增长、产业外部性、前景动态和福利

因此，根据推广其部分产品或开发项目的公司的技术政策收集’s对应于此促销），，ilT通向、i l k jTt=这样：，，，，1 | 100k j k jk j k jt ifft iff=   ==   =（58）37清楚，ilT涉及的解决方案的预算低于ilT的预期预算. 任何一个街区都是如此，ilT属于. 这种推理适用于任何潜在贡献者通过增强并且在构建客户期望的功能集的初始预算内，但具有特定于贡献者的设计、组织及其向客户交付解决方案的方式的功能关系。严格来说，该组织的结构必须根据（以及所有ilT) 在排列矩阵中，一家公司的大型合同可以为其主要客户之一提供高风险服务或[大规模生产的]产品，或者当该公司设计了一种需要特定组织结构才能开发和生产到市场的商品时，又会是什么情况。4.3. 产业安排中解决方案的产业化矩阵具体表达了客户与投标为客户提供解决方案的公司或财团之间的谈判。

企业在函数关系方面的期望和回答可以在以下条件下综合：，，0 | 1i j i j     =（59）如前所述，选择这些公司会将与客户期望相关的不确定性转化为行业成就，同时将其排除在公司设计的解决方案范围之外，这是预期功能关系的一部分：，，0 | 0i j i j  =（60）Let，ij与选择过程相关的设置如下： , ,| 1 i j i j i jand   =  = =（61）从逻辑上讲，对于直接的盈利能力，比较优势原则包括选择ijT, 然后（）（），1，ji j k lk l dTt=所以，cij=这样：（）（） （）（），，，，11分钟  ====（62）但这一选择虽然提供了一种似乎具有竞争力和成本效益的解决方案要素，但并不能确保cij的单一性联合体内部。事实上，如果不是单一的，项目中的合作公司必须决定哪一个，cij’将实际选择s。一方面，这一决策通常是一个行业治理问题，并基于参与客户满意度的公司团队的比较专有技术。在这一阶段，治理决定的动机是雄心壮志、追求成功和在公司最高层面的认可，这一决定消除了可能存在或产生的关于项目结果或行业安排参与者之间或与客户之间关系的连续性的怀疑。

在投标过程的阶段，操作员只有正特征值，因此能量、功或自适应效用的每个项以及每个相关信息在当时都被认为是正的。这种积极性在投标和39项目之间的过渡过程中一直保持着，因为合同是[由所有利益相关者]签署的，治理决定将不确定性转移给负责项目成果的技术团队。但另一方面，当涉及在合同框架内构建真正的解决方案时，行业限制使得选择决策必须提出解决方案的要素ijT这是可持续的，并产生尽可能少的负外部性。到目前为止，该项目的预算已得到控制，从各个角度来看都是有利可图的。对于溶液的探索元素，已知的EANDJIAR分解为：，，11，jjddi i k j lklE E i i====（63）在这一探索中，[从或多或少的长期来看]这些分解的项可以是负的，这样（），ijH也可能是阴性的，尽管hie和jiare是阳性的。一个简单的分析可以确定外部性是通过（）来量化的，ijH. 在解决方案元素级别，ijT, 轻微违约，（），，，0i k l j lk l E t I和（），0ijH,  不一定会导致明显的故障，对全局解决方案造成严重影响。这些已知的技术问题可以通过“变通方法”加以解决，而不会妨碍解决方案的正常使用。因此，潜在的外部性在于这样一个事实，即在解决方案运行期间，如果需要的话，这个较小的默认需要更多的工作来应用变通方法。

