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[量化金融] 一种混合蒙特卡罗和偏微分方程方差缩减方法 [推广有奖]

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 04:12:45
如果不是这样,混合算法将以增加计算时间为代价提供更高的精度,并且它执行经典方案的参数值集是有限的。本文进行的分析不仅限于四维HestonCIR模型,而且可以推广到更高维的问题。例如,我们可以考虑多因素短期利率,如Dang等人(2015年)所述,具有CIR动态和期限结构,在这种情况下,收敛和方差缩减分析适用于证明的一些轻微修改。随机波动率解释了波动率的聚集性、增量依赖性、长期微笑和倾斜,但在隐含波动率中会产生不现实的短期模式。因此,为了改善短期内隐含波动率的行为,可以将原始模型扩展为Cozma和Reisinger(2015a)中的随机局部波动率模型,该模型可以很容易地用于障碍期权定价,而无需额外的计算功能,或者在即期外汇汇率中添加一个独立的跳跃成分,在这种情况下,分析公式可能适用于欧式期权的条件价格。例如,当跳跃大小的分布为正态(Merton 1976)或双指数(Kou 2002)时,就是这种情况。然而,仍然存在一些尚未解决的问题,如离散化方案的强收敛速度,或是一个具有观察到的二阶收敛的有限差分方案,以便及时为障碍期权定价。此外,研究套期保值参数也是相关的,我们打算在未来的研究中继续研究所有这些主题。利益声明作者报告没有利益冲突。只有作者对论文的内容和写作负责。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 04:12:48
Andrei Cozma的研究由EPSRC资助,感谢您的支持。参考Sahlip,R.和Rutkowski,M.(2013)。Hestonstochastic波动率模型和CIR利率下的外汇期权定价。定量金融,13(6):955-966。Ait-Sahalia,Y.和Kimmel,R.(2007年)。随机波动率模型的最大似然估计。《金融经济学杂志》,83:413–452。阿明,H.H.N.(2012)。校准不同的利率模型,以获得良好的收益率曲线。德尔夫特理工大学硕士论文。Andersen,L.和Piterberg,V.(2007年)。随机波动模型中的矩爆炸。《金融与随机》,11(1):29-50。Ang,X.X.(2013)。PDE/Monte Carlo混合方法是在高维系统下定价的有效方法。牛津大学硕士论文。Brigo,D.和Mercurio,F.(2006年)。利率模型:理论与实践。德国柏林斯普林伯格。克拉克,I.J.(2011)。外汇期权定价:从业者指南。约翰·威利父子公司。1985年和1985年,罗斯·艾尔索尔斯。利率期限结构理论。《计量经济学》,53(2):385-407。Cozma,A.和Reisinger,C.(2015a)。具有CIR利率的Heston随机局部波动模型的Euler离散格式的收敛性。工作文件,arXiv:1501.06084v3[q-fin.CP]。Cozma,A.和Reisinger,C.(2015b)。Cox-Ingersoll-Ross过程Euler离散格式的指数可积性。工作文件,arXiv:1601.00919[q-fin.CP]。Dang,D.-M.,Jackson,K.R.,和Mohammadi,M.(2015)。用于高维金融模型的蒙特卡罗方法的降维和方差。应用数学金融学。Dereich,S.,Neuenkirch,A.,和Szpruch,L.(2012)。Cox-Ingersoll-Ross过程强近似的Euler型方法。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 04:12:51
《皇家学会会刊》,A,468(2140):1105-1115。Driffill,J.,Kenc,T.,和Sola,M.(2003年)。对具有制度变迁的期限结构模型的实证检验。计算经济学与金融65,计算经济学学会。Dufresne,D.(2001年)。综合平方根过程。第90号研究论文,墨尔本大学军事研究中心。Elices,A.和Gim\'enez,E.(2013年)。运用套期保值策略估计模型风险和准备金计算。定量金融,13(7):1015-1028。埃里斯曼,M.(2011)。评估或有可转换资本的分析命题。圣加仑大学硕士论文。埃文斯,L.C.(1998)。偏微分方程,数学研究生课程第19卷。美国数学学会。L.法通、M.C.雷基奥尼和F.齐里利(2008)。