楼主: nandehutu2022
1060 48

[量化金融] 银行作为银行:金融清算的连续时间模型 [推广有奖]

21
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-31 19:30:38
附录中给出了零群和所有群中的速率,无论该群是扩张还是缩小,都是非增长的形式证明,即定理1的点(b)。假设定理1的点(b)成立,区间[0,T*) 由一个数字k组成*半间隔的k=【Tk,Tk+1】,k=1,2,…,k*, T=0,其中时间Tk>0是一个银行改变其状态的唯一时间,即函数bi(T),ci(T)之一达到零,之前为正。另外,(b)对于初始时刻后的状态变化,产生了一个重要的不可逆性:对于所有t>0的状态变化,唯一可能的是:从正组到实收组,或到零组,以及从零组到实收组。由于不可逆性,此类力矩的数量不超过2n。为简洁起见,我们将这些间隔称为K状态间隔。请注意,在一般情况下,当时刻t=0时,存在具有ci的银行≤ 0可能会发生持续状态更改。这只是由于一些零银行可能重新分类为正(见A2小节中的Bang-Bang效应)。为了完成定理1中(a)的证明,我们需要以下稍微少一点的traightforward结果。引理4.1。每家银行在T时刻支付的金额*, i、 e.,pi=pi(T*), 我∈ J、 给出清算方程(1)的解。证据T时刻各银行i的状态*为零或已付清。如果已付清,则该银行的总付款与其债务一致,即pi(T*) = bi。如果银行iat T T*状态为零,即ci(T*) = 0,债务BI未全额支付,pi(T*) < bi。由于每家银行j每次向银行i支付的利率t与产能Qji成比例,因此银行i从银行j获得的总付款为pj(t*)qji。

22
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-31 19:30:41
使用equalityci(T*) = 0和第二个平衡等式(2)我们得出,银行i的总付款等于初始现金CIAN和从其他银行获得的资金之和,即pi(T*) = ci+Pjpj(T*)qji<bi。因此,在这两种情况下,每家银行支付的金额满足清算等式。4.3离散动态我们的下一个目标是描述计算每个statusinterval的结束时间所需的所有信息完成定理1第(c)部分的证明。根据我们的定义和定理1的(a)部分,我们在区间[0,t]上定义了连续流量X(t*) 通过向量X(t)=(t,P(t),bi(t),ci(t),i∈ J) 。在每个statusinterval上,所有输出速率都是恒定的,并为模型的所有参数定义一个简单的线性动力学。因此,我们可以利用我们模型的主要计算优势之一:其动力学完全由齐次离散动力系统(Xk)表征,其中时间矩k=1。。。,k*+ 1对应于continuoustime模型中的力矩Tk,矢量Xk包含此时系统的所有信息。该向量为:Xk=(Tk,Pk,bi,k=bi(Tk),ci,k=ci(Tk),i∈ J) ,其中Pk=P(Tk)是下一个间隔开始时系统的一部分k=[Tk,Tk+1)。当清楚哪个间隔时kis认为,为了简化符号,我们抑制了进一步的索引k,表示k=, Tk=T,Tk+1=T,流出率ui,k=ui等。在下一个间隔的时刻Tk选择基本流量的流出率值K根据(C2)和分区Pk=P(Tk)=(J+,J,J*), i、 e.:如果i,则ui=1∈ J+,ui=0如果i∈ J*如果我∈ J、 然后ui=vi,其中向量v=(vi)作为线性非齐次方程组(7)的解获得。因此,我们有bi(t)=bi(Tk-(1)- uit,ci(t)=ci(Tk-1) +(镍- ui)t。

