楼主: mingdashike22
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[量化金融] 频谱正Levy的最优定期补货策略 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-10 05:25:40
由于w是充分的mooth并且是多项式增长的,根据It^o公式和支配收敛,我们得到了最优的周期补充策略7w(x)≤ Ex[右]∞e-所有X的qsf(X(s))ds]∈ R(有关更多详细信息,请参见[21]中引理7.5的证明)。这一点,再加上强马尔可夫性质,意味着e-q(t∧Tn)w(Uπ(t∧ Tn))≤ ExhZ公司∞t型∧Tne公司-qsf公司Rπ(t∧ Tn)+X(s)dsi。(3.4)现在,按照与[21]定理7.1的证明相同的步骤,我们得到了exhz∞t型∧Tne公司-qsf公司Rπ(t∧ Tn)+X(s)dsi公司≤ ExhZ[t∧田纳西州,∞)e-qs公司f(Uπ(s))ds+CdRπ(s)i+ExhZ∞t型∧Tne公司-qs公司f(X(s))+CqX(s)dsi。通过使用(3.3)中的和(3.4),我们得到w(x)≤ vπ(x)+Ex[R∞t型∧Tne公司-qs(f(X(s))+CqX(s))ds]。因为Ex[R∞t型∧Tne公司-qs | f(X(s))+CqX(s)| ds]<∞ (注2.1)取t,n↑ ∞通过单调收敛,我们得到了w(x)≤ vπ(x),根据需要。4、周期性障碍补充策略本文的目的是证明周期性障碍补充策略πb,b的最优性∈ R、 这会在观察时间Tr将库存推高至b,无论何时低于b。由此产生的库存过程正是[4]的巴黎反射L'evy过程。我们用Rbrand Ubr分别表示补货总额和产生的库存。更具体地说,我们有UBR(t)=X(t)和Rbr(t)=0,0≤ t<t-b(1)式中T-b(1):=inf{S∈ Tr:X(S-) < b} 是第一次补货时间。然后按金额推高库存Rbr(T-b(1))=b- X(T-b(1)-) 因此Ubr(T-b(1))=b.对于T-b(1)≤ t<t-b(2):=inf{S∈ Tr:S>T-b(1),Ubr(S-) < b} ,我们有Ubr(t)=X(t)+(b- X(T-b(1)-)) andRbr(t)=Rbr(t-b(1))。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-10 05:25:43
可通过重复此过程来构建受控库存流程。我们有以下分解:Ubr(t)=X(t)+Rbr(t),t≥ 0,带RBR(t)=∞Xi=1(b- Ubr(T-b(一)-))1{T-b(一)≤t} =Z[0,t](b- Ubr(s)-))+dNr(s),t≥ 0,其中补货次数(T-b(n);n≥ 1) 可通过T感应构造-b(1)上述定义和T-b(n+1):=inf{S∈ Tr:S>T-b(n),Ubr(S-) < b} 对于n≥ 1、我们将从(4.12)中看到,政策πb:=(Rbr(t);t型≥ 0)满足(2.1),因此可接受。在本节中,我们通过比例函数计算πb下总成本的预期NPV:vb(x):=ExhZ∞e-qtf(Ubr(t))dt+CZ[0,∞)e-qtdRbr(t)i、b、x∈ R、 (4.1)8 J.L.P'EREZ、K.YAMAZAKI和A.BENSOUSSAN4.1。缩放功能。我们假设q,r>0。比例函数W(q):R→ [0, ∞) 的X取零(-∞, 0),并在[0,∞) 这是一个严格递增函数,由其拉普拉斯变换定义:Z∞e-θxW(q)(x)dx=κ(θ)- q、 θ>Φ(q):=sup{λ≥ 0:κ(λ)=q}。(4.2)此外,let,对于x∈ R、 W(q)(x):=ZxW(q)(y)dy,Z(q)(x):=1+qW(q)(x),Z(q)(x):=ZxZ(q)(Z)dz。