Black和Scholes世界中含时参数的Barrieroption定价的摄动公式。风险杂志,10(2):131-146。费舍尔,M.和纳波,G.(2009)。关于连续模的矩。随机分析与应用,28(1):103-122。贾尔斯,M.(2008)。多级蒙特卡罗路径模拟。运筹学,56(3):607-617。贾尔斯,M.和赖辛格,C.(2012)。随机有限差分和多级蒙特卡罗或一类SPD金融。暹罗金融数学杂志,3(1):572-592。格拉斯曼,P.(2003)。金融工程中的蒙特卡罗方法,《随机建模和应用概率》第53卷。斯普林格。格泽拉克,L.A.和奥斯特利,C.W.(2011)。关于具有随机利率的Heston模型。暹罗金融数学杂志,2:255–286。赫斯顿,S.(1993)。具有随机波动性的期权的封闭形式解,应用于债券和货币期权。金融研究回顾,6(2):327-343。海厄姆,D.J.和毛,X.(2005)。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 04:12:54
涉及平均回复平方根过程的蒙特卡罗模拟的收敛性。计算金融杂志,8(3):35-62。赫尔,J.和怀特,A.(1987)。随机波动资产的期权定价。《金融杂志》,42(2):281-300。亨特,C.(2005)。混合衍生产品。欧洲货币衍生品和风险管理手册。Hurn,A.S.,Lindsay,K.A.,和McClelland,A.J.(2014)。利用期权价格数据估计随机波动率模型的参数。商业与经济统计杂志。内政部:10.1080/07350015.2014.981634。Hutzenthaler,M.和Jentzen,A.(2015)。具有非全局Lipschitz连续系数的随机微分方程的数值逼近。美国数学学会回忆录,236(1112)。Jacquier,A.和Martini,C.(2011)。海斯顿2010。SSRN电子杂志。白皮书,Zeliade Systems。Jessen,C.和Poulsen,R.(2013)。障碍期权估值模型的实证表现。定量金融,13(1):1-11。Kloeden,P.和Neuenkirch,A.(2012)。数学金融中随机微分方程数值方法的收敛性。《计算金融的最新发展:基础、算法和应用》,Gerstner,T.和Kloeden,P.编辑。世界科学出版公司。寇世杰(2002)。期权定价的跳差模型。管理科学,48(8):1086-1101。拉弗尔斯,L.(2009)。利率差异模型的经验似然估计。布拉迪斯拉发夸美纽斯大学硕士学位。李普,T.,洛佩尔,G.,和皮龙诺,O.(2013)。混合蒙特卡罗和部分微分方程的期权定价。《中国数学年鉴》,B辑,34(2):255-276。Loeper,G.和Pironeau,O.(2009)。随机波动率模型的PDE/Monte Carlo混合方法。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-9 04:12:57
Comptes Rendus Mathematique,347(9-10):559-563。罗德·R.、科克克·R.、范·迪克·D.(2010)。随机波动率模型有偏模拟模式的比较。定量金融,10(2):177-194。麦基,W.A.(2014)。存在随机波动的路径依赖合约定价——结合数值积分、有限差分和条件蒙特卡罗。工作文件,可在SSRN上获得:http://ssrn.com/abstract=2510746.Merton,R.C.(1976)。基础股票收益不连续时的期权定价。《金融经济学杂志》,3(1-2):125–144。Neuenkirch,A.和Szpruch,L.(2014)。定义在一个域中的标量SDE的一阶强近似。Numerische Mathematik,128(1):103–136。欧文·D·B.(1980)。正规积分表。《统计学中的通信——模拟与计算》,B9(4):389-419。皮特堡,V.(2006年)。微笑的混血儿。风险,19(5):66-71。Sch–obel,R.和Zhu,J.(1999)。带有Ornstein-Uhlenbeck过程的随机波动率:一个推广。《欧洲金融评论》,3(1):23-46。Shreve,S.E.(2004)。金融随机演算2:连续时间模型。斯普林格金融公司。斯普林格。Tavella,D.和Randall,C.(2000年)。金融工具定价:有限差异法。威利,纽约。Van Haastrecht,A.,Lord,R.,Pelsser,A.,和Schrager,D.(2009)。具有随机利率和随机波动性的长期股权和外汇衍生品定价。保险:数学与经济学,45(3):436-448。Van Haastrecht,A.和Pelsser,A.(2011)。随机利率和随机波动下外汇、外汇和股票期权的一般定价。定量金融,11(5):665-691。威拉德,G.A.(1997)。在多因素模型中计算路径无关衍生证券的价格和灵敏度。衍生工具杂志,5(1):45-61。附录A。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:00
