楼主: kedemingshi
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[量化金融] 关于随机凸分析 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-11 02:43:53
设[a,b]为ε,λ处的闭有限实区间(E,k·k)-带底座的K上的完整RN模块(Ohm, F、 u),F:[a,b]→ E和E-[a,b]和^u上定义的值函数是与u相关的概率度量。(1) 如果存在I,则称f为黎曼可积∈ E的性质是:对于任何给定的正数ε和λ,存在一个正数δ,0<λ<1,即^u{ω∈ Ohm | kR(f,△, {ξi}ni=1)- Ik(ω)<ε>1- λ关于随机凸分析23k△任意划分的k<δ△ : a=t<t<··<tn=b,以及{ξi|1的任意选择≤ 我≤ n} 这样ξ∈ [ti-1,ti]与1≤ 我≤ n、 时间I被称为[a,b]上f的黎曼积分,表示为byRbaf(t)dt。(2) 据说f在某个t点是黎曼可导的∈ [a,b]如果limn→∞f(田纳西州)-f(t)tn-关于任意序列{tn|n的tε,λ的texists(用f′(t)表示)∈ N} 在[a,b]这样的地方→ t、 此外,如果f在每一点t都是黎曼可导的,则f在[a,b]上称为黎曼可导的∈ [a,b]。很容易看出单调函数f:[a,b]→ L(F)(即F(t)≤f(t)对于任何t,t∈ [a,b]这样t≤ t) 是黎曼可积的。在[GZ12]中,郭和张提供了另一类黎曼可积函数:如果f是从[a,b]到Tε,λ的连续函数-赋予(ε,λ)的完整RN模(E,k·k)-拓扑结构和满足W{kf(t)k|t∈ [a,b]}∈L+(F),那么F是黎曼可积的。具体而言,以下牛顿-莱布尼茨公式是在[GZ12]中建立的。引理5.12。[GZ12]。设[a,b]为闭有限实区间,(E,k·k)atε,λ-带底座的K上的完整RN模块(Ohm, F、 u)和F:[a,b]→ E[a,b]上的黎曼可导函数,使得f′(·):[a,b]→ E是黎曼可积的_kf(t)- f(t)kt- t | t,t∈ [a,b]和t6=t∈ L+(F)。Thenf(b)- f(a)=Zbaf′(t)dt。现在,我们可以证明西奥·雷姆5.10。定理5的证明。10

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-11 02:43:56
让{hn|n∈ N} 是E中的任意序列,使得{khnk |N∈ N}几乎处处收敛于0,我们只需要证明| f(x+hn)-f(x)-f′(x)(hn)|khnk几乎处处收敛于0。由于f几乎处处连续地在x处可微分,因此存在ε∈ L++(F)使得F′(·):Bε(x):={y∈ E|ky- xk≤ ε} → E*cis几乎处处在x处连续。我们将在以下两种情况下继续。案例1。让每个HNNK≤ ε表示所有n∈ N.现在,fix N,sincex+thn=(1)- t) x+t(x+hn)∈ Bε(x),那么函数H:[0,1]→ L(F),由H(t)=F(x+thn)定义∈ [0,1]对于所有t,Riemann-der-ivable[0,1]和h′(t)=f′(x+thn)(hn)是吗∈ [0, 1]. 很容易看出H是凸的,即H(λt+(1)- λ) (t)≤ λH(t)+(1)- λ) H(t)代表所有t,t∈ [0,1]和λ∈ [0, 1].与实值凸函数类似(例如参见[AB06]),很容易验证H′(·)是单调的,f′(x)(hn)≤H(t)- H(t)t- T≤ f′(x+hn)(hn)表示所有t,t∈ [0,1]使得t6=t_|H(t)- H(t)| | t- t | | t,t∈ [0,1]a和t6=t≤f′(x)(hn)_f′(x+hn)(hn).