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[量化金融] Wasserstein对凸序概率测度的抽样 [推广有奖]

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 08:42:25
(A.6)因此,我们有{t∈ R、 νu(t)<ν(t)} {t∈ Rq∈ [Fν(t-), Fν(t)],qt- ψu(q)<qt- ψν(q)}={t∈ Rq∈ [Fν(t-), Fν(t)],ψu(q)>ψν(q)}。因此[1≤n≤N(Fν(tn),Fν(tn-)) [1≤n≤N【t】∈(tn,tn)[Fν(t-), Fν(t)] {q∈ [0,1],ψu(q)>ψν(q)}。(A.7)现在,我们观察到(0,1) ∪t型∈R[Fu(t-), Fu(t)],对于t∈ R使得Fu(t-) < Fu(t),ψu(q)表示q∈ [Fu(t-), Fu(t)]。利用ψν的凸性,我们得到{q∈ [0,1],ψu(q)>ψν(q)}[t∈R: ψu(Fu(t))>ψν(Fu(t))或ψu(Fu(t-))>ψν(Fu(t-))[Fu(t-), Fu(t)]。28 AUR\'ELIEN ALFONSI、JACOPO CORBETTA和BENJAMIN Jourdain如果ψu(Fu(t))>ψν(Fu(t)),我们得到了νu(t)=Fu(t)t-ψu(Fu(t))<Fu(t)t-ψν(Fu(t))≤ νν(t),通过使用该νν是ψν的勒让德变换。类似地,ψu(Fu(t-)) > ψν(Fu(t-)) ==>νu(t)<ν(t),我们得到{q∈ [0,1],ψu(q)>ψν(q)}[t∈R: νu(t)<ν(t)[Fu(t-), Fu(t)][1≤n≤N【Fu(tn),Fu(tn-)].如果tn>-∞, ψu(Fu(tn))=tnFu(tn)-^1u(tn)。由于νu(tn)=νν(tn),且ν的勒让德变换ψν不大于ψu,我们推断ψu(Fu(tn))=ψν(Fu(tn))。同样,如果tn<+∞, 然后ψu(Fu(tn-)) = ψν(Fu(tn-)) 所以{q∈ [0,1],ψu(q)>ψν(q)}[1≤n≤N(Fu(tn),Fu(tn-)). (A.8)现在,(A.5)表示Fu(tn)≤ Fν(tn)。如果Fu(tn)<Fν(tn),则必须有tn>-∞,对于q∈ (Fu(tn),Fν(tn)),我们有F-1ν(q)≤ TN和F-1u(q)>tn,因为Fu是右连续的。因此,我们有RPFu(tn)F-1u(q)dq>RpFu(tn)F-1ν(q)dq,因此ψu(p)>ψν(p)表示p∈ (Fu(tn),Fν(tn)]。同样,我们证明了对于q,ψu(q)>ψν(q)∈ [Fν(tn-), Fu(tn-)),其中(A.7)和(A.8)给出了索赔。参考文献[1]Aur\'elien Alfonsi、Jacopo Corbetta和Benjamin Jourdain。凸阶概率测度的抽样与鞅最优运输问题的逼近。ArXiv eprint 1709.052872017。[2] 奥尔·埃林·阿方西、雅各布·科尔贝塔和本杰明·乔尔丹。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-1 08:42:28
凸阶一维概率测度的抽样和鲁棒期权价格界的计算凸阶概率测度和鲁棒期权价格界的计算。将于2019年22日在《国际理论与应用金融杂志》上发表。[3] Jean-Jacques Alibert、Guy Bouchte和Thierry Champion。优化运输规划的一类新成本。预印本hal-017416882018年3月。[4] Luigi Ambrosio、Nicola Gigli和Giuseppe Savar\'e.度量空间和概率测度空间中的梯度流。数学讲座ETH Z¨urich。Birkhauser Verlag,巴塞尔,2005年。[5] Julio Backho ff Veraguas、Mathias Beiglb¨ock和Gudmun Pammer。弱运输成本的存在性和周期单调性。ArXiv电子打印1809.058932018年9月。[6] 大卫·贝克。具有特定边值的鞅。论文,皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎六世,2012年12月。[7] 马蒂亚斯·贝格洛克、皮埃尔·亨利·劳德埃和弗里德里希·彭克纳。