引理3.1Let{Gyt,0的证明≤ T≤ T}是WYT生成的自然过滤,并使用缩写符号Eyt·= E· |吉特. 如果我们假设∈ [tn,tn+1]在Gytn条件下,我们得到Θt= 经验λZtnYudu+uZtnqYuδWyuδtdu经验λ+t- tn2δtu(t)- tn)Ytn.在注意到下面的身份后,supx∈[0,1]λx+ux= 1.> 0,我们推断 ≤0表示EytnΘt≤ 艾顿Θtn和 > 0表示EytnΘt≤ Eytn公司Θtn+1.此外,由于Y是分段常数,ZtnqYuδWyuδtdu=ZtnqYudWyu,0≤ N≤ N.从今往后,我们遵循Cozma和Reisinger(2015b)中命题3.6的论点。附录B.命题3.2的证明我们发现定义一个新的随机过程很方便≡ Stexp兹特富杜= 性爱Ztrdu-似曾相识du+Zt√武德苏. (B.1)自≤ 书信电报,T∈ [0,T],必须证明T of e上的上确界的唯一性Lωt= SωE经验ωztrdu-ωZtvudu+ωXj=1a1jZt√武德居. (B.2)让Gd,vt,0≤ T≤ T是布朗驱动因子WandW产生的自然过滤,即在时间T之前观察到的过程RDV和RDV产生的过滤,以及Gvt,0≤ T≤ T是W生成的过滤。在σ-代数Gd,vt上调节(B.2)右侧的期望,并考虑到Wand是独立的,我们可以使用矩母函数(MGF)计算内部期望:E经验ωaZt√vudWu+ωaZt√武德武Gd,vt= E经验ωaZt√武德武Gd,vtE经验ωaZt√武德武Gd,vt= 经验ωa+aZtvudu. (B.3)用(B.3)引线替换回(B.2)Lωt= SωE经验ωztrdu+ωa+a-ωZtvudu+ωXj=3a1jZt√武德居.接下来,我们利用H¨older不等式,其中p,q>1,q=p/(p)- 1) ,以迫使termrtudu超出期望值,然后将第二个期望值条件化为σ-代数Lωt≤ SωE经验pωztrdu体育课经验Qωa+a+qa-ωZtvudu+qωaZt√武德武Q

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:03
(B.4)剩下要做的就是证明(B.4)右侧的两个期望值的上确界t是有限的。然而,Cozma和Reisinger(2015b)中的命题3.2提供了以下充分条件:≥p2pωξd,(B.5)以及≥ qωρsvξ(B.6)和ωξaq+2ωρsvξk+ωξa+a- ωξQ- K≤ 0,(B.7)表示所有T>0。(3.7)中的第一个假设确保q(α)>1,因此q(α)>1。这意味着q(α)/(q(α)-1) > 1. 由于(3.7)中的第二个假设,我们可以发现p>1,因此kd2ξd>αp>αq(α)q(α)- 1.=> kd>p2pαξd.(B.8)下面x中的二次方程有不同符号的根,正根q(α):αξax+2αρsvξk+αξa+a- αξ十、- k=0。然而,H–older配对满足p=q/(q)- 1) ,所以q<q(α)≤ q(α)。因此,q位于二次曲线的两个根之间,这意味着αξaq+2αρsvξk+αξa+a- αξQ- k<0。(B.9)从(3.6)开始,如果ρsv>0,q<q(α)≤kαρsvξ=> k>qαρsvξ(B.10),当相关系数为非正时,这显然成立。考虑下面的三个连续映射,当ω=α时,它们是严格正的,ω 7→ K- qωρsvξ;ω 7→ 杜兰特-p2pωξd;ω 7→ K- ωξaq-2ωρsvξk+ωξa+a- ωξq、 然后我们可以找到α>α,使得这三个函数在[α,α]上都是正的。因此,我们已经证明了条件(B.5)-(B.7)是满足的,结论如下。区间[1,α)的扩展直接来自Jensen不等式。在a=0的特殊情况下,即ρsd=ρsvρvd,参数是相同的,在条件(B.7)中只出现差异,即2ωρsvξk+ωξ1.- ρsv- ωξQ- K≤ 从今以后,我们可以很容易地证明,只要ask>αρsvξ+pα(α),命题3.2在这种情况下仍然成立- 1) ξ,kd2ξd>αmax1,kk- αρsvξ,k(k- αρsvξ)- α(α - 1)ξ.附录C。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:06
