楼主: kedemingshi
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[量化金融] 关于波动性衍生品和奇异产品的微笑特性: [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 10:09:35
(36)另一方面,Dsm(T,u)=2DsEuV IXTZT+T(Du(vr))dr=2欧元+TDs(Du(vr))drV IXT- Ds(V IXT)RT+T(Du(vr))dr(V ix T)!=欧元+TDs(Du(vr))dr2V IXT公司-RT公司+T(Ds(vr))drRT+T(Du(vr))dr4(V IXT)!=欧元+TDs(Du(vr))dr2V IXT公司-m(T,s)m(T,u)V IXT!因此,我们进一步发展Dsφu= E-2φuRT+TDs(Du(vr))dr2V IXT公司- 2φum(T,u)φsMTs+V IXT!:= A(T,s,u)+B(T,s,u)。(37)取定理10中表达式B(T,s,u)的极限,直至归一化项,并使用φsalong的定义和(37),我们得到→0EZTφsZTsB(T,s,u)du!ds=极限→0EZTφsZTs-4φuφsm(T,u)Mdu!ds=极限→0EZT-4φsMTsZTsφum(T,u)du!ds=极限→0E-4(f(Y))(M2V IXT)ZTφsZTsK(T,, u) 杜!ds=极限→0E-4(f(Y))(M2V IXT)ZTK(T,, s) ZTsK(T,, u) 杜!ds公司=-4(f(Y))(M2V IX)T(J(H,, β) )在最后一步中,我们使用T≥ u≥ s≥ 0以及K(·)的连续性。最后,使用ATMI结果→0u=极限→0EsTZTφsds=f(Y)2V IXJ(H,, β) ,我们受到限制→0ERTφsRTsB(T、s、u)dudsu=极限→0-2.f(Y)V IXMJ(H,, β) T(38)另一方面,我们继续类似于A(T,s,u)。首先我们有限制→0E2欧元+TDs(Du(vr))drV IXT=f(Y)2V IXZT公司+T((r- u) (r)- s) )H-1/2经验(-β(2r- u- s) )dr=f(Y)2V IXI(T,, s、 u)。此外,由于s<u<T这一事实,我们有限制→0E2欧元+TDs(Du(vr))drV IXT=f(Y)2V IXG(H,, β).进行与B(T,s,u)类似的计算,我们得到→0EZTφsZTsA(T,s,u)du!ds=极限→0EZTφsZTs2φuDsm(T,u)MTudu(MTs)!ds=极限→0MEZTφsZTsφuDsm(T,u)du!ds=极限→02f(Y)-1M2V IXEZTφsZTsφuI(T,, u、 s)du!ds=极限→02f(Y)f(Y)-2(M)2V IXEZTφsZTsK(T,, u) I(T,, u、 s)du!ds=极限→02f(Y)(f(Y))-3(M)(2V IX)ZTK(T,, s) ZTsK(T,, u) I(T,, u、 s)du!ds=极限→0f(Y)(f(Y))(M)(2V IX)-3(J(H,, β) )G(H,, β) 在最后一步中,我们使用了I(·)和K(·)的连续性以及0≤ s≤u≤ T

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 10:09:43
最后,回顾uwe getlimT的ATMI结果→0ERTφsRTsA(T、s、u)dudsu=G(H,, β) 2J(H,, β) f(Y)f(Y)T(39)直接使用定理10以及表达式(39)和(38)得出结果。B计算Heston中的ATMI倾斜符号,我们注意到ET(vr)=θ+(vT-θ) 经验值(-k(r-T))。这意味着,对于allt<TMTt=EtsETZT公司+Tvrdr=Etsθ+(vT- θ)ZT公司+特克斯普(-k(r- T))dr=Etrθ+(vT- θ)1 - 经验值(-k)k→ Erθ+(v- θ)1 - 经验值(-k)k=√v(40)英寸L(Ohm), 作为T→ 另一方面,对于所有s<t<TDsMTt=Et“2MTtETZT公司+TDsvrdr#=2百万吨ZT公司+TDsvrdr!。(41)现在,请注意VR=vexp(-kr)+θZrexp(-k(r- u) )du+νZrexp(-k(r- u) ()√vudW u,(42),它允许我们写入svr=νexp(-k(r- s) ()√vs+νZrsexp(-k(r- u) )Ds√vudW u.(43)因此,它遵循Et(Dsvr)→ νexp(-韩元)√vin L(Ohm), 作为T→ 0。然后我们得到DSMTT→ν(1 - 经验值(-k)2公里(44)英寸L(Ohm) 作为T→ 另一方面,(7)允许我们写sm(T,T)=2EtV IXTETZT+T(DsDtvr)dr!-4.Et公司(V IXT)ZT+T(Dtvr)drZT+T(Dsvr)dr!=:T+T.(45)让我们首先研究术语T。很容易从(43)中推断,对于s<T<rDsDtvr=νexp(-k(r- t) )Ds√vt+νZrtexp(-k(r- u) )DTD√[2]中的vudW u.(46)引理5.3给出了s,t→ 0,Ds√及物动词→ν英寸L(Ohm). 这意味着DsDtvr→νexp(-kr),(47),这反过来→ν(1 - 经验值(-k))4k√v、 (48)最后,我们可以写→ -ν(1 - 经验值())4k√v、 (49)然后(44),(44),(48)和(49)给出DSM(T,T)MTt- m(T,T)DsMTt→ν(1 - 经验值(-k))4k-ν(1 - 经验值(-k))4k-ν(1 - 经验值(-k)2公里=ν(1 - 经验值(-k))4k- 2ν(1 - 经验值(-k))4k=ν(1 - 经验值(-k))4k1.-2(1 - 经验值(-k))k. (50)C计算实现方差期权上的ATMI偏差使用备注6,我们得到dsφu=2φuDsm(T,u)MTu(MTs)-2φum(T,u)DsMTu(MTs)=:A(T,s,u)+B(T,s,u)首先我们将开发B(T,s,u)。一方面,我们有es(DsMTu)=m(T,s)。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-10 10:09:46