注意,对于x≤ 0,W(q)(x)=0,Z(q)(x)=1,Z(q)(x)=x。我们还定义了θ≥ 0和x∈ R、 Z(q)(x,θ):=eθx1+(q- κ(θ))Zxe-θzW(q)(z)dz.(4.3)特别是对于x∈ R、 Z(q)(x,0)=Z(q)(x)和Z(q)(x,Φ(q+R))=eΦ(q+R)x1.- rZxe公司-Φ(q+r)zW(q)(z)dz,Z(q+r)(x,Φ(q))=eΦ(q)x1+rZxe-Φ(q)zW(q+r)(z)dz.(4.4)最后,letZ(q,r)(x):=rq+rZ(q)(x)+qq+rZ(q)(x,Φ(q+r)),x∈ R、 对于所有x,y∈ R、 W(q,R)y(x):=W(q+R)(x- y)- rZxW(q)(x)- z) W(q+r)(z- y) dz=W(q)(x- y) +rZ-yW(q)(x)- u- y) W(q+r)(u)du,(4.5),其中第二个等式由[15]中的(7)保持,尤其是W(q,r)y(x)=W(q)(x- y) 对于y≥ 0.在本小节的其余部分,我们列出了本文后面使用的几个函数恒等式。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 05:25:46
对于光谱负L'evy过程X,定义τ-a: =inf{t>0:X(t)<a}和τ+a:=inf{t>0:X(t)>a},a∈ R、 通过使用[3]中的标识(3.19),对于x∈ R和θ≥ 0,H(q+r)(x,θ):=排气-(q+r)τ-+θX(τ-){τ-<∞}i=Z(q+r)(x,θ)-κ(θ) - (q+r)θ- Φ(q+r)W(q+r)(x),(4.6),其中,H(q+r)(x,Φ(q))=Exhe-(q+r)τ-+Φ(q)X(τ-){τ-<∞}i=Z(q+r)(x,Φ(q))-rW(q+r)(x)Φ(q+r)- Φ(q),H(q+r)(x):=H(q+r)(x,0)=排气-(q+r)τ-i=Z(q+r)(x)-q+rΦ(q+r)W(q+r)(x)。(4.7)任何Borel集合A的最优定期补货策略9 (-∞, 0]和x≤ 0,根据[12]中的定理2.7(ii),(4.8)ExhZτ+e-(q+r)t{X(t)∈A} dti=ZAΘ(q+r)(x,y)dy,其中我们定义x,y∈ R、 Θ(q+R)(x,y):=eΦ(q+R)xW(q+R)(-y)- W(q+r)(x)- y) 。(4.9)备注4.1。(i) 对于x,y≤ 0,根据恒等式(4.8),Θ(q+r)(x,y)≥ 0。(ii)另一方面,对于x>0和y≤ x、 Θ(q+r)(x,y)≤ 实际上,通过(4.8),0≤ EhZτ+xe-(q+r)t{X(t)∈dy}dti=-e-Φ(q+r)xΘ(q+r)(x,y)dy.(4.10)设x是x的运行极限过程,且eq+rbe是一个具有参数q+r的独立指数随机变量。根据[12]的推论2.2,对于[0]上的Borel子集,∞),P(-X(等式+r)∈ dy)=q+rΦ(q+r)W(q+r)(dy)- (q+r)W(q+r)(y)dy,(4.11),其中W(q+r)(dy)是指W(q+r)(y)=r[0,y]W(q+r)(dz)(见[13,(8.20)])的度量。备注4.2。(1) 根据[13]中的(8.26),W(q)的左、右导数总是存在于r{0}上。此外,如[10,定理3]中所述,如果X是无界变差或L'evymeasure是无原子的,则我们有W(q)∈ C(R \\{0})。(2) 正如在[12]的引理3.1和3.2中,W(q)(0)=(0如果X是无界变化,cif X是有界变化,W(q)0(0+)=σ如果σ>0,∞ 如果σ=0且∏(-∞, 0) = ∞,q+π(-∞,0)cifσ=0和∏(-∞, 0) < ∞.(3) 如[12]中引理3.3所示,WΦ(q)(x):=e-Φ(q)xW(q)(x)%k(Φ(q))-1,作为x↑ ∞.4.2. vb的计算。我们现在将总成本的预期净现值vbas写在(4.1)中。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 05:25:49
