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由于dva=-γbξ。B.4引理的证明6.1我们用Tδ表示齐次马尔可夫过程(T,Xt,βT)在时间范围δ上的转移函数,即(ν,(T,x,B))→ Tδ[~n](T,x,b)=E|(tδ,Xtδ,βtδ)|Xt=x,βt=b= E|(tδ,Xtδ,βtδ)|Gt.回顾(B.5)并利用X在时间τ不跳跃的事实,我们得到ξτ=Tδ[ξ?(·,·,·,·,βτ,C?τ-,Bτ-)](τ,Xτ,βτ)=Tδ[ξ](·,·,·,·,βτ,C?τ-,Bτ-)](τ,Xτ)-, βτ),(B.6)我们在哪里设置ξ?(t,x,b,βτ,C?τ)-,Bτ-) = (1 - R) β-1τbP(t,x)+b(t,x)- βτb-1bτ-- Cτ-+,其中βτ,C?τ-andbτ-被认为是Gτ-可测量的参数。鉴于(B.6),我们有(参见Cr\'epey和Song(2016,引理5.1))-dvat=γtbξt=Jt-γtTδ[ξ](·,·,·,βt,C?t,bT-)](t,Xt)-, βt),Q×λa.e。。(B.7)因此,给定一个密度为p的独立随机变量ζ,我们可以使用(B.7)写出Tδ和(5.1)的定义,分别传递到第二、第三和第四行:- E[hζ{ζ≤\'τ}βζdva(ζ,Xζ)=-中兴通讯htβt{t<τ}dva(t,Xt)p(t)dt=ZTEhhtβt{t≤τ} γtTδ[ξ](·,·,·,βt,C?t,bt) [t,Xt,βt)ip(t)dt=ZTEhhtβt{t≤τ} γ-碲ξ?(tδ,Xtδ,βtδ,βt,C?t,bt) |Gtip(t)dt=ZTEhtβt{t≤τ} γo(t)ξ?(tδ,Xtδ,βtδ,βt,C?t,b(t)p(t)dt=E{ζ≤T}hζβζ{ζ≤τ }γo(ζ)ξ?(ζδ,Xζδ,βζδ,βζ,C?ζ,b)ζ).致谢本论文得益于与巴黎LCH定量研究团队的定期交流,尤其是昆汀·阿彻(Quentin Archer)和朱利安·多塞尔(Julien Dosseur)。参考Albanese,C.和L.Andersen(2015)。关于FVA会计的说明。《风险》杂志,9月。Albanese,C.,L.Andersen和S.Ibaichino(2015年)。FVA:会计和风险管理。《风险》杂志,2月64日至68日。阿尔巴尼斯,C.,S.卡纳佐和S.克雷佩(2016)。资本估值调整和资金估值调整。arXiv:1603.03012和ssrn。2745909(短版《凯德置地基金》发表于2016年5月的《风险》杂志,71-76)。Amini,H.,D.Filipovi\'c和A.Minca(2015年)。
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