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[量化金融] 奈特不确定性下的生存能力与套利 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:30
特别是,始终存在一系列经济上合理的套利——自由价格。从这个意义上讲,奈特不确定性与有摩擦或不完全的市场具有相似性,但价格不确定性的经济原因是不同的。命题5.2的证明我们将证明分为几个步骤。回想一下,(5.1)中定义了超级复制功能D。引理A.1。假设金融市场完全没有套利。那么,D是凸的,下半连续的,D(X)>-∞ 对于每X∈ H、 证明。D的凸性紧随定义。为了证明较低的半连续性,考虑序列Xkτ→ X带D(Xk)≤ c、 然后,通过定义,对于每个k,存在一个序列{ek,n}∞n=1 H+带ek,nτ→ n为0→ ∞ 和一个序列{lk、 n}∞n=1 I使得c+k+ek,n+lk、 n个≥ Xk,forevery k,n。设Br(0)为半径r的球,在与τ相容的度量中以零为中心。选择n=n(k),使ek,n∈ BK和设置▄ek:=ek,n(k),▄lk: =lk、 n(k)。然后,c+k+~ek+(X- Xk)+lk≥ X和K+~ek+(X- Xk)τ→ 0as k→ ∞. 因此,D(X)≤ c、 这证明了D是下半连续的。常量权利要求1是相关的,根据命题5.1,D(1)∈ (0,1);特别是,它是有限的。对于相反的位置,假设存在sx∈ H使得D(X)=-∞. 对于λ∈ [0,1],设置Xλ:=X+λ(1- 十) 。D的凸性意味着D(Xλ)=-∞ 对于每个λ∈ [0,1)。由于D是下半连续的,0<D(1)≤ limλ→1D(Xλ)=-∞, 矛盾。引理A.2。假设金融市场完全没有套利。超级复制功能D是一个具有全面支持的简单期望。此外,对于每个c,D(c)=c∈ R、 andD(X+l) ≤ D(X), l ∈ 一、 X个∈ H、 (A.1)特别地,D具有鞅性质。证据我们分两步来证明这个结果。第1步。在这一步中,我们证明了D是一个次线性期望。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:33
设X,Y∈ H如X所示≤ Y假设有c∈ R{ln}∞n=1 I和{en}∞n=1H+带enτ→ 0满意,Y≤ c+en+ln、 然后,从≤,我们还有X≤ c+en+ln、 因此,D(X)≤ 关于≤.平移不变性D(c+g)=c+D(g),直接来自定义。接下来,我们证明D是次加性的。固定X、Y∈ H、 假设eitherD(X)=∞ 或D(Y)=∞. 然后,从Lemma开始。1天>-∞, 我们有D(X)+D(Y)=∞ 次可加性直接遵循。现在我们考虑情况D(X),D(Y)<∞. 因此,有cX、cY∈ R{lXn}∞n=1,{lYn}∞n=1 Iand{eXn}∞n=1,{eYn}∞n=1 H+带eXn,eYnτ→ 0满意,cX+lXn+eXn≥ 十、 cY+lYn+eYn≥ Y、 设置“c:=cX+cY,”ln: =lXn+lYn,’en:=eXn+eYn。因为我是一个正锥,{ln}∞n=1 一、 \'enτ→ 0和“c+”en+“”ln≥ X+Y=> D(X+Y)≤ 因为这适用于任何此类cX,cY,我们得出结论D(X+Y)≤ D(X)+D(Y)。最后,我们证明了D是一次正齐次的。假设c+en+ln≥ X表示常数c{ln}∞n=1 I和{en}∞n=1 H+带enτ→ 然后,对于任何λ>0和任何n∈ N、 λc+λen+λln≥ λX.自λ起ln∈ I和λenτ→ 0,这意味着d(λX)≤ λD(X),λ>0,X∈ H、 (A.2)注意,当D(X)=+∞. 相反,如果D(λX)=+∞ 我们完成了。否则,我们将(A.2)与λX和1/λ一起使用,D(X)=DλλX≤λD(λX),=> λD(X)≤ D(λX)。因此,D是正齐次的,它是一个次线性期望。第2步。在这一步中,我们假设金融市场完全没有风险。自0起∈ 一、 我们有D(0)≤ 如果不等式是严格的,我们显然有一顿免费的午餐,风险为零,因此D(0)=0,从平移方差来看,这同样适用于每个c∈ R、 此外,根据命题5.1,DHA完全支持。因此,我们只需要证明(A.1)。假设X∈ Hl ∈ I和c+en+lXn公司≥ 十、

