定义，比特币显然不像一些粉丝所说的那样去中心化，而是作为一个非中心化系统运行。可以看出，从本质上讲，Satoshi的竞争性区块链分散解决方案是集中化，这是一个微不足道的解决方案。作为一种分散的加密货币，比特币系统显然是失败的，然而，失败的实验可以为我们提供许多有价值的信息。第一种非集中货币虽然采矿集中化是不可避免的，但比特币仍然是一种真正的非集中货币体系。事实上，挖掘中心将控制比特币系统的大部分，但不是整个系统。

在一个典型的中央货币系统中，中央银行拥有将资金从任何账户转移到任何其他账户的超级权力，而采矿中心没有这种超级权力，利益相关者发现采矿中心不再值得信任时，就有可能使用比特币系统。因此比特币并非完全由采矿中心控制。根据我们之前的定义，比特币系统是一种非集中加密货币，是货币史上第一种真正的非集中货币。虚拟一般对手（VGA）对于任何分散的系统，我们假设只有一个虚拟一般对手试图攻击该系统。“虚拟将军”是指它包含任何可能导致分权失败的因素（包括通信问题和一些抽象的攻击行为）。实际上，对手可以做任何事情来攻击系统。我们考虑4种主要的攻击行为。○1恶意构建消息，○2恶意安排消息，○3.西比尔袭击○4.集中化比特币系统成功地建立了对○1.由于构造一个难度值高的块非常昂贵，然而，它对○2（例如，采矿池可能会扣留其发现的区块）○3（我们不知道是否有地下老板）○4（有强烈的动机去集中）。这意味着区块链机制只能部分应对挑战○1.要克服这四种攻击行为中的任何一种都是一个巨大的挑战，更不用说同时克服它们来构建真正分散的加密货币了。分权太好了，在现阶段是不可能的。

也许，它属于遥远的未来，比如22世纪，届时通信技术或计算理论可能会出现一些真正革命性的突破。为了达到第二个效果，我们尝试提出一个新的非中央货币体系框架，假设存在一个弱对手，这在现阶段可能是可行的。当我们谈论一个对手时，我们考虑一个对手四重Q:=<R，S，I，C>其中R是对手拥有的基本资源（例如计算能力，金钱），S是对手调度消息的能力，I是对手收集系统信息的能力，C是系统变得集中的吸引力程度。很难精确地量化Q的值，如果我们简单地假设Q的超高值，那么我们总是得到负的结果。因此，我们假设我们的新系统有一个Q值较低的弱虚拟一般对手。到底有多弱？老实说，我们不知道。就像比特币系统一样，我们需要做实验来收集信息并微调参数。我们假设这个系统是由一个银行联盟建立的，该联盟包括全世界的N家成员银行。银行是高度信任的，但不是完全信任的。这符合弱小对手的假设。我们将其命名为newsystem X-Coin。

系统中的每个预期事件都有一个超时值，其中一些是全局设置的，另一些是本地设置的。BalanceView由于我们不再需要挖掘，我们用普通的数据列表取代了块和区块链的概念。定义Balanceview是由余额记录列表和银行列表组成的数据列表。定义Baseview是一个平衡视图，在此基础上采取一些重要的行动。balance record[pubkey，balance]balanceview[bank listheight，//一个balanceview的序列号从0baseview哈希开始不断增加，//指这个balanceview包哈希的Baseview，//指实际计算的包[record1，record2，record3]，]交易[高度、baseview哈希、唯一代码、发送方公钥、接收方公钥、交易量、交易费用、发送方签名]交易列表[[tx1、tx2、tx3…]，银行签名]最终用户为每一笔新交易设定他将支付的最高交易费，并将其发送到选定的银行。如果银行提供足够的交易费，银行将收取这笔交易。每家银行核实并收集交易，制作交易清单，并将清单广播给其他银行。代理是一家银行，它选择从银行收集交易清单，制作一个交易包，并广播该交易包以供银行验证和批准。银行通过对包进行签名来授予共享相同Baseview的包，并将授予者项目发送回代理。每家银行都会自由设定一个授予规则，以选择它想要授予的套餐。定义包51代理人从其他银行收集格兰特项目。一旦它收集了超过51%的拨款，它就会将交易包和一个拨款者项目列表结合起来，形成一个pakcage-51，并广播这个package-51，宣布一个新的候选平衡视图。

