楼主: mingdashike22
1155 44

[量化金融] 波动性和套利 [推广有奖]

41
何人来此 在职认证  发表于 2022-5-25 15:09:22
则ΓG(·)由(3.2)给出,即ΓG(·)=-dXi=1dXj=1Z·Di,jGu(t)Dui,uj(t) ,以及累积总市场波动率的条件(4.2):P映射[0,∞) 3吨7→ ΓG(t)- ηt为不递减= 1,对于某些η>0。第4节回顾了交易策略ДG(·),这是在时间范围[0,T]上对所有T>G(u(0))/η的强相对套利,前提是(4.2)成立。需要注意的是,该策略ДG(·)是“无模型的”:它不依赖于特定模型的规格,适用于满足(4.2)的任何连续半鞅模型。第5节提供了几个充分的条件来保证短期相对税收的存在。首先,第5.1小节研究了强短期相对套利问题。如果一个特定的股票对整个市场的波动性有贡献,那么定理5.1得出了这样一个强大的套利机会的存在。相应的交易策略与模型规格无关,但取决于时间范围的选择。Banner和Fernholz(2008)的基本思想也是类似的结构。在那里,没有特定的股票,但在资本化方面总是最小的股票,对整体市场波动有贡献;另见备注5.3。第5.2小节为短期相对套利的存在提供了充分的条件,但不一定很强。第一个充分条件涉及u(·)的支持,并假设它在某种弱意义上是时间齐次的(定理5.7)。第二个充分条件是u(·)协方差过程的严格非退化性(定理5.10)。与(4.2)不一致的两个条件中的任何一个都会产生在时间范围[0,T]内,对于任何T>0的情况,存在相对套利机会。

42
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-25 15:09:25
然而,相应的交易策略通常取决于模型规格(包括漂移规格)和时间范围T。此外,这些充分的条件通常不会产生较强的相对套利。然而,如果市场是完整的,可以选择强相对套利策略;见备注5.4。第6节否定地回答了一个长期存在的问题,(4.2)中的条件是否意味着对于任何给定的实数T>0,市场存在相对套利机会。构建了具体的反例。在本节中,我们假设d=3,即我们所在的市场只有三支股票。这样做是为了便于标记,因为低维市场总是可以嵌入到高维市场中。对d的较小选择是不可能的,因为命题5.13得出的结论是,在d=两支股票中的2支的情况下,(4.2)的条件总是意味着在任何时间范围内都存在相对套利机会。第6节与前面的不同。在第5节中,我们考虑了固定市场模型u(·),并制定了市场模型的条件,以在短时间范围内产生(可能很强)相对套利机会。这些交易策略可能取决于u(·)的具体特征,也可能不取决于u(·)的具体特征。现在,在第6节中,我们确定生成函数G,然后构建市场模型u(·),对于某些T>0的市场,在时间范围[0,T]内不存在相对套利机会,但(4.2)成立。准确地说,我们构建的模型并不完全满足(4.2),而只满足本地(intime)版本(6.1)。如备注6.1所述,这样做只是为了便于标记。

43
可人4 在职认证  发表于 2022-5-25 15:09:28
第6节对母函数G作了一些附加的技术假设,最重要的是G是严格凹函数,其二阶导数是局部Lipschitz连续的。所构建的市场模型u(·))不仅防止了相对套利并满足(6.1),而且还证明了G(u(·))是时间的确定函数。也就是说,u(·)沿theLyapunov函数G的水平集波动。此外,命题6.11产生了一个市场模型,该模型满足定理5.10的非退化条件,但不严格,并且不允许相对套利。这表明定理5.10中关于u(·)的条件是紧的;另见备注6.12。虽然本文回答了一些旧的开放性问题,但也提出了一些新的问题。我们认为,最重要的三点是:1。在η=1的(4.2)下,对于所有T>G(u(0)),在[0,T]上存在较强的相对套利机会。在第6节中,构建的市场模型u(·)满足(4.2),但不允许[0,T]上的相对套利机会*], 对于一些实数T*= T*(u(0))∈0,克(u(0)). 时间范围[0,T]与T的关系∈ (T*, G(u(0)]?关于这一点,另请参见备注6.6、6.9和6.17.2。以下问题源于第6节中用于构建反例的方法。假设扩散存在于Rd的子流形上,这与鞅结构不相容(例如,在球体上)。如果我们现在想将扩散转化为鞅,那么子流形将如何通过Rd演化(例如,它可能会变成一个扩展的球体)?关于这一点,另见备注6.15.3。第6节包含扩散的示例,可以将其转换为市场模型,其中短期相对套利是不可能的,但长期相对套利是可能的。

44
何人来此 在职认证  发表于 2022-5-25 15:09:31
实现这一点不需要任何额外的摩擦(例如,交易成本等)。是否有任何有趣的经济影响?如果有,是什么影响?例如,在一个代理人对不同的时间范围有偏好的经济体中,这样的模型能从均衡理论中产生吗?参考Bally,V.,Caramellino,L.,和Pigato,P.(2016)。局部强H¨ormard条件下的扩散。第二部分:管道估算。预印本,arXiv:1607.04544。Banner,A.和Fernholz,D.(2008年)。波动稳定市场中的短期相对套利。《金融年鉴》,4(4):445–454。Delbaen,F.和Schachermayer,W.(1994年)。资产定价基本定理的一般版本。Mathematische Annalen,300(3):463–520。Fernholz,E.R.(2002年)。随机投资组合理论,《数学应用》(纽约)第48卷。Springer Verlag,纽约。随机建模和应用概率。Fernholz,R.(1999年)。投资组合生成函数。《金融市场定量分析》编辑Avellaneda,M。世界科学基金会Fernholz,R.和Karatzas,I.(2005)。波动稳定市场中的相对套利。《金融年鉴》,1(2):149–177。Fernholz,R.和Karatzas,I.(2009)。随机投资组合理论:概述。Bensoussan,A.,主编,《金融中的数值分析、体积数学建模和数值方法手册》。爱思唯尔。Fernholz,R.,Karatzas,I.,和Kardaras,C.(2005)。股票市场的多样性和相对套利。《金融与随机》,9(1):1-27。Jacod,J.和Shiryaev,A.N.(2003)。随机过程的极限定理。施普林格,柏林,第二届。Karatzas,I.和Kardaras,C.(2007年)。半鞅金融模型中的num'eraire投资组合。《金融与随机》,11(4):447–493。Karatzas,I.和Ruf,J.(2016)。由Lyapunov函数生成的交易策略。

45
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-25 15:09:35
预印本,arXiv:1603.08245。Karatzas,I.和Shreve,S.E.(1991年)。布朗运动和随机微积分,数学研究生教材第113卷。Springer Verlag,纽约,第二版。Karatzas,I.和Shreve,S.E.(1998年)。数学金融方法。斯普林格。Kunita,H.(1974年)。扩散过程和控制系统。巴黎大学课程VI.Kunita,H.(1978年)。支持扩散过程和可控性问题。《随机微分方程国际研讨会论文集》(Res.Inst.Math.Sci.,京都大学,京都,1976),第163-185页。威利,纽约奇切斯特布里斯班。Pal,S.(2016)。指数凹函数与高维随机投资组合理论。预印本,arXiv:1603.01865。Ruf,J.(2011年)。套利下的最优交易策略。美国纽约哥伦比亚大学博士论文。检索自http://academiccommons.columbia.edu/catalog/ac:131477.Schweizer,M.(1992年)。一般资产价格的鞅密度。《数理经济学杂志》,21:363–378。Stroock,D.W.(1971年)。关于随机积分的增长。Z、 WAHRSCHEINLICHKEITSTOREIE和Verw。Gebiete,18:340–344。Stroock,D.W.和Varadhan,S.R.S.(1972)。应用强极大值原理研究扩散过程的支持。《第六届伯克利数学统计与概率研讨会论文集》(加州大学伯克利分校,1970/1971),第三卷:概率论,第333-359页。加利福尼亚大学出版社,加州伯克利。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-3 04:19