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:36
因为我是一个凸锥,lXn+l ∈ I和c+en+(l + lXn)≥ X+l. 因此,D(X+l) ≤ c、 由于这适用于所有此类常数,我们得出结论,D(X+l) ≤ D(X)表示所有X∈ H、 尤其是D(l) ≤ 0且鞅性质满足。备注A.3。注意,对于H=(Bb,k·k∞), D的定义简化为经典定义:D(X):=inf{c∈ R: l ∈ 一、 这样c+l ≥ X}。(A.3)如果c+l ≥ X代表一些c和l, 可以使用常量序列ln≡ l 和en≡ 0表示(5.1)中的D小于或等于(A.3)中的D。对于逆不等式,观察如果c+en+ln≥ X代表一些c,l带k enk的NANDENK∞→ 0,则(A.3)中的最大值小于或等于c。结论如下。引理A.1符合众所周知的事实,即Bbis-Lipschitz中的经典超级复制函数相对于上范数拓扑是连续的。引理A.1和引理A.2的结果表明,(5.1)中定义的超级复制函数在凸分析语言中是一个适当的凸函数,例如Rockafellar(2015)。通过经典的Fenchel-Moreautheorem,我们得到了以下D的对偶表示,D(X)=sup^1∈H′{Д(X)- D*(Д)},X∈ H、 何处*(Д)=supY∈H{И(Y)- D(Y)},ν∈ H′。因为Д(0)=D(0)=0,D*(φ) ≥ φ(0) - D(0)=0(每英寸)∈ H′。然而,它可能会采用价值加成的形式。集合,dom(D*) := { φ ∈ H′:D*(φ) < ∞} .引理A.4。我们有dom(D*) =φ ∈ H′+:D*(φ) = 0=φ ∈ H′+:Д(X)≤ D(X), 十、∈ H.(A.4)尤其是,D(X)=supД∈dom(D*)^1(X),X∈ H、 此外,在金融市场上,只要dom(D*) 为空。证据显然(A.4)右边的两组是相等的,包括印度教(D)*). D的定义*意味着Д(X)≤ D(X)+D*(φ),  十、∈ H、 ^1∈ H′。均匀性,ν(λX)≤ D(λX)+D*(φ), => ^1(X)≤ D(X)+λD*(Д),对于每λ>0和X∈ H假设∈ dom(D*).

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:39
然后,我们让λ进入到单位,以达到Д(X)≤ D(X)表示所有X∈ Bb。因此,D*(φ) = 0.修复X∈ H+。自从≤ 对于逐点顺序是单调的,-十、≤ 然后,通过D的单调性,ν(-X)≤ D(-X)≤ D(0)≤ 0.因此,ν∈ H′+。现在假设dom(D*) 为空或等效为D*≡ ∞. 然后,双表示意味着D≡ -∞. 根据命题5.1,金融市场中存在风险消失的免费午餐。接下来,我们证明,在没有免费午餐且风险为零的假设下,对于任何R,集dom(D*) 等于第2节中的Qacde fined。由于任何相关的假设集R包含(4.1)中的粗略定义,为了得出这一结论,有必要假设任何Ru都没有免费午餐,风险消失。引理A.5。假设金融市场对利率没有套利。那么,dom(D*) 等于绝对连续鞅泛函集Qac。证据dom(D*) 引自Lemma的是非空的。2和Lemma。4、固定任意的∈ dom(D*). 根据引理A.2,D(c)=每常数c∈ R、 鉴于Lemma的双重表示。4,cД(1)=Д(c)≤ D(c)=c,c∈ R、 因此,Д(1)=1。我们继续证明单调性。假设X∈ P、 自0起∈ 一、 我们显然有D(-X)≤ 0.