对于控制成本,已经在【4】的推论3.2(iii)中得出,对于b,x∈ R、 Ex公司Z[0,∞)e-qtdRbr(t)=Φ(q+r)- Φ(q)Φ(q+r)Φ(q)Z(q,r)(x)- (b)-rq+rnZ(q)(x)- b) +κ(0)+qo。(4.12)因此,需要计算库存成本的预期净现值。回想(4.6)中的H(q+r),为了得到vblet的简明表达式,我们定义x,y∈ R、 Υ(x,y):=-Θ(q+r)(x,y)+rZxW(q)(x)- z) Θ(q+r)(z,y)dz(4.13)=W(q,r)y(x)- Z(q)(x,Φ(q+r))W(q+r)(-y) ,(4.14),其中第二个等式由(4.4)和(4.9)确定。10 J.L.P'EREZ、K.YAMAZAKI和A.BENSOUSSANRemark 4.3。(i) 使用(4.3),对于x<0,H(q+r)(x,θ)=eθx>0,对于θ≥ 0。(ii)使用(4.14)和(4.5),我们得到Υ(x,y)=W(q)(x- y) 对于y>0。备注4.4。函数Υ(x,y)将是本文其余分析的关键函数。它与-Θ(q+r)(x,y)当x<0且W(q)(x)时- y) 对于y>0,如上所述。要查看与这些函数的进一步关系,请参见附录中的(A.4)和引理A.1。附录A.1给出了以下定理的证明。定理4.1。对于x,b∈ R、 以及R上具有紧支撑的正有界可测函数hZ∞e-qth(Ubr(t))dt=Z∞-∞h(y)r(q,r)b(x,y)dy,(4.15),其中,对于x,y∈ R、 R(q,R)b(x,y):=q+rqrΦ(q)(Φ(q+R)- Φ(q))Φ(q+r)Z(q,r)(x- b) H(q+r)(b)- y、 Φ(q))- Υ(x- b、 y型- b) 。现在使用(4.12)和定理4.1,以及引理B.1(在附录中给出),我们得到(4.1)的表达式。提案4.1。对于x,b∈ R、 函数vb(x)是有限的,可以写vb(x)=F(b)Z(q,R)(x- (b)-Z∞-∞f(y)Υ(x- b、 y型- b) dy公司-Crq+rnZ(q)(x)- b) +κ(0)+qo(4.16),其中f(b):=Φ(q+r)- Φ(q)Φ(q+r)hq+rqrΦ(q)Z∞-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 Φ(q))dy+CΦ(q)i,(4.17),由引理B.1和备注4.3(i)定义和定义。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-10 05:25:53
特别是,对于x<b,从(4.13),(4.18)vb(x)=F(b)r+qeΦ(q+r)(x-b) q+r+Zb-∞f(y)Θ(q+r)(x- b、 y型- b) dy公司-Crq+rnx- b+κ(0+)qo。证据根据定理4.1和支配收敛(由于引理B.1和B.2),恒等式(4.15)适用于h=f。根据这和(4.12),简化后的结果适用。4.3. vb的多项式增长。我们用验证引理(引理3.1)中要求的vb的以下特性来结束本节。引理4.1。对于每个b∈ R、 x 7→ vb(x)是多项式增长的。证据在P下,其中X(0)=0和z∈ R、 设Ub,zrbe为带势垒b的巴黎反射过程∈ r除以(X(t)+z;t型≥ 0)并以类似方式定义Rb,zr,以便Ub,zr(t)=z+X(t)+Rb,zr(t),t≥ 0.然后,Ub,yr(t)- Ub,xr(t)=(y- x) +(Rb,年(t)- Rb,xr(t)),x<y.