23
大多数88 在职认证  发表于 2022-5-31 19:30:44
(9) 下一次状态变化的时间T=Tk+1是在T=Tk时刻为正值的其中一个数量bi(T),ci(T)将首次达到零的时间。假设区间(T,T+T)上的out利率等于ui,我们表示银行i偿还债务的潜在时刻T+Si,以及银行i达到零现金头寸的潜在时刻T+tiwhenbank i。方程式(9)立即暗示SI=bi(T)/ui,如果bi(T)>0,且ui>0+∞ 如果ui=0。ti公司=-ci(T)/di,如果ci>0,di<0+∞ 如果ci=0或di≥ 最后,T=T+mini(si,ti)。(10) 请注意,对于i∈ Jwe有ci(t)≡ ci公司≤ 0表示所有t∈ (T,T),因此对于它们,ti=+∞.因此,没有(C2)、(7)规定的速率的状态Xk和一个简单的线性方程系统唯一地确定了下一个状态变化的时刻Tk+1,从而确定了所有值Xk+1。因此,我们证明了定理1的点(c)。我们将此转换称为xkin到Xk+1mapping G。请注意,此映射不依赖于k,这使得SIT易于编程。以下示例说明了系统的动态演化。示例3。设n=3,矩阵Q由(5)给出,债务向量b=(13,22,20)与示例2中相同,但带有现金向量c=,, 0. 对于向量b,公式(3)得出cm=,, -, i、 e.,c cm,所以这个现金向量使得模型失效。从形式上讲,这不是一种常见的情况,因为J(0)={3},但这是一个可以很容易确定的大爆炸效应的例子,因为n=+>1,因此银行3应被归类为正。因此,在第一个时间间隔, 我们所有ui都为1。然后是d=-,,. 每次状态改变Ti=Ti-1+ti,i=1,2。。,是指某笔债务已付清或某笔现金头寸从上方跌至零的时刻。力矩t=由条件c(t)=c确定- dt=0,这产生t=。

24
何人来此 在职认证  发表于 2022-5-31 19:30:47
然后c(T)=0,,andb(T)=(bi- uit)i=, 20、18.在第二次间隔上, 我们有J+={2,3}和J={1};因此,u=u=1,u=n=。然后是d=0,,-. 力矩由条件c(t)确定=- dt=0,然后t=4,t=t+t。然后c(t)=0,+dt=1,0andb(T)=(bi(T)- uit)=(9、16、14)。在第三次间隔时,, 我们有J+={3}和J={1,2},这产生了u=1,并且由于c(T)=c(T)=0,我们需要用两个方程来求解平衡系统(7),SU=+u,u=+自动查找u=和u=n。这个系统有一个解u=,u=。然后n=1,d=(0,0,0)。因此,c(t)=c(t)=(0,1,0),力矩由其中一个债务9-t、 16个- t、 14-t型命中零。然后T=14,b(T)=0。在T=T+T+T的时刻,我们有b(T)=, 1,0andc(T)=(0,1,0)。在最后一次间隔上, J={1},J+={2},和J*= {3} ,因此u=n=、u=1和u=0。然后是d=0,-,. 力矩由条件c(t)=1确定-dt=0,然后t=1。力矩T=T*= t+t+t+t,流量停止,因为气缸组2是最后一个正气缸组。然后现金向量c(T*) = (0,0,1)和b(T*) = 铋(T)- uit)=,, 0, 银行1和2违约。5“沼泽”和解的多重性在正则情况下(正群的所有ci>0,ui=1),动力系统有一个唯一的解,如定理1所述。在本节中,我们将为初始现金头寸为零甚至为负的银行的一般情况制定结果。如果积极集团的银行对这些银行有一些负债,那么在可能的重新分类后,零集团中的所有剩余银行的利率都低于一,这是作为系统(7)的解决方案获得的,因此,在规则情况下,它们可以被视为零集团,没有新的情况发生。新的有趣的情况是,零组中有银行,现金为正的银行对他们没有直接或间接的债务。

25
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-31 19:30:51
这种情况看起来可能很特殊,但它对于理解清除向量的潜在多重性至关重要。正如我们将看到的,多元化的主要原因是一些债务可以在没有任何资金的银行之间解决。非正式地说,沼泽是一个集合,其中t=0的所有成员都没有正现金,没有正集团的直接或间接流动,只有自己有正债务。因此,他们不参与基本流动,但他们有可能“循环运作”,部分偿还债务,同时保持非正面现金头寸。此类交易可被视为部分债务重组,即将初始债务向量转换为新债务向量。我们将在第5.35.1小节多重性理论中给出沼泽的正式定义。我们首先使用初始债务矩阵Q=Q(0),划分所有不属于已缴清债务组J的银行*(0)分成两个不相交的集合。表示A+此时t=0的所有银行的集合,要么是积极的,要么是积极组的发起人,或者是前一组的发起人,等等,即有积极的直接或间接发起人。形式上,A+=J+(0)∪ J+,1∪ J+,2。。。,其中,J+,1是一组有J+(0)发起人的零银行,J+,2是一组有J+,1等发起人的零银行。我们将所有其他不属于缴足款项组的银行定义为a。这些银行在最初时刻没有积极的现金,也没有外部的积极投入,因此永远没有。他们可能对A+和J中的银行负有债务*(0)但反之亦然。由于“大爆炸”效应(我们在A2小节中讨论),在t=0时为一些零银行可能重新分类而预留的A+流的动力学是独特的,如OREM 1所述。