期权价格的模型独立界限——一种大众运输方法。财务Stoch。,17(3):477–501, 2013.[8] Mathias Beiglb¨ock和Nicolas Juillet。关于边际鞅约束下的最优运输问题。安。概率。,44(1):42–106, 2016.[9] Jean-David Benamou、Guillaume Carlier、Marco Cuturi、Luca Nenna和Gabriel Peyr\'e.针对正规化运输问题的迭代Bregman预测。暹罗科学杂志。计算。,37(2):A1111–A1138,2015年。[10] J.N.Darroch和D.Ratcliff。对数线性模型的广义迭代缩放。安。数学统计员。,43:1470–1480, 1972.[11] 克劳德·德拉切里和保罗·安德烈·梅耶。《概率与潜力》,北荷兰数学研究第29卷。纽约阿姆斯特丹北荷兰出版公司;北荷兰出版公司。,阿姆斯特丹,纽约,1978年。[12] Nicolas Fournier和Arnaud Guillin。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-1 08:42:33
关于经验测度的Wasserstein距离的收敛速度。概率。《理论相关领域》,162(3-4):707–7382015。[13] Nathael Gozlan和Nicolas Juillet。关于Brenier定理和Strassen定理的混合。ArXiv e-print1808.026812018年8月。[14] Nathael Gozlan、Cyril Roberto、Paul Marie Samson、Yan Shu和Prasad Tetali。线上一类弱输运熵不等式的特征。安。Henri Poincar\'e Probab研究所。《统计》,54(3):1667–169320018年。凸阶概率测度抽样29【15】Nathael Gozlan、Cyril Roberto、Paul Marie Samson和Prasad Tetali。一般运输成本和应用的Kantorovich对偶。Arxiv,1412.7480v42015。[16] 郭高跃和Jan Obl\'oj。鞅最优运输问题的计算方法。arXiv电子打印,第arXiv页:1710.07911,2017年10月。[17] 皮埃尔·亨利和尼扎尔·图齐。一维Brenier定理的显式鞅版本。财务Stoch。,20(3):635–668, 2016.[18] 尼古拉斯·朱伊莱。阴影投影和左侧窗帘耦合的稳定性。安。HenriPoincar\'e Probab研究所。《统计》,52(4):1823–184320016年。[19] Robert P.Kertz和Uwe R¨osler。随机序和凸序以及概率测度的格,带有鞅解释。以色列J.数学。,77(1-2):129–164, 1992.[20] Robert P.Kertz和Uwe R¨osler。概率测度的完备格及其在鞅理论中的应用。在博弈论,最优停止,概率和统计,第35卷的IMS讲师Monogr。序列号:。,第153-177页。仪器数学。统计员。,贝奇伍德,俄亥俄州,2000年。[21]阿尔弗雷德·穆勒和马可·斯卡西尼。随机序关系和概率测度格。西亚姆杰。优化。,16(4):1024–1043, 2006.【22】吉勒·帕格斯和雅克·普林特姆斯。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-1 08:42:35
数值的最佳二次量化:高斯情况。蒙特卡罗方法应用。,9(2):135–165, 2003.【23】吉勒·帕格斯和贝内迪克特·威尔伯茨。矢量量化的内在平稳性:双重量化的基础。暹罗J.数字。分析。,50(2):747–780, 2012.大卫·波拉德。《测量理论概率的用户指南》,剑桥统计与概率数学系列第8卷。剑桥大学出版社,剑桥,2002年。【25】菲利波·桑坦布罗吉奥。应用数学家的最佳传输。非线性微分方程及其应用进展,87。Birkhauser/Springer,2015年。【26】Moshe Shaked和J.George Shanthikumar。随机订单。统计学中的斯普林格级数。斯普林格,纽约,2007年。[27]沃尔克·斯特拉森。具有给定边缘的概率测度的存在性。安。数学统计员。,36:423–439, 1965.

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