命题3.3的证明为了方便起见,定义了一个新的随机过程L byLt≡ Stexp兹特富杜= 性爱Ztrdu-似曾相识du+aZtqVudWu+Xj=2a1jZtqVuδWjuδtdu. (C.1)作为St≤ 书信电报,T∈ [0,T],必须证明T和δT上的上确界的唯一性Lωt= SωE经验ωztrdu-ωZtVudu+ωaZtqVudWu+ωXj=2a1jZtqVuδWjuδtdu. (C.2)将右侧的期望值调整为Gd、VT,并记住:⊥⊥W、 我们可以将内部期望分为两部分,我们使用MGFs进行计算。首先,E经验ωaZtqVudWuGd,vT= 经验ωaZtVudu. (C.3)第二,让t∈ [tn,tn+1)。由于V是分段常数,而Whas是独立增量,E经验ωaZtqVuδWuδtduGd,vT= E经验ωaZtnqVudWu+ωat- tnδtZtn+1tnqVudWuGd,vT= 经验ωaZtnVudu经验ωa(t)- tn)(δt)Ztn+1tnVudu≤ 经验ωaZtVudu. (C.4)用(C.3)和(C.4)替换回(C.2)导致上界ELωt≤ SωE经验ωztrdu+ωXj=3a1jZtqVuδWjuδtdu+ωa+a-ωZtVudu. (C.5)接下来,我们利用H¨older不等式对(p,q),其中p,q>1,q=p/(p)-1) ,迫使TermrTudu超出预期。然后,我们将第二个期望条件设置在σ-代数gv上,并按照(C.4)中的步骤到达atELωt≤ SωE经验pωztrdu体育课经验qωaZtqVuδWuδtdu+qωa+a+qa-ωZtVuduq、 (C.6)我们剩下要做的就是证明(C.6)右边两个期望值的上确界t和δt是有限的。然而,我们可以很容易地从引理3.1推导出以下有效条件:≥pωTξd,k≥ qωρsvξ+Tξ,(C.7)其中 = Qω(ω - 1) +ω(q)- 1)a+a. (C.8)注意,我们在(C.8)中使用了dpj=1a1j=1。另一方面,(3.10)中的第一个假设确保q(α)>1。这反过来意味着q(α)/(q(α)-1) > 1. 由于(3.10)中的第二个假设,我们可以找到p>1,这样2kdtξd>αp>αq(α)q(α)- 1.=> kd>pαTξd。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:09
(C.9)下面x中的二次方程有不同符号的根,正根q(α):Tαξa+ax+αρsvξ+Tαξa+a-Tαξ十、- k=0。然而,H–older配对满足p=q/(q)- 1) 因此q<q(α)。因此,q位于二次曲线的两个根之间,这意味着tαξa+aq+αρsvξ+Tαξa+a-TαξQ- k<0。(C.10)重新排列上述不等式中的项,我们得到k>qαρsvξ+Tξqα(α - 1) +α(q)- 1)a+a. (C.11)从(C.9)和(C.11)中,利用一个类似于命题3.2证明中所用的连续性论证,我们推导出(C.7)中的两个条件在一个区间[α,α]上保持,对于某些α>α,这就结束了证明,ω ∈ [1, α]. 如果A和A同时为零,即ρsv=ρsd=0,我们可以很容易地证明命题3.3在ask>α(α)的情况下仍然成立- 1) Tξ,kdTξd>2αk4k- α(α - 1) Tξ。附录D.命题3.4的证明我们严格遵循命题3.2的论点,并以σ-代数gvtinstead为条件来推导它Rωt≤ SωE经验ω1.- ρsv-ωZtvudu+ωρsvZt√武德武. (D.1)首先,假设α=1,T≥ 0.如果k<ρsvξ,则↓ 1+ν(ω)对数ωρsvξ-k+ν(ω)ωρsvξ-K- ν(ω)= ∞.因此,通过一个连续性参数,我们可以找到α>1,这样对于所有ω∈ (1,α),k<ωρsvξ-pω(ω)- 1) ξ和T<ν(ω)对数ωρsvξ-k+ν(ω)ωρsvξ-K- ν(ω). (D.2)如果k=ρsvξ,则ρsv∈ (0,1]和limω↓ 1+^ν(ω)π- 阿尔克坦ωρsvξ-k^ν(ω)= limω↓ 1+^ν(ω)弧tanpω- (ω - 1) ρsv√ω - 1ρsv!=∞.此外,请注意,对于所有ω>1,ωρsvξ-pω(ω)- 1) ξ ≤ ωk-pω(ω)- 1) k<k。因此,我们可以找到α>1,这样对于所有ω∈ (1,α),ωρsvξ-pω(ω)- 1) ξ<k<ωρsvξ+pω(ω- 1) ξ(D.3)和t<^ν(ω)π- 阿尔克坦ωρsvξ-k^ν(ω). (D.4)如果k>ρsvξ,那么我们可以找到α>1,这样对于所有ω∈ (1,α),k>ωρsvξ+pω(ω)- 1) ξ.