双重表示意味着(-X)≤ D(-X)≤ 0.因此,Д(X)≥ 我们现在证明了超鞅性质。允许l ∈ 一、 显然是D(l ) ≤ 0、双重表示法(l) ≤ D(l) ≤ 因此ν是鞅泛函。绝对连续性如下引理E.3所示。因此,^1∈ Qac。为了证明相反的结果,fix是任意的∈ Qac。假设X∈ H、 c类∈ R{ln}∞n=1 I和{en}∞n=1 H+带enτ→ 0满足,c+en+ln≥ 十、 根据И的属性,0≤ ^1(c+en+ln- 十) =^1(c+en- 十) +^1(ln)≤ c- ^1(X- en)。自enτ起→ 0和Д是连续的,Д(X)≤ D(X)每X∈ H

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:42
因此,^1∈ dom(D*).命题5.2的证明。它直接来自引理A.4和引理A.5。我们有以下直接推论,证明了在这种情况下资产定价基本定理的第一部分。推论A.6。如果且仅当QAC6= 对于任何R∈ R、 存在^1R∈ Qacsuch,即ДR(R)>0。证据通过矛盾,假设存在R*使en+ln≥R*带enτ→ 0.取ДR*以便*(R)*) > 0并观察0<ДR*(R)*) ≤ ^1(英语+ln)≤ ^1(en)。自^1起∈ H′+,Д(en)→ 0作为n→ ∞, 这是矛盾的。另一方面,假设金融市场完全没有风险。作者:Lemma。5,dom(D*) = Qac。让R∈ 注意,根据命题5.1,D(R)>0。因此,存在ДR∈ dom(D*) = QacSatizingДR(R)>0。备注A.7。正泛函集Qac H′+类似于经典背景下的局部鞅测度集。事实上,所有元素∈ QACCA可被视为超级马丁格尔“措施”,因为(l) ≤ 0预测l ∈ 一、 此外,对于每个Z,特性Д(Z)=0∈ Z可以被视为相对于空集的绝对连续性。完全支持性质类似于反向绝对连续性。然而,Qac的单个元素无法实现完全支持特性。Bouchard和Nutz(2015)研究了一组先验M的套利。然后,绝对连续性和完全支持性质转化为“M和Q具有相同的极集”的陈述。在Burzoni、Frittelli和Maggis(2016)的论文中,给出了一类相关集S,这两个属性可以用“集S不包含在Q的极集合中”的语句来概括。此外,当H=Bb时,H′是一类有界可加测度ba。能否将Q限制在可数可加测度集上,这是一个经典问题(Ohm).

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:45
在第4节和第3节中描述的几个示例中,这一点得到了证明。然而,有些例子并非如此。B延伸对于符号和定义,我们参考正文。让B(Ohm, F) 上所有F可测实值函数的集合Ohm. B中包含的任何Banach空间(Ohm, F) 满足H的要求。在我们的示例中,我们使用空间L(Ohm, F、 P),L(Ohm, F、 P),L(Ohm, F、 M)和Bb(Ohm, F) ,B中所有有界函数的集合(Ohm, F) ,具有最高范数。在后一种情况下,超级套期保值功能具有若干属性,如正文备注2.3所述。既然我们要求我 H、 在H=Bb的情况下(Ohm, F) 这意味着所有的交易工具都是有界的。这在某些应用程序中可能会受到限制,我们现在提供另一个克服这一困难的示例。要定义此集合,请*∈ B类(Ohm, F) 带L*(ω) ≥ 每ω1∈ Ohm. 考虑线性空间Bl:=十、∈ B类(Ohm, F) : α ∈ R+使得| X(ω)|≤ αL*(ω) ω∈ Ohm配备标准kXkl:= inf{α∈ R+:| X(ω)|≤ αL*(ω) ω∈ Ohm} =XL码*∞.我们用τ表示这个范数诱导的拓扑l. 那么,Bl(Ohm, F) 带τl是一个Banach空间,满足我们的假设。注意,如果L*= 1,然后Bl(Ohm, F) =Bb(Ohm, F) 。现在,假设我*(ω) :=c*+^l(ω), ω ∈ Ohm, (B.1)对于某些c*> 0,^l ∈ 一、 然后,可以在主要论文的备注A.3中定义超级复制功能。另一个重要的扩展是放宽消费集等于整个空间H的假设。古典文学和本文的主体都采用了这一假设,但在某些应用中可能会受到限制。我们在这里表明,在我们的框架内,我们可以容纳一个较小的消费集,特别是,我们能够限制到从下面限定的消费集。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:48