因为(E,k·k)是Tε,λ-这两项工作都是完整的-完全且E具有可数连接性质,这已在[Guo10]中得到证明,我们可以使用24个铁心郭、张二新、吴明志、杨碧轩、袁乔治和小林ZENGLemma 5.12。然后,通过引理5.12,f(x+hn)- f(x)=Zf′(x+thn)(hn)dt,因此f(x+hn)- f(x)- f′(x)(hn)≤Zf′(x+thn)(hn)- f′(x)(hn)dt=Zf′(x+thn)(hn)- f′(x)(hn)dt≤ f′(x+hn)(hn)- f′(x)(hn)≤f′(x+hn)- f′(x)这表明f(x+hn)- f(x)- f′(x)(hn)KNK≤f′(x+hn)- f′(x),几乎所有地方都收敛到0,因为n趋于∞.案例2。让An=(khnk)≤ ε) 每n∈ N和definehn=~IAnhn+~IAcn·0每N∈ N.然后{khnk |N∈ N}几乎在所有地方都收敛到0,而khnk≤ ε每n∈ N

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:00
通过案例1,我们证明了| f(x+hn)-f(x)-f′(x)(hn)|khnk几乎在任何地方都收敛为0→ ∞. 当一个o观测到f(x+hn)- f(x)- f′(x)(hn)khnk=f(x+hn)- f(x)- f′(x)(hn)khnkon anforeach n∈ N(由f的局部性质可知,|f(x+hn)-f(x)-f′(x)(hn)|khnk几乎在任何地方都收敛为0→ ∞ 自从↑Ohm.这就完成了证明。6.次微分和ε-次微分本节的主要结果是下面的定理6.3和6.4,它们基于郭和杨在[GY12]中建立的Ekeland变分原理-完备随机度量空间上的值函数。命题N6.1只是[GY12]定理3.10的特例,但它满足了本节的要求。提议6.1。[GY12]。让(E,k·k)成为Tc-带底座的R上的完整RN模块(Ohm, F、 u)使得E具有可数串联性质ε∈ L++(F),F:E→“L(F)是本地的,Tc-下半连续且自下有界(即V{f(x)|x∈ E}∈ L(F))和x∈ E使得f(x)≤V{f(x)|x∈ E} +ε。然后对每个λ∈ L++(F)存在xλ∈ E以满足以下条件:(1)f(xλ)≤ f(x)-ελkxλ- xk;(2) kxλ- xk≤ λ;(3) ελkxλ- xk+f(x) 每x的f(xλ)∈ 使x 6=xλ。关于随机凸分析256.2。事实上,命题6.1的(3)也暗示了以下关系:(3)′ελkxλ-对于每个x,xk+f(x)>f(xλ)∈ 例如x 6=xλ,其中“>”表示≥” 和“6”。如果存在v∈ E,v6=xλ,因此(3)′不是真的。如果ελkxλ- vk+f(v)=f(xλ),这与(3)相矛盾。如果ελkxλ- vk+f(v)6=f(xλ),则u(A)>0,其中A=ελkxλ- vk+f(v)<f(xλ). 设v=IAv+IAcxλ,然后v6=xλ和ελkxλ- \'vk+f(\'v)≤ f(xλ),这也与(3)相矛盾。定理6.3。设(E,k·k)、ε、x和f与命题6.1相同。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:03
