更新时间:2022年6月3日
处理软件:Stata16
样本区间:2007-2021(可根据需要自行调整)
观测值:35777
数据说明:本数据为2007-2021年上市公司超额商誉数据,超额商誉回归法处理有以下几个要点:一是整体回归还是分行业分年度回归;二是并购数据如何与公司层面数据合并,例如,如果一家公司同一年度出现多次并购事件如何合并在一起,这涉及是否现金支付和买方支付价值的计算;三是并购事件所属年度的选择,首次公告日、最新公告日、完成公告日;四是是否剔除交易失败的并购;五是一些关键变量缺失值的处理,如商誉、是否现金支付、买方支付价值等。以上这些问题往往在论文中不会交代具体的处理细节,本人在代码中进行了说明,大家也可以根据自己的需要进行调整。附件包含全部Stata处理代码do文件。具体模型及指数构建步骤如下:
样本筛选(可根据需要进行调整):
1.仅保留沪深A股上市公司;
2.剔除ST、ST*和PT的样本;
3.剔除分年度分行业回归中不足10的样本(整体回归则不涉及这一项);
4.剔除金融保险行业样本;
5.采用证监会2012年行业分类,制造业两位编码,其他行业一位编码
描述性统计:
variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
GW_norm | 35777 | 0.024 | 0.063 | 0 | 0 | 0.461 |
GW_Indmean | 35777 | 0.024 | 0.023 | 0 | 0.02 | 0.217 |
GW_Indmedian | 35777 | 0.002 | 0.01 | 0 | 0 | 0.223 |
GW_excess1 | 35777 | 0 | 0.058 | -0.145 | -0.011 | 0.432 |
GW_excess2 | 35464 | 0 | 0.055 | -0.325 | -0.006 | 0.505 |
GW_excess3 | 35777 | 0 | 0.058 | -0.193 | -0.008 | 0.443 |
GW_excess4 | 35777 | 0.022 | 0.061 | -0.2 | 0 | 0.461 |
各年度观测值:
年份 | Freq. | Percent | Cum. |
2007 | 1,274 | 3.56 | 3.56 |
2008 | 1,386 | 3.87 | 7.43 |
2009 | 1,428 | 3.99 | 11.43 |
2010 | 1,563 | 4.37 | 15.8 |
2011 | 1,894 | 5.29 | 21.09 |
2012 | 2,120 | 5.93 | 27.01 |
2013 | 2,235 | 6.25 | 33.26 |
2014 | 2,280 | 6.37 | 39.63 |
2015 | 2,387 | 6.67 | 46.31 |
2016 | 2,569 | 7.18 | 53.49 |
2017 | 2,837 | 7.93 | 61.42 |
2018 | 3,197 | 8.94 | 70.35 |
2019 | 3,272 | 9.15 | 79.5 |
2020 | 3,458 | 9.67 | 89.16 |
2021 | 3,877 | 10.84 | 100 |
Total | 35,777 | 100 |
代码和数据展示: