选择供应商时的风险建模和评估

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英文标题：
《Modeling and Estimation of the Risk When Choosing a Provider》
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作者：
Ekaterina Sorokina
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最新提交年份：
2016
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英文摘要：
  The paper provides an algorithm for the risk estimation when a company selects an outsourcing service provider for innovation product. Calculations are based on expert surveys conducted among customers and among providers of outsourcing. The surveys assessed the degree of materiality of species at risk.
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中文摘要：
本文提出了一种企业选择外包服务商进行创新产品风险评估的算法。计算基于在客户和外包供应商之间进行的专家调查。这些调查评估了濒危物种的重要性程度。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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PDF下载：
--> Modeling_and_Estimation_of_the_Risk_When_Choosing_a_Provider.pdf (307.09 KB)

2022-5-11 01:10:02 上传

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关键词：供应商 Applications Quantitative Calculations epidemiology

选择供应商时的风险建模和评估。科罗廖夫理工大学数学系，Russiavorhtc256@gmail.comAbstract-本文提供了一种算法，用于公司为创新产品选择外包服务提供商时的风险估计。计算基于对客户和外包供应商进行的专家调查。调查评估了濒危物种的重要性程度。关键词：建模、风险评估、决策支持系统、专家访谈。企业经济稳定性的因素是企业的竞争力、对外部条件变化的快速反应、新技术的实施、制成品质量的提高和工业企业活动的效率。提高企业竞争力的方法之一是使用外包[1-4]。然而，在企业实施外包时，如果没有对所有潜在风险[5-11]和优势进行深入分析，则应考虑到有关向外包过渡的快速决策可能会对企业活动产生负面影响。

这与我国的外包市场尚未发展到能够为企业、供应商提供高水平服务的程度有关。企业运营职能向外包的转变要求企业决策支持系统（DSS）在考虑风险因素的情况下，不考虑外包订单安排选项[12,13]。本文提出了一种计算外包商选择时风险积分估计的算法，并给出了一个算例。在一个或另一个经济领域运营的每家公司，通常都有一个外包提供商组合。提供者库可以是稳定的，也可以是高度动态的。它们各自的特点最终可能会有所不同。我们可以强调以下特点：  供应商的工作经验（正面和负面）；  竞争优势；  服务价格的范围；  提供伴随服务；  与客户关系的灵活性；  提供外包服务的公司的关键绩效指标；  人员资格；  客户反馈等[10]。DSS应具有当前评估手段，包括与每个供应商相关的风险特征估计[12-14]。关于供应商的风险特征，通常建议采用综合多个因素（经验、可靠性、灵活性、资质等）的通用指标。不同经济部门的风险种类相当多[8-10]。就影响程度而言，风险分为外部（非受控）和内部（受控）。

外部风险包括：  经济风险（价格风险、汇率、货币和市场风险）；  行政管理（修改状态文件、付款和伴随风险）；  与外包服务提供商相关的风险（违反合同条款、信息泄露、价格上涨）。内部风险通常表现为信息风险（信息接收不及时）、个人风险（与决策者的专业水平较低有关）、财务风险（缺乏资金）。关于风险的可能信息来源的多样性使他们的全面和完整会计变得复杂。因此，在实践中，专家经常参与评估不规范且难以测量的因素。在这项工作中，专家评估工具也适用于每个供应商的风险评估。建议的技术包括两组专家评估：1。第一组包括根据客户的意见，以及根据供应商的意见，对每个因素的相关性进行估计。结果是，根据这些服务市场参与者的意见，各风险因素的权重达到平衡。该小组可由专业咨询公司组成，使用专家评估方法对外包中使用的不同类型的业务（运输、法律、海关服务、为不同制造商提供组成成分和配料等）进行评估。第二种类型是由公司选择提供者本身形成的。评估值由专家为一个或另一个风险因素分配的分数表示，适用于潜在外包服务提供商的手册中的某个提供商。

例如，即使供应不可靠的风险很高，如果公司以客户提货的形式收到商品，也可以指定最低分数。供应商风险评估的算法由表1中提供的模型数据演示。表1。初始数据和估计Hick框架包含部分在0-10次评估处于“-score”范围[0；1]，[1；3]，[3；5]，[5；7.5]，[7.5；10]的响应者（接受采访的客户和提供商）中，其右边框（口袋）指定为. 这些值可以分别为客户和供应商计算，但这里给出了它们的平均值，即这些组的相关比为0。94，这使得他们可以认为他们对风险因素的看法是一致的。回答者的部分显然可以解释为相应分数的概率.这样就有可能估计出平均风险作为每个风险因素的平均得分：   哪里  –  分数评估范围的数量； – 风险因素的数量。为了便于估计，有必要对平均数（1）进行归一化，这将允许对其进行操作()作为概率：  第二组评估显示了客户专家对供应商组中每个供应商的意见,被认为是潜在的服务提供商。对于每个供应商，专家根据1到5的离散量表分配分数（见表1中的BI列）。