(4.19),我们首先表明,对于y>x,Ub,yr(t)- Ub,xr(t)≥ 0,t≥ 0。(4.20)最优定期补货策略11让σ:=inf{t>0:Ub,xr(t)>Ub,yr(t)},并假设σ<∞. 因为Ub,xrand Ub,yr的增量只能在Rb,xrand Rb,yr的跳跃时间不同,所以我们必须有Rb,xr(σ)>0和Ub,xr(σ-) < b、 如果Ub,yr(σ-) ≤ b然后Ub,xr(σ)=Ub,yr(σ)=b。如果Ub,yr(σ-) > b thenUb,xr(σ)=b<Ub,yr(σ-) = Ub,yr(σ)。在这两种情况下,Ub、xr(σ)≤ Ub,yr(σ)和不等式一直保持到σ之后的下一个泊松到达时间,这与σ的定义相矛盾。因此,我们必须有σ=∞ 或等效(4.20)。另一方面,让σ:=inf{t>0:Ub,xr(t)=Ub,yr(t)},我们有,对于i≥ 1带T(i)≤ σ,Rb,xr(T(i))=(b- Ub,xr(T(i)-))+≥ (b)- Ub,yr(T(i)-))+= Rb,yr(T(i)),而对于T≥ σ、 我们一定有Rb,xr(t)=Rb,年(t)。这与(4.20)一起意味着0≤ Rb、xr(t)- Rb,年(t)≤ y- x、 t型≥ (4.21)通过(4.19)和(4.21),我们也有0≤ Ub,年(t)- Ub,xr(t)≤ y- x、 t型≥ 0。(4.22)根据这些界限和假设2.2(i),我们得到了多项式增长的VBI。5.

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 05:25:56
b的选择*在本节中,出于备注3.1(2)中所述讨论的动机,我们寻求我们的候选人barrierb*这样vb*(b)*) = -C、 并显示其存在。vb的凸性*将在本文后面显示。我们首先得到以下两个引理,其证明推迟到附录C.1和C.2。引理5.1。定义,用于x、y∈ R、 ψ(x,y):=W(q,R)y(x)-Φ(q+r)q+rZ(q)(x,Φ(q+r))Z(q+r)(-y) 。(5.1)然后,对于y<b,zΥ(z,y- (b)z=(x-b) +=-zψ(x- b、 z)z=(y-(b)-= W(q+r)0((x- y) +)- rZxbW(q)(x)- z) W(q+r)0(z- y) dz公司- Φ(q+r)W(q+r)(b)- y) Z(q)(x)- b、 Φ(q+r))。(5.2)备注5.1。根据引理B.1和命题4.1,我们必须有limy↓-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 θ)=0表示θ≥ 0和石灰↓-∞f(y)Υ(x- b、 y型- b) =0。此外,因为ψ(x- b、 y型- b) =Υ(x- b、 y型- (b)-Φ(q+r)q+rZ(q)(x)- b、 Φ(q+r))H(q+r)(b- y) ,(5.3)我们还有石灰↓-∞f(y)ψ(x- b、 y型- b) =0.12 J.L.P'EREZ、K.YAMAZAKI和A.BENSOUSSANLemma 5.2。固定x、b∈ R、 我们可以选择-M≤ b∧ x足够小,以便xZ公司-M-∞f(y)Υ(x- b、 y型- b) dy=Z-M-∞f(y)xΥ(x- b、 y型- b) dy.利用引理5.1和5.2,我们得到了关于vb一阶导数的结果。引理5.3。固定b、x∈ R、 (i)我们有Vb(x)=(qF(b)- f(b))Φ(q+r)q+rZ(q)(x- b、 Φ(q+r))-ZxbW(q)(x)- y) f(y)dy-Zb公司-∞f(y)ψ(x- b、 y型- b) dy公司-Crq+rZ(q)(x)- b) 。(5.4)(ii)我们有Exhz∞e-qtf(Ubr(t))dti- vb(x)=Z(q,r)(x)- b) q+rqΦ(q)Φ(q+r)- Z(q)(x)- b、 Φ(q+r))M(q,r)(b),其中M(q,r)(b):=Φ(q+r)- Φ(q)rZ∞-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 Φ(q))dy+qq+rΦ(q+r)Φ(q)C.(5.5)证明。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-10 05:25:59
