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UEnow产量的定义,E(X+Y)=-UE公司(-十、- Y)≤ - [UE(-十) +UE(-Y)]=- (-E(X)- E(Y))。然后,(E.1)直接来自定义。让Z∈ Z、 然后,-Z、 Z∈ P和E(Z),E(-Z)≥ 0.自-Z∈ P、 E的单调性意味着E(X-Z)≥ E(X)表示任意X∈ H、 选择X=ZT到达0=E(0)=E(Z- Z)≥ E(Z)≥ 因此,E(Z)等于零。E、 2有限时间市场我们在此回顾了Burzoni、Frittelli、Hou、Maggis和Ob l’oj(2019)的一些结果(关于框架的精确规格,请参见其中第2节)。我们得到了一个过滤空间(Ohm, F、 F)带Ohm 一个Polish空间和F,其中包含由Borel可测过程S生成的过滤。我们用Q表示过程S的鞅测度集,其支持是有限个点数。对于给定集合a∈ F、 QA={Q∈ Q | Q(A)=1}。我们定义了由鞅测度引起的场景集*:= {ω ∈ Ohm | Q∈ QAs。t、 Q(ω)>0}=[Q∈QAsupp(Q)。(E.2)定义E.4。我们这么说l ∈ 如果l = Ht·(St- St公司-1) 带Ht∈ L(X,Ft-1) 对于一些t∈ {1,…,T}。我们说a∈ I是I ffa(ω)上的一点套利≥ 0ω∈ 对于某些ω,A和A(ω)>0∈ A、 下面的引理对于集合A的特征化至关重要*套利考虑因素。引理E.5。修复任何t∈ {1,…,T}和Γ∈ F、 存在指数β∈{0,…,d},一步策略l, . . . , lβ∈ I和B。。。,Bβ,Γ的划分,满足:1。如果β=0,则B=Γ,且不存在单点套利,即。,l(ω) ≥ 0ω∈ B=> l(ω) = 0 ω∈ B、 2。如果β>0且i=1,β然后: Bi6=, l对于所有ω,i(ω)>0∈ Bi, li(ω)≥ 所有ω为0∈ ∪βj=iBj∪ B、 我们现在使用之前的结果(对于某些固定t)来识别a*. 定义:=AAt-1: =在βt时[i=1比特,t∈ {1,…,T},(E.3),其中位:=Bi,ΓT,βT:=βΓtar是在LemmaE中构造的集合和索引。5withΓ=At,对于1≤ t型≤ T
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