(51)将定理10中的表达式限制到规范化项,并使用φsalong和(51)的定义,我们得到了限制→0EZTφsZTsB(T,s,u)du!ds=极限→0EZTφsZTs-2φuφsm(T,u)MTsdu!ds=极限→0EZT-2φsMTsZTsφum(T,u)du!ds=极限→0-2(f(Y))(M)(H+1/2)TZTφsZTs(T- u) 2H+1du!ds=极限→0-2(f(Y))(M)(H+1/2)(2H+2)TZTφs(T- s) 2H+2ds=极限→0-2(f(Y))(M)(H+1/2)(2H+2)(4H+4)TT4H+4=极限→0-2(f(Y))v(H+1/2)(2H+2)(4H+4)t4h最终,使用ATMI结果得出→0u=极限→0EsTZTφsds=| f(Y)|(H+1/2)√2H+2vTH-1/2,我们受到限制→0ERTφsRTsB(T、s、u)dudsu=极限→0-f(Y)(2H+2)3/2v(2H+1)(2H+2)(4H+4)TH+3/2=极限→0-f(Y)v(2H+1)p(2H+2)TH+3/2。另一方面,我们对A(T,s,u)进行类似的处理。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 10:09:50
首先我们有dsm(T,u)=TZTuEu(Ds(Du(vr)))dr=TZTuEu(Dsf(年)(r)- u) H类-1/2dr=TZTuf(年)((r- u) (r)- s) )H-1/2dr=:I(T,u,s)。备注28此处注意限制→0E(I(T,u,s))=Tf(Y)(T- u) H+1/2(u- s) H类-半小时+半小时T- 我们- u式中,F(·)=F(1/2- H、 H+1/2,H+3/2,·)表示高斯超几何函数。进行与B(T,s,u)类似的计算,我们得到→0EZTφsZTsA(T,s,u)du!ds=极限→0EZTφsZTs-2φuDsm(T,u)MTudu(MTs)!ds=极限→0-2MEZTφsZTsφuI(T,u,s)du!ds=极限→0-2f(Y)(M)(H+1/2)TEZTφsZTsI(T,u,s)(T- u) H+1/2UDS=极限→0-2(f(Y))(M)(H+1/2)TZT(T- s) H+1/2ZTsI(T,u,s)(T- u) H+1/2UDS=极限→0-2(f(Y))f(Y)(M)(H+1/2)T×ZT(T- s) H+1/2ZTs(T- u) 2H+1(u- s) H类-半小时+半小时T- 我们- ududs=极限→0-2f(Y))f(Y)I(H)v(H+1/2)t4h我们将I(H)定义为有限极限I(H)=极限→0ZT(T- s) H+1/2ZTs(T- u) 2H+1(u- s) H类-半小时+半小时T- 我们- ududsT4H+3。(52)备注29在实践中,I(H)可以很容易地使用数值积分包和表达式(52)来近似小T。最后,回顾uwe getlimT的ATMI结果→0ERTφsRTsA(T、s、u)dudsu=极限→0f(Y)(2H+2)3/2(H+1/2)I(H)f(Y)TH+3/2。为了总结证明,我们利用定理10和gotainlimt→0信息技术k(X)=极限→0ERTφsRTsDWsφududsuT=极限→0限制→0ERTφsRTsA(T、s、u)dudsu+ERTφsRTsB(T、s、u)dudsu=极限→0f(Y)I(H)(2H+2)3/2(H+1/2)f(Y)-f(Y)v(2H+1)p(2H+2)!真实航向-1/2.参考文献【1】M.Abramowitz和I.A.Stegun。数学函数手册。国家标准局,1965年。[2] E.Al\'os和C.O.Ewald。赫斯顿波动性的Malliavin差异性及其在期权定价中的应用。应用概率进展40(1):144-1622008。[3] E.Al\'os和。J、 勒昂。随机波动模型中微笑的曲率。《暹罗金融数学杂志》8(1):373-3992017。[4] E.Al\'os、J.Le\'on和J.Vives。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 10:09:53
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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 10:09:57
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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-10 10:10:00
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