(i) 通过部件集成,对于x 6=b,xZ公司∞bf(y)W(q)(x)- y) dy=f(b)W(q)(x- b) +ZxbW(q)(x)- y) f(y)dy.(5.6)微分(4.16)并使用(5.6)和引理5.2(导数可与积分互换),以及Υ(x- b、 y型- b) | y=x+- Υ(x- b、 y型- b) | y=x-= -W(q+r)(0),对于x 6=b,vb(x)=F(b)Z(q,r)0(x- (b)- f(b)W(q)(x)- (b)-ZxbW(q)(x)- y) f(y)dy-Zb公司-∞f(y)xΥ(x- b、 y型- b) dy公司- f(x)W(q+r)(0)1{x<b}-Crq+rZ(q)(x)- b) 。通过引理5.1、备注5.1和分部积分,并注意到ψ(x- b、 y型- b) | y=x+- ψ(x- b、 y型-b) | y=x-= -W(q+r)(0),Zb-∞f(y)xΥ(x- b、 y型- b) dy=-Zb公司-∞f(y)yψ(x- b、 y型- b) dy=-f(b)ψ(x- b、 0)+Zb-∞f(y)ψ(x- b、 y型- b) dy公司- f(x)W(q+r)(0)1{x<b},其中ψ(x- b、 0)=W(q)(x- (b)-Φ(q+r)q+rZ(q)(x)- b、 Φ(q+r))。这个加上Z(q,r)0(x- b) =qq+rΦ(q+r)Z(q)(x)- b、 Φ(q+r))显示(5.4)。对于x=b的情况,在对右手和左手导数进行相同的计算后,可以确定它们都符合(5.4)。最优定期补货政策13(ii)按部件整合∞bf(y)e-Φ(q)(y)-b) dy公司=f(b)+Z∞bf(y)e-Φ(q)(y)-b) dy公司/Φ(q),(5.7),注意H(q+r)(z):=H(q+r)(z,Φ(q))-rq+rΦ(q+r)Φ(q+r)-Φ(q)H(q+r)(z)/Φ(q),z∈ R、 是H(q+R)(·,Φ(q))的反导数,并通过备注5.1,Zb-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 Φ(q))dy=-f(b)Φ(q)1.-rq+rΦ(q+r)Φ(q+r)- Φ(q)+Zb公司-∞f(y)H(q+r)(b)- y) dy.因此,使用(4.17)中的先前恒等式以及备注4.3(i),我们得到f(b)=qf(b)-Zb公司-∞f(y)H(q+r)(b)- y) dy公司+Φ(q+r)- Φ(q)Φ(q+r)q+rqrZ∞-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 Φ(q))dy+CΦ(q).(5.8)现在使用(5.4)和定理4.1以及(5.3)和备注4.3(ii),我们得到Z∞e-qtf(Ubr(t))dt- vb(x)=Crq+rZ(q)(x- b) +q+rqrΦ(q)(Φ(q+r)- Φ(q))Φ(q+r)Z∞-∞f(y)Z(q,r)(x)- b) H(q+r)(b)- y、 Φ(q))dy+Φ(q+r)q+rZ(q)(x- b、 Φ(q+r))f(b)-Zb公司-∞f(y)H(q+r)(b)- y) dy公司- qF(b),其中(ii)由(5.8)表示。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 05:26:02