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:12
(D.5)结论来自Cozma和Reisinger(2015b)以及(D.2)-(D.5)中的命题3.2。接下来,假设α>1,T<T*, 和T*定义见(3.16)-(3.19)。如果k<αρsvξ-pα(α- 1) ξ,通过连续性参数,我们可以找到α>α,这样对于所有ω∈ (α,α),k<ωρsvξ-pω(ω)- 1) ξ和T<ν(ω)对数ωρsvξ-k+ν(ω)ωρsvξ-K- ν(ω). (D.6)如果k=αρsvξ-pα(α- 1) ξ,然后ρsv∈ (0,1]对于所有ω>α,ω- α<pω(ω)- 1) -pα(α- 1) => ωρsvξ-pω(ω)- 1) ξ<αρsvξ-pα(α- 1) ξ.此外,注意limω↓ α+^ν(ω)π- 阿尔克坦ωρsvξ-k^ν(ω)= limω↓ α+^ν(ω)arctan^ν(ω)αρsvξ-K=αρsvξ-k、 因此,我们可以找到α>α,这样对于所有ω∈ (α,α),ωρsvξ-pω(ω)- 1) ξ<k<ωρsvξ+pω(ω- 1) ξ(D.7)和t<^ν(ω)π- 阿尔克坦ωρsvξ-k^ν(ω). (D.8)如果αρsvξ-pα(α- 1) ξ<k<αρsvξ+pα(α- 1) ξ,我们可以清楚地找到α>α,这样(D.7)和(D.8)都适用于所有ω∈ (α, α). 如果k=αρsvξ+pα(α- 1) ξ,那么对于所有ω>α- ω) ρsv<pω(ω)- 1) -pα(α- 1) => αρsvξ+pα(α- 1) ξ<ωρsvξ+pω(ω- 1) ξ.此外,注意limω↓ α+^ν(ω)π- 阿尔克坦ωρsvξ-k^ν(ω)= limω↓ α+2π^ν(ω)= ∞.因此,我们可以找到α>α,使得(D.7)和(D.8)都适用于所有ω∈ (α, α). 最后,如果k>αρsvξ+pα(α- 1) ξ,那么我们可以找到α>α,这样对于所有ω∈ (α,α),k>ωρsvξ+pω(ω)- 1) ξ. (D.9)结论来自Cozma和Reisinger(2015b)以及(D.6)-(D.9)中的命题3.2。区间[1,α)的扩展遵循Jensen不等式。附录E.命题3.5的证明我们严格遵循命题3.3的论点,并以σ-代数gvtinstead为条件来推导命题ERωt≤ SωE经验ω1.- ρsv-ωZtVudu+ωρsvZtqVuδWuδtdu. (E.1)假设T<T*, 和T*从(3.21)到(3.22)。如果k<αρsvξ+pα(α- 1) ξ,然后通过连续性参数,我们可以找到α>α,这样对于所有ω∈ (α,α),k<ωρsvξ+pω(ω)- 1) ξ和T<ωρsvξ+pω(ω- 1) ξ - K

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