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[量化金融] 一种混合蒙特卡罗和偏微分方程方差缩减方法 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:17
(E.2)如果k=αρsvξ+pα(α- 1) ξ,因为k,ξ>0,对于所有ω>α,我们有ρsv>-r1-α> -=> αρsvξ+pα(α- 1) ξ<ωρsvξ+pω(ω- 1) ξ.此外,请注意4(k- αρsvξ)α(α- 1) ξ=αρsvξ+pα(α- 1) ξ - kand-limω↓ α+ωρsvξ+pω(ω- 1) ξ - k=T*,和T*从(3.22)。因此,我们可以找到α>α,使得(E.2)适用于所有ω∈ (α, α).最后,如果k>αρsvξ+pα(α- 1) ξ,sincelimω↓ α+4(k)- ωρsvξ)ω(ω- 1) ξ=T*,和T*从(3.22)中,我们可以找到α>α,这样对于所有ω∈ (α,α),k>ωρsvξ+pω(ω)- 1) ξ和T<4(k- ωρsvξ)ω(ω- 1)ξ. (E.3)结论来自引理3.1和(E.2)-(E.3)。区间[1,α)的扩展遵循Jensen不等式,ηω=ηα,ω ∈ [1, α]. 附录F.命题3.6的证明以下辅助结果证明了外国利率几乎肯定是积极的。引理F.1。让κ>(rf)-1并确定停止时间τκ=infT≥ 0:rft≤ κ-1.. (F.1)如果2kfθF>ξF,则为limκ→∞Pτκ≤ T= 0.(F.2)证明。定义函数U:(0,∞) 7.→ R byU(x)=x-α、 α=2ξf2kfθf- ξf. (F.3)根据It^o的公式,我们有EhurfT∧τκi=U射频- 埃兹特∧τκαrfs-(1+α)kfθf- kfrfs- ρsfξfqvsrfsds+EZT∧τκα(1+α)ξfrfs-(1+α)ds- 埃兹特∧τκαξfrfs-(0.5+α)dWfs。(F.4)然而,EZTαξFrfs-(1+2α)s<τκds≤ αξfκ1+2αT<∞,(F.4)右边的随机积分是真鞅。因此,EhUrfT∧τκ我≤ U射频- 埃兹特∧τκA.rfs-(1+α)- Brfs-α- cv0。5秒rfs-(0.5+α)ds,(F.5)式中=8ξF2kfθf- ξf, b=kf2ξf2kfθf- ξf, c=|ρsf | 2ξf2kfθf- ξf. (F.6)利用Fubini定理和(F.5)中的H¨older不等式,我们得到了rfT∧τκ我≤ U射频-ZTa呃rfs-(1+α)s<τκi- b呃rfs-(1+α)s<τκiα1+α- c苏普∈[0,T]Ehv1+αui2(1+α)Ehrfs-(1+α)s<τκi1+2α2(1+α)ds。(F.7)平方根过程的矩是一致有界的(Dereich et al.2012),函数F:[0,∞) 7.→ 定义的byf(x)=ax- bxα1+α- c苏普∈[0,T]Ev1+αu2(1+α)x1+2α2(1+α)(F.8)从下面清楚地被限定。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:20