26
能者818 在职认证  发表于 2022-5-31 19:30:54
群Ais的演化是定理2的主要主题。重要的是,沼泽可能在最初阶段就存在,但不会在以后出现(引理5.3)。在可能修改“无债务优先权”假设的模型中,沼泽也可能在后期出现。当然,它们确实出现在现实中,正如我们在导言中提到的安然案和最近德国Wirecard的破产案。现在我们可以表述定理2,它将定理1的结果推广到一般流。让我们将集合Aas表示为不相交集合a=J0的并集,*+ U+S,其中J0,*是A中所有已缴清银行的集合,是A中所有临时银行的集合,是A中所有遍历子类的联合。(下一小节5.2给出了正式定义;目前,我们只能说瑞士的银行可以在没有现金的情况下相互支付。)定理2。(a) 对于任何初始现金向量c,存在(1)p的基本流量解,i的pi=0∈ A、 (b)如果在Ais分解中设置为空,则基本流量解决方案为(1)的唯一解决方案,且所有组均为非活动。(c) 如果设置S6=, i、 例如,如果至少有一个沼泽,则存在p=p+Pkskp形式的多个溶液POP*k、 其中p是基本流量溶液,0≤ sk公司≤ 1,andeach向量p*通过不变分布π获得的kis*k对应的遍历子类。请注意,我们的基本流量解对应于最小值,定理2中allsk=1的解对应于Eisenberg和Noe(2001)以及Kabanov、Mokbel和El Bitar(2018)中的最大清算支付向量。

27
何人来此 在职认证  发表于 2022-5-31 19:30:58
如果没有沼泽,它们就会重合。沼泽的存在使得沼泽中的水流持续时间可能超过*, 这被定义为最后一家积极的银行偿还债务的时刻。5.2马尔可夫链、基本流演化和不变率“沼泽”的分析和定理2的证明要求在金融清算研究中引入一种新的机器,即马尔可夫链。到目前为止,我们在分析确定性模型时没有使用任何随机解释。然而,众所周知,概率论中的许多陈述都有其确定性类比,反之亦然。事实上,马尔可夫链的不变分布是由古斯塔夫·基尔乔夫(Gustav Kirchho fff)在事件发生之前很长一段时间为电网引入的。马尔可夫链的概念已经形成。Kemeny和Snell(1976)是关于有限马尔可夫链的经典著作;我们认为toShiryaev(2019)是对这一主题的出色介绍。如果马尔可夫链Z=(Z(n))具有状态空间S和转移(随机)矩阵Q,并且mk=(mk(i),i∈ S) 是某一时刻Z概率分布的向量k,则mk+1=qtmk是下一时刻的分布向量。给定任意随机矩阵Q,所有状态可分为瞬态和遍历状态。每个遍历状态都是某个遍历子类的一个成员。所有瞬态形成瞬态集。马尔可夫链最终会使瞬态移动到这些子类中的一个子类,从而永远停留在那里。如果子集是这样一个遍历子类,则马尔可夫链可以从每一个状态转到每一个状态(不一定在一次移动中)。一些教科书称这些子集是不可约的,称遍历ifit也是非周期的。在这两种情况下,存在满足质量π=QTBπ的不变分布π。