从(5.3),ψ(0,y- b) =-Φ(q+r)q+rH(q+r)(b)- y) 。因此,对于任何b∈ R、 vb(b)=-Crq+r+Φ(q+r)q+r-Zb公司-∞f(y)H(q+r)(b)- y) dy+qΦ(q+r)- Φ(q)Φ(q+r)CΦ(q)+q+rqrZ∞-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 Φ(q))dy+Φ(q+r)q+rZb-∞f(y)H(q+r)(b)- y) dy=M(q,r)(b)- C、 (5.9)鉴于此和备注3.1(2),我们对候选屏障b的自然选择*使得M(q,r)(b*) =有了这个选择,引理5.3(ii)可以立即得到以下结果。引理5.4。如果b*∈ R等于M(q,R)(b*) = 0,然后是vb*(x) =Ex[R∞e-qtf(Ub*x的r(t))dt]∈ R、 14 J.L.P'EREZ、K.YAMAZAKI和A.BENSOUSSAN5.1。最优势垒b的存在性*. 我们首先展示以下两个引理。第一个引理的证明推迟到附录C.3。引理5.5。修复b∈ R和θ≥ 0、我们可以选择-M<b足够小,以便bZ公司-M-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 θ)dy=Z-M-∞f(y)bH(q+r)(b- y、 θ)dy.Lemma 5.6。对于所有b∈ 存在f(b)的R,(e-Φ(q)bM(q,r)(b))=-e-Φ(q)bΦ(q+r)q+r(Cq+E[f(X(eq+r)+b)])。证据使用引理5.5和备注4.3(i)和(4.11),M(q,r)0(b)=Φ(q+r)- Φ(q)r“- f(b)+Φ(q)Z∞bf(y)e-Φ(q)(y)-b) dy+f(b)1.-rW(q+r)(0)Φ(q+r)- Φ(q)+Zb公司-∞f(y)Φ(q)Z(q+r)(b)- y、 Φ(q))+rW(q+r)(b- y)-rW(q+r)0(b- y) Φ(q+r)- Φ(q)dy#=Φ(q)M(q,r)(b)-Φ(q+r)q+rqC+E[f(X(eq+r)+b)].这样,就可以立即获得所需的结果。提案5.1。存在唯一的b*使得M(q,r)(b*) = 0.证明。(i) 首先我们注意到-Φ(q)bZb-∞|f(y)| H(q+r)(b- y、 Φ(q))dy=Z-∞e-Φ(q)b | f(y+b)| H(q+r)(-y、 Φ(q))dy.(5.10),因为f是非减量的,也是多项式增长的,f((y+b)+)+≤P0≤m级≤NCm | y | mbN-m+K,y∈ R、 对于某些N∈ N和Cm,K>0;对于f((y+b)+),可以得到类似的界-.因为bke-Φ(q)bis每k在b>0范围内有界≥ 0,我们看到e-Φ(q)b | f((y+b)+)|由y的多项式(与b无关)限定。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 05:26:05
这与引理B.1一起允许我们应用支配收敛,因此(5.10)消失为B→ ∞. 因此,根据(5.5),我们得到(5.11)肢体→∞e-Φ(q)bM(q,r)(b)=0。(ii)引理5.6和假设2.2(i),b 7→ l(b):=eΦ(q)b(e-Φ(q)bM(q,r)(b))不递增。此外,单调收敛与假设2.2(ii)给定边↓-∞l(b)=-Φ(q+r)q+rhCq+f(-∞)i> 0,肢体↑∞l(b)=-Φ(q+r)q+rhCq+f(∞)i<0。(5.12)根据exp(Φ(q)b)的正性,存在b∈ R使得(e-Φ(q)bM(q,r)(b))≥ 0 a.e.开启(-∞, b) 和(e)-Φ(q)bM(q,r)(b))≤ 0 a.e.