此外,如果f是从E到L(f)的G^ateaux可微函数,则存在sxλ∈ 对于每个λ∈ L++(F)以满足以下条件:(1)F(xλ)≤ f(x);(2) kxλ- xk≤ λ;(3) kf′(xλ)k≤ελ.证据L t xλ可按提案N6.1获得,然后xλ满足(1)和(2)。通过注释6.2中的(3)′,对于每个t∈ [0,1]和v∈ E有ελtkvk+f(xλ+tv)≥f(xλ),所以-ελkvk≤ f′(xλ)(v),也意味着kf′(xλ)k≤ελ. 定理6.4。让(E,k·k)成为Tc-带底座的R上的完整RN模块(Ohm, F、 u)使得E具有可数串联性质ε∈ L++(F),F:E→L(F)适当的Tc-下半连续L-凸函数∈ 伊恩和你*∈ E*C你说呢*∈ εf(u)。然后存在uλ∈ E和u*λ∈ E*c每个λ∈ L++(F)以满足以下条件:(1)ku- uλk≤ λ;(2) 库*- U*λk≤ελ;(3) u*λ∈ f(uλ)。特别是,如果我们取λ=√ε、 然后存在uε∈ E和u*ε∈ E*C应满足以下条件:(4)ku- uεk≤√ε;(5) 库*- U*εk≤√ε;(6) u*ε∈ f(uε)。证据L e t G:e→L(F)由G(v)=F(v)定义- U*(v) +f*(u)*) 对于llv来说∈ E、 f在哪里*: E*C→L(F)是Tc-f的随机共轭函数。曾(u)≤V{G(V)|V∈ E} +ε定义为εf(u)。因此,我们可以将命题6.1应用于G,存在uλ∈ 以满足以下条件:(i)ku-uλk≤ λ、 G(uλ)≤ G(u);(ii)ελkv-uλk+G(v) G(uλ)对所有v∈ 使得v6=uλ。表示V(ε/λ)=(五、a)∈ E×L(F)|a+ελkvk≤ 0, 然后(ii)得到以下关系:(iii)epi(G)T((uλ,G(uλ))+V(ε/λ))={(uλ,G(uλ))}。的确,让(v,r)∈ epi(G)和(v)- uλ,r- G(uλ))∈ V(ε/λ),即G(V)≤ 兰德r-G(uλ)+ελkv-uλk≤ 0

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:07
然后G(v)+ελkv- uλk≤ G(uλ)和r≤ G(uλ)。这表明v=uλ乘以(ii)和r=G(uλ)。此外,我们还有以下关系:(iv)~IAepi(G)T ~IA((uλ,G(uλ))+int(V(ε/λ))= 尽管如此∈ μ(A)>0的F,其中int(V(ε/λ))代表Tc-V(ε/λ)的内部。26郭铁新、张二新、吴明志、杨碧轩、袁乔治和曾小林事实,如果存在∈ μ(A)>0(v,r)时的F∈ epi(G)和(v,r)∈(uλ,G(uλ))+int(V(ε/λ)),使得IA(V,r)=IA(V,r),然后,通过定义(V,r)=IA(V,r)+IAc(uλ,G(uλ))(=IA(V,r)+IAc(uλ,G(uλ)),一个c可以看到(V,r)∈ epi(G)T((uλ,G(uλ))+V(ε/λ))由-这两个集合的凸性,使得(v,r)=(uλ,G(uλ))乘以(iii),这进一步意味着∧IAv=~IAvand∧IAr=~IAr=~IAG(uλ),而在t(v(ε/λ))={(v,a)∈ E×L(F)| a+ελkvk<0开Ohm} 显示了上的r<G(uλ)Ohm 所以不可能是<<IAr=<<IAG(uλ)。因此,我们可以将命题4.2应用于epi(G)和(uλ,G(uλ))+int(V(ε/λ)),存在G∈ E*Cβ∈ L(F)使得g(v)+βa>g(v)+βaonOhm 福尔(v,a)∈ epi(G)和(v,a)∈ (uλ,G(uλ))+int(V(ε/λ))。因为对于(v,a)满意(v,a)来说,我是非常大的∈ epi(G),则必须推导出Ohm. 让h*= g/β,则满足以下关系:(v)h*(v) +a≥ H*(v) +a全部(v,a)∈ epi(G)和(v,a)∈ (uλ,G(uλ))+V(ε/λ)sinc e int(V(ε/λ))是Tc-在V(ε/λ)中稠密。首先,对于任何给定的(w,s)取(v,a)=(uλ,G(uλ))和(v,a)=(uλ,G(uλ))+(w,s)∈ V(ε/λ),可以推断h*(w) +s≤ 0代表全部(w,s)∈V(ε/λ)。此外,很明显,当=-ε/λ和w∈ E是这样的kwk≤ 1,因此*k=W{h*(w) |w∈E和kwk≤ 1} ≤ελ.