然后是积分风险对于kthprovider，其确定如下：1 3 5 7.5 101经验0.01 0.02 0.07 0.18 9.22 0.18 1 0.07 0.102图像0.09 0.02 0.31 0.22 0.13 7.03 0.13 1 0.07 0.083生产规模0.24 0.09 0.15 0.12 0.11 5.98 0.11 0.20.204执行期限0.30 0.03 0.11 0.16 0.12 6.17 0.12 1 0.07 0.075财务状况0.11 0.15 0.15 0.15 0.0 0.15 0.0 0 0.0 0 0.0.15价格的价格服务0.24 0.10 0.18 0.20 0.11 5.71 0.11 3 0.20 0.197资金来源0.05 0.12 0.16 0.24 0.12 6.33 0.12 0.13 0.148国家认同0.64 0.17 0.09 0.05 0.05 2.50 0.05 1 0.07 0.039广告活动0.93 0.02 0.03 0.03 0.01 0.03 1.35 0.03 1 0.07 0.02№风险因素估计（“-score”范围）ici宜必思我   对于表1中提供的数据，综合风险值为 , 这可以被解释为轻微风险，因为它可能在1到5之间。然而，如果估算计算的目的是选择替代供应商，那么绝对值没有意义，因为选择了具有最大值的变量。在这种情况下，可以将这两种异常变异应用于分析(作为风险因素相关系数）以及风险因素的权重和相关性的组合效应作为风险因素的整体贡献：   对于所考虑的一组初始数据，图1显示了每个风险因素的权重、相关性和贡献值。图1。风险因素的权重、相关性和贡献值结论建议的算法代表了外包供应商参与风险监控的结构化方案。

它可以在DSS框架内实现。除此之外，第一组的专家评估正在更新，外部专家很少参与，因为他们展示了此类服务市场的总体情况。只要服务提供商选择任务得到解决，应由客户的专业人员对第二组进行的专家评估应定期安排。因此，客户企业可以使用建议的供应商参与风险评估算法，确保早期管理决策的高效性。参考文献[1]D.布朗外包黑皮书：如何管理变化、挑战和机遇/D.布朗，S.威尔逊。-约翰威利父子有限公司，2005年p、 384。[2] I.Oshri，J.Kotlarsky，L.P.Willcocks全球外包和离岸外包手册。-帕尔格雷夫·麦克米伦。-2015年——第366页。[3] W.Milberg，D.Winkler外包经济学：资本发展中的全球价值链。-剑桥大学出版社。2013年——第376页。[4] M.G.Hassana，A.Ojeniyib，M.R.Razallia在外包最佳实践中实施项目管理策略。-法律技术。-2016年1月内政部：10.11113/jt。v77。6113[5]B.Bahli，S.Rivard验证信息技术外包风险因素的措施。-欧米茄：国际管理科学杂志2005年-第33卷第175-187页DOI:10.1016/j.omega。2004.04.003[6]徐杰，黄H.物流外包风险分析：系统动力学方法。-物流系统与智能管理，2010年国际会议2010年1月9日至10日。-哈尔滨：IEEE第一卷-第156-159页内政部：10.1109/ICLSIM。2010.5461446.[7] 刘俊英，A.R。

Yuliani客户和供应商对IT外包风险的认知差异：项目合作作为主题化方法。-项目管理杂志2015年12月29日内政部：10.1002/pmj。21559[8]M.Alexandrova IT外包合作伙伴关系中的风险因素：供应商视角。-《全球商业评论》。2015年10月第16卷第5期。-第747-759页。DOI:10.1177/0972150915591427[9]英国石油公司外包风险管理IEEE：系统科学，2001年。第34届夏威夷国际年会会议记录2001年1月6日。毛伊岛，你好，美国-内政部：10.1109/HICSS。2001.927191[10]F.Ahmed，L.F.Capretz，M.A.Sandhu，A.Raza信息技术离岸外包服务提供商面临的风险分析。-IET软件。-2014年——第8卷。国际空间站。6.-第279-284页内政部：10.1049/ietsen。2013.0204[11]罗志强，王建军，陈伟在CVaR准则下建立了一个具有有限产能和外包的风险规避型供应商模型。系统科学与系统工程杂志2015年3月-24(1).  -  DOI:10.1007/s11518-015-5263-3[12]S.Dadelo，Z.Turskis，E.K.Zavadskas，R.Dadeline综合多标准决策模型，基于群体精神的智慧，用于选择精英安保人员组。-拱门布多。-2013. - 9(2). 第135-147页内政部：10.13140/RG。2.1.4560.3360[13]D.Nordigarden，J.Rehme，S.Brege，H.Walker外包决策  平行生产的情况国际运营和生产管理杂志34（8）。-2014年7月-第974-1002页-DOI:10.1108/IJOPM-06-2012-0230[14]S.J.Baxendale《小型企业的外包机会：定量分析》。商业视野。-47/1. - 2004年-pp。

51-58.- 内政部：10.1016/j.bushor。2003.11.008