因此,我们可以找到一个不依赖于κ的常数C,即EHUrfT∧τκ我≤ C.(F.9)因为rf有连续的路径,所以我们有rfτκ=κ-1和U(rfτκ)=κα。因此,利用(F.9)和U为正的事实,我们推断出κPτκ≤ T= 埃胡rfτκτκ≤ Ti=EhUrfT∧τκτκ≤ 钛≤ 埃胡rfT∧τκ我≤ C.(F.10)k→ ∞ 在(F.10)中得出结论。接下来的两个引理给出了原始和离散化的异化率过程的矩界。引理F.2。该过程具有一致有界矩,即监督∈[0,T]rftP< ∞, P≥ 1.(F.11)证据。p有问题吗≥ 1.从(2.1)开始,rft=rf+kfθft- kfZtrfudu- ρsfξfZtqvurfudu+ξfZtqrfudWfu。(F.12)使用2p | ab |≤ |a |+| b |和H¨older不等式,我们推导出rftP≤ 22(p-1)rf+kfθftp+2p-2 |ρsf | pξpfZtvudup+2p-2.2kf+|ρsf |ξfP兹特富杜p+22(p-1) ξpfZtqrfudWfup、 (F.13)固定t∈ [0,T]。利用H¨older不等式,我们得到SUP∈[0,t]rfsP≤ 22(p-1)rf+kfθfTp+2p-2 |ρsf | pξpfTp-1ZTvpudu+2p-2.2kf+|ρsf |ξfpTp-1Ztrfupdu+22(p-1) ξpfsups∈[0,t]ZsqrfudWfup、 (F.14)从Burkholder-Davis-Gundy不等式中,我们知道存在一个常数Cp>0,即E小吃∈[0,t]ZsqrfudWfuP≤ CpE兹特富杜p/2≤Cp+CpTp-1EZtrfupdu.采用(F.14)中的期望和Fubini定理,E小吃∈[0,t]rfsP≤ 22(p-1)rf+kfθfTp+22p-3ξpfCp+2p-2 |ρsf | pξpfTpsupu∈[0,T]Evpu+P-2.2kf+|ρsf |ξfpTp-1+22便士-3ξpfCpTp-1.中兴通讯小吃∈[0,u]rfsP杜。应用Gronwall不等式,我们得到监督∈[0,T]rftP≤2(p-1)rf+kfθfTp+22p-3ξpfCp+2p-2 |ρsf | pξpfTpsupu∈[0,T]Evpu×expnp-2.2kf+|ρsf |ξfpTp+22p-3ξpfCpTpo。(F.15)根据v的矩的有界性得出结论。引理F.3。(2.9)中的过程^rffrom具有一致有界矩,即supδt∈(0,η)E监督∈[0,T]^rftP< ∞, P≥ 1.η > 0. (F.16)证据。解决任何问题≥ 1和η>0。从(2.8)开始,~rft=rf+kfθft- kfZtrfudu- ρsfξfZtqVurfudu+ξfZtqrfudWfu。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:23
(F.17)自^rft以来≤ |根据引理F.2的论点,我们推导出小吃∈[0,t]^rfsP≤ 22(p-1)rf+kfθfTp+22p-3ξpfCp+2p-2 |ρsf | pξpfTpsupu∈[0,T]EVpu+P-2.2kf+|ρsf |ξfpTp-1+22便士-3ξpfCpTp-1.ZtEhrfu皮杜。(F.18)自supu以来∈[0,T]EVpu≤ 苏普∈[0,T]EVpu, V定义如(2.6)所示,rfu≤ 小吃∈[0,u]^rfs,应用Gronwall不等式,我们得到监督∈[0,T]^rftP≤2(p-1)rf+kfθfTp+22p-3ξpfCp+2p-2 |ρsf | pξpfTpsupu∈[0,T]EVpu×expnp-2.2kf+|ρsf |ξfpTp+22p-3ξpfCpTpo。(F.19)结论来自Cozma和Reisinger(2015a)中的命题3.4。接下来,我们使用引理F.3来证明两次连续离散之间的Ldi差的收敛性。引理F.4。^rf和rf之间的Ldi差通过δt收敛到零,即limδt→0supt∈[0,T]呃^rft- rfti=0。(F.20)证据。