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:10
现在,让我们*λ=u*- H*, 然后顾*λ- U*k=kh*K≤ ε/λ.然后,取(v,a)=(v,G(v))表示任何给定的v∈ dom(G)and(v,a)=(uλ,G(uλ))在(v)中,可以推断h*(v) +G(v)≥ H*(uλ)+G(uλ),即h*(五)- uλ)+G(v)- G(uλ)≥ 0代表所有v∈ dom(G)。同样,根据G的定义,我们得到了u*λ(v)- uλ)≤ f(v)- f(uλ)对于所有v∈ dom(f),这显然意味着*λ∈ f(uλ)。这就完成了证明。推论6.5。让(E,k·k)成为Tc-带底座的R上的完整RN模块(Ohm, F、 u)使E具有可数串联特性,且F:E→L(F)适当的Tc-下半连续L-凸函数。然后设置{u∈E|F(u)6=} 是Tc吗-在dom(f)中稠密。证据由于E和P={k·k}都具有可数串联性质,对于任何u∈ dom(f)和任意ε∈ L++(F),存在u*∈ εf(u)由Remar k2表示。19.然后,定理6.4产生uε∈ E和u*ε∈ E*C这样的kuε- 英国≤√ε、 库*ε- U*K≤√εa和u*ε∈ f(uε)。备注6.6。虽然命题4.1也可以推导出6.5的推论,因为集合{u∈ E|f(u)6=}  int(dom(f))很明显,int(dom(f))是Tc-densein dom(f),我们想强调Ekeland的变分原理命题6.1的力量,因为我们可以得到一个强有力的结论,即u和u*(和你一起∈ dom(f)和u*∈ εf(u))可以同时用uε和u来近似*ε与u*ε∈ f(uε),分别为。备注6.7。最后,我们还应该提到Yang Y.J.在[Yang12]中的工作,她也提出并证明了定理6.4,但她的(iv)证明(见定理6.4的证明过程)采用了相对拓扑和极其复杂的分层分析中相当复杂的技术。与她的相比,我们对(iv)的证明简单明了。关于随机凸分析27参考文献AB06。阿利普兰蒂斯,C.D.,边境,K.C.(2006)。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:15
在有限维分析中,一个搭便车的向导。第三版。柏林斯普林格·维拉格。阿德99。Artzener,P.,Del baen,F.,Eber,J.M.,Heath,D.(1999年)。一致的风险度量。数学金融4203-228。BN04。比昂·纳达尔,J.(2004)。条件风险度量和对流激励风险度量的稳健表示。预印本。CKV12。Cheridito,P.,Kupper,M.,Vogelpoth,N.(2012)。对Rd预印本进行条件分析。DS05。K.德特勒森,G.斯堪多洛(2005)。条件和动态凸风险度量。金融与随机9,539-561。DS57。N.邓福德,J.T.施瓦茨(1957)。线性运算器。跨科学,伦敦。ET15。Eisele,K-T.,Taieb,S.(2015)。有界随机变量环上模的弱拓扑。数学分析与应用杂志4211334-1357。Eke74。埃克兰,I.(1974)。关于变分原理。数学分析与应用杂志47(2),324-353。ET99。艾克兰,I.,T\'emam,R.(1999年)。凸分析和变分问题。纽约暹罗。FKV09。菲利波维奇,D.,库珀,M.,沃格尔波特,N.(2009)。locallyL中的分离与二元性-凸模。功能分析杂志2563996-4029。FKV12。Filipovi\'c,D.,Kupper,M.,Vogelpoth,N.(2012年)。《条件ris的方法》k.SIAMJournal of Financial Mathematics 3,402-432。FP06。F–ollmer,H.,Penner,I.(2006)。凸风险度量及其惩罚函数的动力学。统计和决定24(1),61-96。FS02。F–ollmer,H.,Schied,A,(2002年)。风险和交易约束的凸度量。金融与随机6,429-447。FS11。F–ollmer,H.,Schied,A,(2011年)。随机金融学,离散时间导论。第三条。德格鲁伊特学习数学27。FRG02。Frittlelli,M.,Rosazza Gianin,E.(2002)。对风险措施进行排序。《银行和金融杂志》26(7),1473-1486。FM14a。弗里特莱利,M.,马吉斯,M.(2014)。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:20