可以根据package-51和最后一个Baseview计算新的Balanceview。总交易费用除以比率：p代表代理人，QF代表代理银行，r平均分配给所有银行。格兰特物品[格兰特的公开密钥，格兰特的签名//签署包裹]格兰特物品清单[[item1，item2，item3…]，]事务包[height，baseview hash，source node的pubkey，事务列表，签名，]package-51[package，granter item list，signature of agent]一致同意基于一个baseview的多个包可能会获得51%的授权，因此，会广播多个package-51。然后，新平衡观的共识可能会被分裂。这种情况类似于区块链分叉。根据最长链原则，比特币系统保证共识过程的终止，这意味着每当你看到一个更长的有效区块链，你就决定该区块链。但这种一致性并不是100%的高伦蒂德。因为在一个高度可以有多个有效的区块，虚拟一般对手可能会安排区块的扩展。为了防止这种不确定性，引入了检查点机制和6个块的确认延迟。只有分散才能保证终止性和一致性。比特币显然不是分散的。以比特币的共识标准为参照，X-Coin以高概率保证了终结性和一致性。共识算法的主要思想大致如下。假设一个袋子里有100个红球和100个黑球，一个人随机选择5个球，如果红球比黑球多，那么一个黑球会变成红球，反之亦然。

他一次又一次地这样做，最终所有200个球的颜色都会汇聚成一种颜色，要么全黑，要么全红。假设一个袋子里有100个球，如果一个连续20次随机选择1个球都是红色的球。那么100个球中的大多数是红球的概率是非常高的。在实践中，为了节省空间，我们提出了一个间接用ibv表示的平衡视图。必要时，我们根据ibv重建Balanceview。间接呈现的Balanceview[高度，package-51的哈希，//指实际计算的package-51]当银行在其当前高度收到第一个有效的package-51时，它会将此新Balanceview的IBVO作为其当前ibv。收敛一致性算法：虽然没有观察到连续相同的k ibv_更新，但随机样本n ibv//超时给出了一个空ibvibv_更新=最频繁的ibvif ibv_更新。height<current heightdiscard//我们永远不应该后退决定ibv_update如果ibv_update==NULL或检测到Baseview冲突，那么alertTermination：每个诚实的节点最终决定，概率为1。由于对手调度消息的能力有限，因此迟早会终止。银行根据ibv_更新重建Baseview。随着银行不断更新，银行当前的余额视图是不稳定的。

Baseview相当稳定，但仍然不是永久性的，因为算法不能保证完全一致。注意，随着采样和更新的进行，ibv的分布越来越一致，由于正反馈效应，收敛过程的速度越来越快，这对于实际应用是一个很好的优点。为了避免双重支出，参照比特币的策略，我们可能会推迟几个BaseView对交易的确认。Baseview碰撞意味着一些银行决定在同一高度使用不同的ibv。如果abank在一个高度检测到Baseview碰撞（理论上是可能的，但非常罕见），或决定使用空ibv，则需要人工干预。元数据和元事务我们可以通过元事务调整X-Coin系统的主要参数，该元事务需要75%的拨款才能生效。我们可以调整比率<p=0%，q=70%，r=30%>来划分交易价格，从而控制银行之间的竞争强度。我们不应该给选择代理的银行很大的激励，以尽可能提高初始一致性。所以我们设定p=0%，或者一个非常小的正数。比率q控制着为最终用户服务的银行之间的竞争强度。比率r为所有银行提供了基本支持，以做出验证、批准和保持抽样等公共贡献。根据摩尔定律，对商业银行来说，公共捐款的成本将是微不足道的，银行不再是一个完全自私的实体，隐藏在互联网的黑暗角落，只能通过分权来处理。我们现在是非集中化。这些银行是合法的上市公司。他们关心自己的公众声誉和形象。