开(b,∞); 相当于b 7→ e-Φ(q)bM(q,r)(b)在(-∞, b) (分别为,∞)). 根据此和(5.11),存在-∞ < b*≤ b使最优定期补货政策15e-Φ(q)bM(q,r)(b)(因此M(q,r)(b)也是非正的(-∞, b*) 和非负on(b*, ∞).根据M(q,r)(b)的连续性,我们必须有M(q,r)(b*) = 最后,我们证明了b的唯一性*. 因为b*≤ b、 (根据b的定义)我们必须(e-Φ(q)bM(q,r)(b));b=b*+≥ 因此,有必要表明(e-Φ(q)bM(q,r)(b));b=b*+6=0(当量l(b*+) 6= 0). 假设l(b*+) = 那么,因为l在(b)上是非递增的*, ∞), l(b)≤ 0 a.e.开(b*, ∞) 因此e-Φ(q)bM(q,r)(b)≤ b为0∈ [b]*, ∞). 因为这也是非负的*已选择,e-Φ(q)bM(q,r)(b)=0均匀分布在[b]上*, ∞), 暗示(e-Φ(q)bM(q,r)(b))=0 a.e.开(b*, ∞),或者等价地,通过引理5.6,Cq+E[f(X(eq+r)+b)]=0表示a.E.(b)*, ∞), 这与(5.12)相矛盾。备注5.2。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 05:26:08
在(5.5)中使用恒等式(5.7)导致q+rΦ(q+r)M(q,r)(b)=CqΦ(q)+q+rr(Φ(q+r)- Φ(q))Φ(q+r)×h- f(b)+Φ(q)Z∞bf(y)e-Φ(q)(y)-b) dy+Zb-∞f(y)H(q+r)(b)- y、 Φ(q))dyi。因为单调收敛和表达式(4.7)给出了limr→∞Rb型-∞|f(y)| H(q+r)(b-y、 Φ(q))dy=0和limr→∞Φ(q+r)=∞, 我们有Limr→∞q+rΦ(q+r)M(q,r)(b)=M(q)(b):=Φ(q)Z∞bf(y)e-Φ(q)(y)-b) dy+CqΦ(q)- f(b)。这与文献[21]一致,其中经典情况下的最佳势垒是M(q)(b)=0.6的根。b的最优证明*∈ 在上一节中选择R,我们将证明我们的候选值函数vb*满足引理3.1中要求的条件,因此策略πb*是最佳的。我们首先确认vb所需的平滑度*; 我们将证明推迟到附录C.4。引理6.1。函数vb*在R上充分平滑。现在为了验证等式(3.2),我们证明以下内容。引理6.2。函数vb*是凸的,vb*(b)*) = -C、 证明。(i) 根据假设2.2(i),fis增加了Lebesgue-a.e.,因此,使用引理5.4,以及Ub的单调性*在(4.20)中的起点处,我们得到Vb*(x) =ExhZ∞e-qtf(Ub*r(t))dti≤ EyhZ∞e-qtf(Ub*r(t))dti=vb*(y) 对于x<y。因此vb*是凸面的。(ii)如何b*选择M(q,r)(b*) = 0和(5.9),vb*(b)*) = -C接下来,通过应用引理6.2,可以立即得到以下结果。16 J.L.P'EREZ、K.YAMAZAKI和A.BENSOUSSANProposition 6.1。对于x∈ R、 我们有(6.1)Mvb*(十)- vb*(十)=C(b*- x) +vb*(b)*) - vb*(x) 如果x∈ (-∞, b*),如果x,则为0∈ [b]*, ∞).现在我们显示以下辅助结果。提案6.2。(i) 对于x<b*, 我们有(L- q) vb*(x) +f(x)=-qrq+rF(b)*)1.- eΦ(q+r)(x-b*)+ C(b*- x)+ rZb公司*-∞f(y)Θ(q+r)(x- b*, y- b*)dy.(ii)代表x≥ b*, 我们有(L- q) vb*(x) +f(x)=0。证据(i) 假设x<b*.

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