28
可人4 在职认证  发表于 2022-5-31 19:31:01
在后一种情况下,该分布也是极限分布,尤其是QnB→ A、 其中A是一个随机矩阵,其相同行等于π。随机矩阵Q(t)的演化从矩阵Q开始,在t=0的时刻反映了分区P(t),如下所示。如果银行i已付清,我们将i视为吸收状态,即qii(t)=1。为了我们的目标,假设每个遍历子类至少有两个状态,区分吸收andergodic状态更方便。显然,矩阵Q(t)是状态区间上的常数,仅在时刻Tk时变化。在t时刻的吸收态集就是J*(t) 但过渡集和遍历子类中的银行可能具有正或零状态。因此,每家银行每时每刻都有双重分类:按地位和状态。现在我们需要描述一些关于瞬变集和遍历子类的事实。假设B J和B中的状态是瞬态的。然后QBis是一个亚随机矩阵,即某些行中的系数之和小于1,马尔可夫链在某个时刻以概率1离开集合B,或者当n接近完整时,矩阵qnb趋向于零。因此,矩阵NB=(I- QB)-1定义明确。MatrixNb被称为亚随机矩阵QB的基本矩阵,具有自然概率解释。也就是说,nB(x,y)等于退出集合B之前,初始点位于x的马尔可夫链状态y的预期访问次数。我们还将nB=P∞n=0qn,NTB=(I- QTB)-设B=J(t)一段时间t,qbt为相应的(次)随机矩阵。让我们引入向量eB,即正组“发起人”的“输入向量”,其退出率ui=1到零组B。eB的坐标由ei定义,B=Pj∈J+qji,i∈ B、 零组B的输出速率等于其输入速率,表示为vB≡ v

29
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-31 19:31:04
根据(C2)式(7)定义的这些速率满足方程vb=eB+QTBvB,(11)问题是该方程何时有解。下面的引理给出了答案。引理5.1。(a) 如果QBis是次随机矩阵,则(11)的解由公式vb=(I)给出- QTB)-1eB≡ NTBeB,(12)(b)如果QBis是随机矩阵,且eB6=0,则方程(11)没有解;如果eB=0,则(11)的所有解与相应马尔可夫链的不变量分布给出的解成正比,π=QTBπ。(c) 两个解v和vof方程v=e+QTBv,和v=e+QTBv,满足≤ vif e公司≤ e、 引理5.1的(a)点和(b)点的证明来自线性代数的简单事实。点(c)紧跟在点(a)之后,因为矩阵的元素NTBare是非负的。在继续下一步之前,我们需要描述如何使用不变输出率。假设B组的一个子集,比如在时刻0,形成了一个具有不变分布π的遍历子类。根据引理5.1,将所有组划分为集合A+和A(见第5.1小节),如果集合B 如果集为B,则它可能有正的组成员和零的组成员 雅典只有零家集团银行。在这两种情况下,我们都可以使用变化概率π作为输出率ui。根据π的定义,这保证了B中每家银行的出清利率等于in利率。这意味着所有ci(t)都保持等于这些出清利率停止应用时的初始值citill时刻。同时,每个bi(t)=bi- TUIGES下降,阳性率ui。设ti=maxt{t:bi(t)>0},t=miniti,ibe为达到该最小值的银行。像往常一样,我们假设只有一家这样的银行,比如j。这意味着bj(T)=0,这家银行对B中的所有银行都没有负债,并且由于B是一个封闭的子集,因此对j中的所有银行都没有负债,即其状态变为支付。

30
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-31 19:31:07
对于B中的所有其他银行,bi(T)=bi- T ui=b(1)i>0。因此,我们在不改变B中所有银行的现金头寸的情况下重建了债务和我们的模型。请注意,目前B中的所有银行都是暂时的,因为其中一些银行对j银行负有义务,因为在此之前,通过定义一个参数集,它们与j银行相连。因此,它们将永远是暂时的。我们将在此过程中获得的相应支付向量表示为p*B、 注意,我们可以将速率ui=π改为一些成比例的sπi,其中一些系数s>0。由于最大πi=q<1,我们可以选择任何0<s<1/q,而不违反我们的假设(C1),即保证输出率不能超过1。然后,重组时间T也将与sT成比例变化,但支付向量将是相同的,因为支付率将与支付期的减少(增加)成比例增加(减少),见等式(9)。当然,如果提前停止支付,然后其中一笔债务降到零,则清算向量将更小。这种构造的重要一点是,插入B的每家银行的现金头寸没有发生变化,因此,其中一些银行可能没有现金,甚至有负头寸。特别是,我们得到了以下结果。引理5.2。设集合B是遍历子类,且所有ci≤ 0,i∈ B、 清算方程(1)的所有非平凡解仅限于此集合,可使用变量输出率获得。所有这些解都与向量p成正比*B、 比例系数不超过1。我们通过一个简单的例子来说明这种构造。示例4。设n=3,b=(2,3,4),ci≤ 0,i=1,2,3,矩阵Q由(5)给出。很容易检查相应马尔可夫链的不变分布是π=(12,21,20)。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-1 05:28