主要默认值（），0ijH是问题的真正原因，其后果是对解决方案产生影响的故障，因此必须制定操作措施40并与客户进行具体沟通，以缓解客户的不满。这种情况并不构成明显的外部性，因为服务或货物的交付虽然不符合合同预期，也不专业。尽管信息是否有负值值得怀疑，但可以指定无知对应于0jlI=, 有效了解，0jlI还有自相矛盾的想法，0jlI. 然而，技术故障显然可能是由于疏忽，（），，0i k k l j lE t I和，0jlI, 可以想象，这样的故障可以使用违反直觉的信息进行纠正：（），，0i k k l j lE t I带，0jlI. 此外，有时技术组件可以在其初始功能范围之外使用（，0ikE) 因此，当它们被扭曲（）时，0jlI以创建不寻常的功能。另一方面，恶意思维的特点是（）、0i k k l j lE t I带，0jlI: 该组件用于其原本不适用的用途。生产-消费结构分析将导致根据（）的纠缠周期，ijT，指定theRiE根据（）的相应条款，ijH, 能够找到IG的最终性质。但这种组合工作在很大程度上取决于所生成系统的最终用户。因此，如等式（33）所示，可以将项目的生产价值与消费者的价值区分开来：产品的制造方式预期了广泛的用途，但无论最初的用途是什么，消费都依赖于用途定制。

下一节的市场动态方程中考虑了这两个值。最终大致时间，0ikE尽管k在使用有效知识时，并没有在相应的ROM预期水平上交付RIE，违约对41客户的业务以及他自己的客户都有很大的影响，这是一种明显的负外部性。为了防止解决方案受到这种外部性的影响，如在ROM中，可以将帧边界强加给（）和ijH作为项目管理和技术团队之间的内部合同，依赖于来自客户的需求，并由解决方案的设计师或架构师组织成技术需求。但在一个不断变化的世界中，标准或实践和技能的演变是解决方案在运行复杂系统时失败的主要原因：这通常被称为过时。在本案例中，公司的多样性及其在解决方案要素生产中的相对责任导致检查各种贡献之间的接口，以表达这些要素之间的互操作性需求，每个要素遵循不同的淘汰周期。处理一个给定组件或元件的过时可能会对其他组件或元件产生严重影响，进而对全球解决方案产生可能的故障。因此，在给定时间（0RiE）根据最新技术提供的功能) 可能被证明是负外部性（0RiE) 工作后的时间：由于标准和法规的变化或组件过时时，其维护技能不再可用。报废处理的条件通常包含在合同要求中，尤其是当解决方案预计将长期运行时。

无论解决方案以M为特征每个选定元素，ijT有自己的orderjd. So建筑M, 通过更换每个1英寸通过双随机矩阵，ijT而每个0由一个空块矩阵构成，这涉及到它们的阶数的一致性，通常是不可能的。这种一致性可能是实现来自不同公司的行业安排团队的解决方案要素之间互操作性的第一步。然而，即使通过uniform42订单，M不是双重随机的，除非它涉及到与客户签订合同的唯一公司. 此外，Birkhoff–von Neumann定理不适用于toM因此，尽管项目管理的宏观组织通过一套’s和选择’s、 产业安排中解决方案的产业化正式取决于所选财团的每个成员根据唯一承包商的模式作出的承诺。本段的发展强调了适用于唯一公司的外部性问题，该公司可能也有互操作性限制，需要在较低的级别上满足，并且需要管理过时。在任何情况下，不确定性链可以从ROM估计到技术意外事件，而且似乎很明显，任何工业合同都是一个真正的机会，盈利能力取决于该链中每个参与者的承诺，特别是在矩阵组织内。5.

市场动力学的基本方程将收益与价值联系起来的方程可以在供应政策中设定：sOs s ssdPPVdm=-（64）由于价值SV的交付，INSPI增加。操作系统是一个与复杂度（或减少的容量）同质的常数，它可以是正的或负的，并且是所选框架中的参考。5.1. 纯推测性零值动态43当所选帧中没有创建值时，0sV=和：exps Oss ososommpp-=（65）a）If0Os对于电源，根据图2，Scands为正值，当OSP为0时, PCS的演变可以被解释为选择了没有产业价值基础的战略的公司或代理人的贫困化：战略构建越深入，收益越低。当理论家设计的系统无法在合理的“上市时间”内建立，因此设计的产品无法进入市场时，就是这种情况。或者，如果是这样的话，当投资足够时，可能是为了那些有足够财力投资于该产品开发的公司的利润。IfOsPis相对于参考系Os为负值，自旋增加但保持为负值。这种消极性的原因并不是因为组织成员的能力，他们提供了与回报相对应的产品策略。但这来自于他们的工作，这对全球经济构成了负外部性。这种外部性的一个极端例子是恐怖主义，无论使用何种功能，其回报都是负面的。