假设t∈ [tn,tn+1]自|^rft-rft|≤ |■rft-~rftn |从(2.8)中,我们可以将上述绝对差值的平方限定为:^rft- rft≤kfθfδt+0.5 |ρsf |ξfδtVtn+kf+0.5 |ρsf |ξfδt^rftn+ξfq^rftnWft- Wftn≤ 4kfθf(δt)+ρsf|ξf(δt)Vtn+2kf+|ρsf |ξf(δt)^rftn+ 4ξf^rftnWft- Wftn.因此,支持∈[0,T]呃^rft- rft我≤ 4kfθf(δt)+ρsf|ξf(δt)supt∈[0,T]E及物动词+2kf+|ρsf |ξf(δt)sup0≤N≤嗯^rftni+4ξfδt sup0≤N≤氖^rftn. (F.21)使用引理F.3以及Cozma和Reisinger(2015a)中的命题3.4得出结论。下面的引理导出了停止过程的强均方收敛性。引理F.5。设l>vand定义停止时间τl=infT≥ 0:vt≥ Lτ=τκ∧ τl,(F.22)和(F.1)中定义的τκ。然后停止的过程在L中一致收敛,即limδt→0E监督∈[0,T]rft∧τ- ^rft∧τ= 0.(F.23)证据。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:26
从(F.12)和(F.17)开始,自| rft- ^rft|≤ |rft- ~rft |,我们有rft∧τ- ^rft∧τ≤- kfZt∧τrfu- ^rfu杜- kfZt∧τ^rfu- rfudu+ξfZt∧τqrfu-q^rfudWfu+ξfZt∧τq^rfu-qrfu德福- ρsfξfZt∧τ√似曾相识qrfu-q^rfu杜- ρsfξfZt∧τ√似曾相识q^rfu-qrfu杜- ρsfξfZt∧τqrfu√似曾相识-qVu杜. (F.24)固定t∈ [0,T]。将两边平方,利用柯西不等式,然后取期望值,利用杜布鞅不等式和富比尼定理,我们得到小吃∈[0,t]rfs∧τ- ^rfs∧τ≤ 7kfTZtEhrfu- ^rfuu<τidu+7kfTZTEh^rfu- rfuidu+28ξfZtEqrfu-q^rfuu<τdu+28ξfZTEh^rfu- rfuidu+7ρsfξfTZtE似曾相识qrfu-q^rfuu<τdu+7ρsfξfTZTEhrfu似曾相识- 似曾相识idu+7ρsfξfTZTEhvu^rfu- rfuu<τidu。(F.25)另一方面,我们知道| rfu- ^rfu | 1u<τ≤ |rfu∧τ- ^rfu∧τ|和qrfu-q^rfuu<τ≤qrfu∧τ-q^rfu∧τ≤ κrfu∧τ- ^rfu∧τ. (F.26)用(F.26)代入(F.25),我们得到以下不等式:E小吃∈[0,t]rfs∧τ- ^rfs∧τ≤7kfT+28ξfκ+7ρsfξfT lκ中兴通讯小吃∈[0,u]rfs∧τ- ^rfs∧τdu+7KFTSUP∈[0,T]呃^rfu- rfu我+28ξfT+7ρsfξfTl苏普∈[0,T]呃^rfu- rfui+7ρsfξfTsupu∈[0,T]呃rfu伊苏普∈[0,T]呃似曾相识- 似曾相识i、 (F.27)在(F.27)的右边,最后三项收敛到零,这源自引理F.3和F.4,以及Cozma和Reisinger(2015a)中的命题3.5。结论来自Gronwall不等式的简单应用。从引理F.4中,我们知道为了建立rf的强均方收敛性,必须证明^rf的这一点,因为rft- rft≤ 2.rft- ^rft+ 2.^rft- rft, T∈ [0,T]。(F.28)引理F.6。如果2kfθf>ξf,则过程^rf在L中强收敛,即limδt→0supt∈[0,T]呃rft- ^rfti=0。(F.29)证据。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:30
