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20 年数据科学趋势22Gartner 将其描述为“物理与数字的混合”的数字孪生已成为一项开创性的新技术，即将彻底改变所有工业流程。
物理与虚拟的相遇
一种高德纳文章着眼于数字双胞胎的一些未来前景。从首席信息官的角度来看，数字双胞胎有可能创建绩效报告或根据绩效模型推动定价。“数字双胞胎是（物联网）驱动世界的下一步，首席信息官在他们的旅程中越来越多地利用物联网技术。”
一种凯捷后为数字孪生作为行业环境中“持续创新文化”的促进者提供了一个有趣的案例。随着技术侵入工业 4.0，您可能会通过传感器数据看到人类和机器的增强参与——物理和虚拟愉快地共存。
物联网推动了数字孪生的使用
物联网时代迎来了无缝融合“物理世界和虚拟世界，”为企业提供独特的竞争优势。据专家估计，到 2020 年，将有 200 亿台设备由传感器驱动。然而，在组织进行昂贵的技术投资之前，他们需要重新审视其当前的技术基础设施，以衡量其系统中的技术差距。
此外，最近的技术，如无线传感器或边缘计算启用高级分析来评估技术成熟度。一种福瑞斯特报告描述了移动应用程序开发人员如何使用物联网平台和数字孪生来加速应用程序的设计、开发和交付。
网络世界文章对产品数字孪生和流程数字孪生进行了有效比较，并提供了流程数字孪生如何使产品数字孪生受益的具体示例。
它报告说，使数字孪生模拟如此逼真的是直接从现实世界输入通道收集的数据。在日益规避风险但注重绩效的商业环境中，行业领导者和运营商对使用数字双胞胎可能产生的业务成果感到兴奋。
数字孪生正在彻底改变制造流程
随着越来越多的制造过程变得由传感器驱动和数字化，数字孪生将在对制造过程中包含的各个组件进行“幕后”审查方面发挥重要作用。
最近高德纳调查关于物联网实施的报告指出，实施物联网项目的组织中有 13% 使用数字双胞胎，而 62% 的组织正在实施它们。Gartner 研究副总裁 Benoit Lheureux 表示：
“结果——尤其是与过去的调查相比——表明数字双胞胎正在慢慢进入主流应用。我们在这里看到的是，数字双胞胎越来越多地与其他数字双胞胎一起部署用于相关资产或设备。”
数字孪生集成活动也在增加；61% 的早期实施者“至少集成了一对数字双胞胎”，而尚未集成数字双胞胎的组织中有 74% 建议在五年内这样做。
在制造业中，数字双胞胎目前被用作工业模型以揭示制造缺陷，并且还必须定期更新以反映使用退化。
另一个例子可能是使用数字双胞胎来模拟物理对象的过去和现在的行为，以提高业务绩效。数字孪生非常适合模拟高度数字化的制造过程。
数字孪生：支持下一代制造投光制造业在迎接“数字化转型”的过程中面临的障碍。多年来在产品生命周期管理 (PLM) 中存在的东西现在已经成为具有传感器和流数据的制造世界的一种可能的转型技术。
其他行业应用
在这项技术的可能应用中，数字孪生：
可以作为物理产品的功能原型，并且可以在物理设计之前监控和评估性能改进。
可以完全模拟工业过程及其所有组成部分，以揭示整个过程的优缺点。
甚至可以模拟一个复制品完整的制造单元，从多个数据点接收实时数据。
可用于记录消费者喜欢、不喜欢和偏好，以改进推荐服务和客户支持。
可以提供物理实体与其数字复制品之间的直接交互和数据交换，以提高物理对象的性能。
企业经常使用这些高保真技术模型在实际产品设计、流程实施或工厂部署之前做出决策。
技术优势
一种数字趋势博客文章提供了这些支持在互联工业环境中实施数字双胞胎的论点：
数字孪生有助于可视化远程产品或流程的实际运行情况。
数字双胞胎在“物理”和“数字”复制品之间建立了直接联系，从而使通过复制品测试和监控物理对象的性能成为可能。
实时数据是数字孪生的主要驱动力，数据分析和报告是即时完成的。
数字双胞胎提供了实际绩效指标和获得的业务成果的“现场演示”。
最后，数字孪生加速了物联网的发展。
借助物联网驱动的数字孪生实现行业现代化确认数字双胞胎的强大之处在于其远程监控性能或流程的能力，这对于石油或天然气等某些行业来说是一个改变游戏规则的概念。
远程物理工厂的虚拟模型在使用实时或近实时数据衡量性能指标时特别有用。NASA 国家先进制造中心经理 John Vickers 认为，“数字孪生的最终愿景是在虚拟环境中创建、测试和构建我们的设备。”
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