为了便于讨论,我们将下限设为0,这也对应于非负消费的最相关情况。考虑一个市场(H,τ,≤, 一、 R)拓扑是由关于(严格)顺序的开放区间生成的;根据定义,集合O:={X>0}是打开的。给定O上的一个偏好关系,我们可以通过处理{X的所有元素将其推广到整个空间≤ 0}作为不同的andX 如果X为Y/∈ O和Y∈ O、 由于我们对A的定义中的偏好仅要求为τ-下半连续性,因此此类满足所有要求的性质。特别是,在正文定理2.1和2.2的证明中构造的线性代理类可以相应地修改:对于一个更线性的连续函数,我们可以将效用设置为O的负整数。诱导偏好关系在A中。此外,具有幂效用的代理U(X)=E(X+c)1-γ1- γa中可以包含常数c。限制消费为正可能导致定价函数的不可扩展性,因此Harrison和Kreps(1979)的经典理论;Kreps(1981)不适用。相反,由于我们不坚持单一代表代理人,这一方面不影响正文第2节的结果。我们感谢一位匿名裁判指出了这一点。C无套利与无免费午餐,VaningRisklet(H,τ,≤, 一、 R)成为金融市场。套利机会永远是一顿风险消失的免费午餐。本节的目的是调查这两个概念何时相等。C、 1成就定义C.1。我们说,如果每X∈ H在正文的等式(5.1)中存在一个极小值,即存在l十、∈ I满足,D(X)+l十、≥ 十、 提案C.2。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:51
假设金融市场具有获得性。那么,当且仅当它没有套利时,它是强无套利的。证据让R*∈ R、 根据假设,存在l ∈ 我*所以D(R*) + l*≥ R*.如果市场没有套利,那么我们得出结论,D(R*) > 0、鉴于正文的命题5.1,这证明了金融市场也非常没有套利。由于无套利是较弱的条件,因此它们是等价的。C、 2有限期限的离散时间市场在本小节和下一节中,我们仅考虑有限离散时间市场中的套利因素。我们首先在以下子集上引入离散过滤F:=(Ft)Tt=0Ohm.设S=(St)Tt=0是一个自适应随机过程30,31,对于某些M,其值为RM+l ∈ I存在可预测的被积函数Ht∈ Bb型(Ohm, 英尺-1) 对于所有t=1,因此,l = (H·S)T:=TXt=1Ht·St,其中St:=(St- St公司-1).表示为lt: =(H·S)t用于t∈ 我和l := lT、 设置^l =Pk,iSik- 硅。然后,我们可以直接用适当的C*, 我们有我*:= c*+^l ≥ 1、定义Bl使用^l, 设置H=Bl并用I表示l对于每t=1,…,具有Htbounded的I的子集,T接下来,我们规定了等价关系和相关集合。我们的出发点是我们假定给定的可忽略集Z的集合。我们还做出以下结构假设。当使用N个股票时,一个典型的选择Ohm 可能是Ohm = {ω=(ω,…,ωT):ωi∈ [ 0, ∞)N、 i=0,T}。然后,可以将St(ω)=ωtand F作为S生成的过滤。请注意,我们没有指定任何概率度量。假设C.3。假设只允许在标记为1、2、…、的最后时间点进行交易,T

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:54