固定κ>(rf)-1,l>v,回忆一下(F.22)中停止时间τ的定义。因为rf和^rf是非负的,所以∈[0,T]呃rft- ^rft我≤ 监督∈[0,T]呃rft- ^rftτ≤ ti+supt∈[0,T]呃rft- ^rftt<τi≤ 监督∈[0,T]呃rftτ≤ Ti+supt∈[0,T]呃^rftτ≤ Ti+supt∈[0,T]呃rft∧τ- ^rft∧τi、 自1τ≤ T≤ 1τκ≤ T+1τl≤应用柯西不等式,我们得到∈[0,T]呃rft- ^rft我≤监督∈[0,T]呃rfti+supt∈[0,T]呃^rft我Pτκ≤ T+监督∈[0,T]呃rfti+supt∈[0,T]呃^rft我Pτl≤ T+ 监督∈[0,T]呃rft∧τ- ^rft∧τi、 (F.30)另一方面,利用马尔可夫不等式,我们得到了一个上界τl≤ T≤ P监督∈[0,T]vt≥ L≤乐监督∈[0,T]vt. (F.31)然而,右边的预期显然受到伯克霍尔德-戴维斯根迪不平等的限制。取极限为δt→ (F.30)中的0,并使用引理F.1到F.3和F.5,因为κ和l可以任意大,从而得出结论。附录G.命题证明3.7注意T∈ [tn,tn+1)和J∈ {2,3,4},因为V是分段常数,所以ZtqVuδWjuδtdu=n-1Xi=0qVtiWjti+1- Wjtiδtδt+qVtnWjtn+1- Wjtnδt(t- tn)=ZtqVudWju+qVtT- tnδtWjtn+1- Wjt-tn+1- tδtWjt- Wjtn. (G.1)为方便起见,T∈ [tn,tn+1)和J∈ {2,3,4},我们定义了zjt=t- tnδtWjtn+1- Wjt-tn+1- tδtWjt- Wjtn. (G.2)用(G.1)和(G.2)代入(3.25),我们得到xt=x+Ztrdu- rfu-似曾相识du+ztqvudsu+Xj=2a1jqVtZjt。(G.3)因此,原始和离散化测井过程之间的绝对差异是xt- Xt=Ztrdu- rdu杜-Ztrfu- rfu杜-Zt似曾相识- 似曾相识du+Zt√似曾相识-qVu德瓦苏-Xj=2a1jqVtZjt.

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:34
(G.4)求(G.4)的两边的平方,应用柯西-施瓦兹不等式,取所有t的上确界∈ [0,T],然后对所有黎曼积分使用柯西不等式,得到∈[0,T]xt- Xt≤ 7TZTrdu-rdudu+7TZTrfu- rfudu+TZT似曾相识- 似曾相识du+7支持∈[0,T]Zt√似曾相识-qVu德瓦苏+ 7Xj=2a1jsupt∈[0,T]Vtsupt∈[0,T]铁岭组. (G.5)我们使用了以下事实:∈[0,T]Vt≤ 监督∈[0,T]Vt,V定义如(2.6)所示。以期望为基础,利用Fubini定理、H¨older不等式、Doob鞅不等式和It^o等距,我们导出了监督∈[0,T]xt- Xt≤ 7Tsupt∈[0,T]呃rdt- rdti+7t∈[0,T]呃rft- rfti+Tsupt∈[0,T]呃及物动词- 及物动词i+28 supt∈[0,T]呃及物动词- 及物动词i+7Xj=2a1jE监督∈[0,T]Vt1/2E监督∈[0,T]铁岭组1/2. (G.6)收敛为δt→ (G.6)右侧前四项中的0项来自Cozma和Reisinger(2015a)中的3.6和3.5号提案。接下来,将(2.5)中定义的时间连续辅助方差过程进行积分,得到vt=v+kZtθ - 似曾相识du+ξZtqVudWu。(G.7)然而,V=max{0,~V}≤ || v |并且,利用柯西不等式、富比尼定理和杜布辛质,我们找到了一个上界监督∈[0,T]Vt≤ 3.v+kθT+ 3kTsupt∈[0,T]E及物动词+ 12ξT supt∈[0,T]E及物动词. (G.8)方差δt的FTE离散化二阶矩的一致有界性→ 0源于Cozma和Reisinger(2015a)中的命题3.4。