条件均匀凸集和均匀拟凸映射。数学分析与应用杂志413169-184。FM14b。弗里特莱利,M.,马吉斯,M.(2014)。Lp模上拟凸动态风险测度的完全对偶性-类型统计与风险建模31(1),103-128。郭10。郭T.X.(2010)。随机局部凸模的两种拓扑的一些基本结果之间的关系。功能分析杂志258,3024-3047。国13。郭天祥(2013)。关于随机赋范模之间连续模同态的一些基本定理。《功能空间与应用杂志2013》,文章号989102,13页。国92。郭铁X(1992)。随机度量理论及其应用。Xi交通大学博士论文,Xi,中国。郭93。郭天祥(1993)。随机函数分析的一种新方法。首届中国博士学术会议论文集。中国国防工业出版社,北京。GP01。郭天祥,彭小龙(2001)。L(u,K)的表征-拓扑模允许足够多的正则模同态。数学分析与应用杂志263580-599。GXC09。郭天祥,肖海祥,陈晓祥(2009)。随机凸模中的一个基本严格分离定理。非线性分析:理论、方法和应用713794-3804。GY12。郭天祥,杨耀杰(2012)。an’L的Ekeland变分原理-完备随机度量空间上的有值函数。数学分析与应用杂志,389(1),1-14。GZ12。郭铁X,张,X.(2012)。复完全随机内积模上一组强连续酉算子的Stone表示定理。《中国科学》42(3),181-202。GZ12。郭天祥,赵思哲,曾小玲(2012)。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:23
随机凸分析——条件风险度量模块方法的分析基础。arXiv:1210.1848.28郭铁新、张二新、吴明志、杨碧轩、袁乔治、曾小林15A。郭天祥,赵思哲,曾小玲(2015)。随机凸分析(I):随机局部凸模中的分离与Fenchel-Moreau对偶(中文)。《中国数学科学》45(12),1961-1980;另见arX iv:1503。08695v3。GZ15B。郭天祥,赵思哲,曾小玲(2015)。随机凸分析(II):L中的连续性和次微分定理-预桶随机局部凸模(中文)。《中国数学科学》45(5),647-662;另见arXiv:1503。08637v2。GZ14。郭天祥,赵思哲,曾小林(2014)。三种条件风险度量之间的关系。《科学中国数学》,第57(8)页,1753-1764年。GZ03。郭天祥,朱立海(2003)。随机半形模上连续m模同胚的一个特征及其应用。中国数学学报(英文丛书)19(1),201-208。HLR91。海登,R.,利维,M.,雷诺德,Y.(1991)。随机赋范空间。赫尔曼,巴黎。Phe89。菲尔普斯,R.R.(1989)。凸函数,微分与单调算子,摘自:数学课堂讲稿364。柏林斯普林格·维拉格。Roc70。Rockafellar,R.T.(1970)。凸分析,普林斯顿数学系列28。普林斯顿大学出版社,普林斯顿。SS8305。Schweizer,B.,Sklar,A.(1983年,2005年)。概率度量空间。埃尔斯维尔/北荷兰,纽约;多佛出版社,纽约。WG15。吴敏中,郭铁X.(2015)。一个反例表明,并不是每个局部-对流论必然是由L-精子。arXiv:1501.04400v1。阳12。杨耀杰(2012)。操作的子功能-随机局部凸模上的凸下半连续函数。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-11 02:44:26
《数学杂志》(中华人民共和国)32(3),556-566。98元。袁庚(1998)。极大极小不等式的研究及其在经济和变分不等式中的应用。美国数学学会回忆录。99元。袁庚(1999)。KKM理论及其在非线性分析中的应用。Marcel DekkerPublisher,纽约。Zap17。Zapata,J.M.(2017)。关于局部L的刻划-L族诱导的凸拓扑-精子。凸分析杂志24(1),即将出版。Zap16。Zapata,J.M.(2016)。Mazur引理和KreinˇSmulian定理的随机版本,用于投资组合向量的条件凸风险度量。预印本。ZG12。赵思哲,郭,T.X.(2012)。完全随机赋范模的r和OM子反应。《国际数学杂志》23(3),文章ID 1250047,14页。中南大学数学与统计学院,长沙410083,中国电子邮件地址:tiexinguo@csu.edu.cnSchool中南大学数学与统计学院,长沙410083,中国电子邮件地址:zhangerxin6666@163.comSchool中南大学数学与统计学院,长沙410083,中国电子邮件地址:wumingzhi@csu.edu.cnSchool中南大学数学与统计学院,长沙410083,中国电子邮件地址:bixuanyang@126.comInstitute同济大学数学系风险管理系,上海,200092,中国;苏州东吴大学金融工程中心,215006,中国电子邮件地址:georgeyuan99@tonji.edu.cn; 乔治yuan99@suda.edu.cnSchool重庆工商大学数学与统计学院,重庆4000 67,中国电子邮件地址:xlinzeng@163.com

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