设我如上所示,设Z是一个关于点态收敛闭的格。我们还假设R=P+,预阶由X给出≤ Y<=> Z∈ Z使得X≤OhmY+Z,其中≤Ohm表示函数的逐点顺序。特别是,X∈ P当且仅当存在Z时∈ Z使Z≤Ohm十、 有关上述结构的示例,请参阅正文的示例2.6。在该示例中,Z由给定概率类Q的极性集组成。那么,在这种情况下,所有不等式都应该理解为Q准肯定。还请注意,当Z={0}时,Z上的假设基本满足。在后一种情况下,不等式是逐点的。鉴于≤ 事实上R=P+,l ∈ I是套利当且仅当存在R*∈ P+和Z*∈ Z、 所以l ≥OhmR*+ Z*.因此l ∈ 我是套利当且仅当l ∈ P+。我们继续展示套利的存在与单步套利的存在的等价性。引理C.4。假设假设C。3个保持。然后,存在套利f,且仅当存在t∈ {1,…,T},h∈ Bb型(Ohm, 英尺-1) 因此l := h·STI是一种套利。证据效率是显而易见的。为了证明这一必要性,假设l ∈ 我是一个失败者。然后,有一个可预测的过程H,以便l = (H·S)T.也是l ∈ P+,因此,l /∈ Z,存在Z∈ Z这样l ≥ Z、 定义t:=最小{t∈ {1,…,T}:(H·S)T∈ P+}≤ T、 首先,我们研究以下情况:l^t-1.∈ Z、 定义l*:= H^t·S^t,并观察到l^t=l^t-1+l*. 自从l^t-1.∈ Z、 我们有l*∈ P+i功能l^t∈ P+,从而证明了引理。假设现在l^t-1/∈ Z、 如果l^t-1.≥Ohm0,那么l^t-1.∈ P,因此,也在P+中,这在^t的最小值中是不可能的。因此,集合A:={l^t-1个<Ohm0}为非空且F^t-1-可测量。定义,h:=h^tχa和l*:= h·S^t.注意,l*= χA(l^t- l^t-(1)≥OhmχAl^t≥OhmχAZ∈ Z、 这意味着l*∈ P

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-1 03:03:56
对于矛盾,假设l*∈ Z、 然后,l^t-1.≥OhmχAl^t-1.≥ χA(Z- l*) ∈ Z、 根据假设,l^t-1/∈ Z我们有l^t-1.∈ P+,其中^t不是最小值。以下是本节的主要结果。为了证明这一点,我们遵循了卡巴诺夫和斯特里克(2001)的方法,这一方法也在布查德和努茨(2015)中使用。我们考虑金融市场*= (B)l, k·kl, ≤Ohm, 一、 P+)如上所述。定理C.5。在满足假设的有限离散时间金融市场中。3、以下是等效的:1。金融市场Θ*没有套利。2、取得财产持有*没有套利。3、金融市场*完全没有套利。证据鉴于命题。2我们只需要证明蕴涵1=> 2、对于X∈ H使得D(X)是有限的,我们有cn+D(H)+ln≥OhmX+Zn,对于某些cn↓ 0, ln∈ I和Zn∈ Z、 注意,由于Z是一个晶格,我们假设,在不丧失一般性的情况下,Zn=(Zn)-并用Z表示-:= {Z-| Z∈ Z} 。我们证明C:=I-(L)+(Ohm, F) +Z-) 在逐点收敛下闭合,其中L+(Ohm, F) 表示逐点非负随机变量类。一旦显示该结果,通过观察X-中国大陆-D(X)=Wn∈ C向X点收敛- D(X)我们获得了获得属性。我们根据时间步数进行归纳。假设第一个T=1。下线=ln- 千牛- 锌→ W、 (C.1)其中ln∈ 一、 千牛≥Ohm0和Zn∈ Z-. 我们需要展示W∈ C、 请注意,任何lNCA可以表示为ln=Hn·瑞士Hn∈ L(Ohm, F) 。允许Ohm:= {ω ∈ Ohm | lim inf|Hn|<∞}. 根据引理2 inKabanov和Stricker(2001),存在一个序列{Hk},使得{Hk(ω)}是每个ω的{Hk(ω)}的收敛子序列∈ Ohm. 设H:=lim inf HnχOhm和l :=H·S、 现在请注意,Zn≤Ohm因此,如果lim inf | Zn |=∞ 我们有lim inf Zn=-∞.我们证明了我们可以选择▄Zn∈ Z-,Kn≥Ohm0,以便▄Wn:=ln-Kn-锌→W和lim infZnis finite onOhm.

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