b） If0Os丑闻是积极的（图2），只要是基于一个可以积极考虑工作的框架，那么这种猜测就是成功的：即使是知识立场和设计思维也可能会导致积极的外部性，然后在概念或策略开发时，会带来越来越大的回报。相反，负外部性更为重要，因为所选择的框架确定[初始]参考工作对全球经济有害，并且为此目的使用的功能数量不断增加，强化了有害意图。这强调了各种恐怖主义增长的风险，但也强调了暴力升级的风险，即使是在经济领域。5.2. 理论的平衡当：0sOs s s ssdPP V P Vdm时达到平衡= - =  =（66）正如纳什（1951）在非合作博弈论的框架下所建立的那样，在某些特定的均衡条件下，价值等同于回报。Chauvet（2013年、2015年）在供需基本经济规律的有限背景下使用了这一结果。平衡方程等效于：1111SrimSriIISSeecc=====（67）当设计的函数正好是执行的函数时，该方程变为：ss s sdmC c cd=  =（68）这是描述工作效用的方程式，并导致供需规律的图形表达，如前所示（图4）和Chauvet（2013）。45当FandrFare不完全等同时，基本法会稍作修改，以考虑到有价值产品的市场成熟度（Chauvet 2015）。

此外，将此成熟度引入到功实用程序的计算中会得到：ssussdm cWdM==（69）引入[需求和]供应的期限对市场[相互]增长有严重影响，但K的计算显示了一种难以得出简单结论的狡猾行为。这一主题被推迟到本文的结尾，讨论可持续增长模式。5.3. 当用先前定义的表达式替换Pandsv时，市场动力学的基本方程变为：1 11 SSRI m i mims s ROs i ii i i is s sd d dE E Edm dm dm c==   =   = = ==-  （70）根据附录B，这也是最普遍的：21210；RsimRisiOs sims s s SSIIEMDDDM dm cE====- + = =（71）该微分方程的特征方程为：20SSSMC  - + =（72）46和for0Os其解决方案是：1 42Os sssOsMc-=（73）最后，微分方程的解是：（）（）（）（）expsss s s sm m m     + -+-=+（74）此解决方案也被写入：（）（）（），，0sss s sm m m     + -+-= + = （75）If0Os:20SSSMC  + - =（76）和1 1 42Os sssOsMc-  +=（77）解决方案是：（）（）（），，0sss s sm m m m    +-+-= + = (78) 5.4. 需求政策中的双重方法从需求政策的角度来看，市场动态的基本方程是：dOd d dddPPVdm=+（79）因增值而增加的INDPI。当0dv=，该方程的解为：expd奇ododompp-=（80）a）If0Od对于需求，dC和dM为负根据图2，投资总是带有负回报，除了这种需求是为了负外部性后果，例如，污染行业（负工作）需要其他行业组织【需求】进行清理。

如果ODPI是积极的，在“Od”的框架中，这也意味着需要消极的工作，并且在减少的时候会出现问题，这可以理解为一种高薪的摆脱污染。b） If0OdDCandDM为负，需求政策证实，在市场上花费的努力通常与负回报相关，但也会增加回报。当需求规模越大，相应的回报就越大。但dp，负功为正，随ddmm减小=-当相应的外部性（污染、有害产品或行为等）由需求部门负责，作为清洁的承诺。为一个48可持续发展的经济做得越多，对施主的奖励就越少。这就是为什么政治权力必须在对环境造成任何无法弥补的损害之前执行相关法规的原因，以避免产生负面外部效应，并避免那些与之抗争的人在出现负面外部效应时感到沮丧。需求政策和供给政策在投机思维中是互补的，尽管它们有时会得出可以理解为无休止辩论的结论。在均衡状态下，当收益不变且等于相应的非零相反值时，需求政策最终以与供给政策相同的基本法图形表示（图4），Chauvet（2013）已经开发出了微妙之处。不均衡时，需求的市场动力学方程的解为:（）（），0ddd d dm m m     + -+-= - + - = - （81）带：1 1 42Od dddOdMc+=（82）If0Od:（）（），0ddd d dm m m    +-+-= - + - = - （83）带：1 1 42Od dddOdMc-  -=(84) 5.5.