最后,根据(G.2)中的定义,我们将该术语限定在(G.6)中的上一个预期范围内。监督∈[0,T]铁岭组= sup0≤n<Nsuptn≤t<tn+1T- tnδtWjtn+1- Wjtn-Wjt- Wjtn≤ 8 SUP00≤n<Nsuptn≤t<tn+1T- tnδtWjtn+1- Wjtn+Wjt- Wjtn≤ 16 sup0≤n<Nsuptn≤t<tn+1Wjt- Wjtn≤ 16支持∈[0,T]Wjt- Wjδtbt/δtc. (G.9)然而,布朗运动的欧拉连续模的矩收敛到0asδt→ 0(Fischer和Nappo,2009),这是证据的结论。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:37
附录H.固定正数命题3.8的证明 γ等于log(1+) > γ、 明确挫折,γ=十、∈ RY∈ R:|x- y |<γ和| ex- |≥ . (H.1)然而,由于指数函数严格递增∈ B,γ<=> Y∈ (十)- γ、 x+γ):emin{x,y}e | x-y|- 1.≥  <=> 前任eγ- 1.> .因此,B,γ=a(, γ), +∞, 哪里(, γ) =原木eγ- 1.> 0.(H.2)我们有以下一连串的事件,监督∈[0,T]圣-圣> 监督∈[0,T]xt-Xt≥γ∪监督∈[0,T]xt-Xt< γ、 监督∈[0,T]提取-提取> 监督∈[0,T]xt-Xt≥γ∪T∈ [0,T]:xt∈ B,γ监督∈[0,T]xt-Xt≥γ∪监督∈[0,T]xt>a(, γ). (H.3)就事件发生的概率而言,之前的包含变为:P监督∈[0,T]圣- 圣> ≤ P监督∈[0,T]xt- Xt≥ γ+ P监督∈[0,T]xt>a(, γ). (H.4)对数过程概率收敛是命题3.7和马尔可夫不等式的结果。因此,我们要证明的是,(H.4)右边的第二概率可以任意小。然而,如果我们 > 0,然后改变γ,然后是limγ→0a(, γ) = ∞. 马尔可夫不等式的一个简单应用监督∈[0,T]xt>a(, γ)≤ P监督∈[0,T]| xt |>a(, γ)≤a(, γ) E监督∈[0,T]| xt|. (H.5)另一方面,利用Jensen不等式和Doob鞅不等式,E监督∈[0,T]| xt|≤ |x |+T支持∈[0,T]Erdt+ 托普∈[0,T]Erft+Tsupt∈[0,T]E及物动词+ 2.√托普∈[0,T]E及物动词.然而,右边是有限的,因为平方根过程的矩是有界的,并且来自命题F.2,命题F.2总结了证明。附录I.定理3.9Fix的证明 > 0并定义事件A=n圣- 圣> o、 因为S和S是非负的,所以∈[0,T]呃圣- 圣αi≤ 监督∈[0,T]呃圣- 圣αAci+supt∈[0,T]呃圣- 圣αAi≤ α+supt∈[0,T]ESαtA+ 监督∈[0,T]ESαtA.

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 04:13:40
(I.1)设α<ω<min{α,α},并将H¨older不等式应用于(I.1)右手边的两个期望(p,q)=ωα,ωω-α. 因此,支持∈[0,T]呃圣- 圣αi≤ α+监督∈[0,T]ESωtαω+supt∈[0,T]ESωtαω监督∈[0,T]P圣- 圣> 1.-αω.概率S的收敛性是命题3.8的结果。最后,雇佣提案3.2和3.3,然后 足够小的证据就可以得出结论。

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