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[量化金融] 劳动力流动网络中的摩擦失业 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-14 07:08:40
社会网络结构、隔离和劳动力市场中的平等与推荐招聘。《经济行为与组织杂志》,66(3-4):514-528。Tong,C.、Guerrero,O.、Lopez,E.和Reed Tsochas,F.(2017)。在一个多元化的世界里使用不同的工人。SSRN学术论文ID 3056730,纽约罗切斯特社会科学研究网络。Wahba,J.和Zenou,Y.(2005年)。密度、社交网络和求职方法:理论和在埃及的应用。《发展经济学杂志》,78(2):443-473。命题1Let pi(t)和qi(t)的证明分别是t期间在公司i就业和失业的概率。这两个量都由pi(t)=(1)动态描述- λ) pi(t- 1) +hiXj∈Γiqj(t- 1) X{γ(i)j}Prγ(i)jγ(i)j, (21)andqi(t)=λpi(t- 1) +qi(t- 1)Xγ6=Pr(γi)|γi | Xj∈γi(1- hj)+Pr(γi=) + (1 - s), (22)式中,γ(i)jin表示j的开邻域和闭邻域的配置,因此i是开的。符号{γ(i)j}表示j的开邻域和闭邻域的所有可能配置集,其中i是开的。集合γi包含i的所有开放邻域,我们表示 当它们全部关闭时,i的第八个的集合。在稳态下,pi(t)=pi(t- t) =计划qi(t)=qi(t- t) =qi。注意pγ6=Pr(γi)+Pr(γi=) = 1,因此系统由等式定义。(21)和(22)变为0=-λpi+hiXj∈ΓiqjX{γ(i)j}Prγ(i)jγ(i)j(23)0=λpi- qiXγ6=Pr(γi)hΓi.(24),其中hΓi=kiPjAijhjis是i的邻居公司的平均雇佣政策,而ν是非正态常数。从式(24)中,我们用piasqi=λsPγ6来写qi=Pr(γi)(R)hΓipi,(25),然后用等式(23)替换Pi,得到Qi=Xj∈ΓiqjhiP{γ(i)j}Prγ(i)j/γ(i)jPγ6=Pr(γi)(R)hΓi,(26)为了进一步理解这一点,我们利用图A的邻接矩阵,以矩阵形式写出前面的方程,其中,如果i和j有一条边连接它们,则Aij=Aji=1,否则为零。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-14 07:08:43
这将生成表达式nxj=1AijhiP{γ(i)j}Prγ(i)j/γ(i)jPγ6=Pr(γi)~hΓi- δ[i,j]λpj=0(27)表示所有i。这表示一个齐次线性方程组,该方程组始终具有平凡的零解,并且只有当且仅当包含在内的矩阵是奇异的时才具有非平凡的解,这意味着该矩阵不具有满秩。为了证明我们的模型确实有非平凡解,我们定义了矩阵∧,元素∧ij对应于括号内的表达式∧ij:=AijhiP{γ(i)j}Prγ(i)j/γ(i)jPγ6=Pr(γi)`hΓi- δ[i,j]。(28)从所有列均为零的事实可以明确看出,该矩阵不具有满秩。为了说明这一点,我们首先求和∧ijover iNXi=1∧ij=-1+NXi=1AiHip{γ(i)j}Prγ(i)j/γ(i)jPγ6=Pr(γi)~hΓi(29),其中-1来自-Piδ[i,j]。我们现在可以证明,第二项的分子和分母确实相等。为了详细了解这一点,我们将{γ(i)j}的元素按基数|γ(i)j |组织,并重写分子asNXi=1AijhiX{γ(i)j}Pr(γ(i)j)/|γ(i)j |=|γ(i)j | Xc=1cXiAijhiX |γ(i)j |=cPr(γ(i)j),(30),其中最后一个和是{γ(i)j}的所有元素}大小相等的c。现在,i上的和,j的每个邻居属于一个特定的γ(i)jis,加上相应的hr,其中r∈ γ(i)j。因此,i上的和可以重写为xiaijhix |γ(i)j |=cPr(γ(i)j)=X |γj |=cXr公司∈γjhrPr(γj)(31)并将其插入c上的和中,得出| j | Xc=1cX |γj |=cXr公司∈γjhrPr(γj)=Xγj6=公共关系∈γjhr |γj | Pr(γj)=Xγj6=因此,NXi=1AijhiX{γ(i)j}Pr(γ(i)j)/|γ(i)j |=Xγj6=hhiγjPr(γj)(33),这意味着对于所有j,等式。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-14 07:08:46
(29)等于零,保证系统具有非平凡解。由于连通图的矩阵具有秩N-它的核是一维的,因此,要选择属于∧核的唯一解,我们需要一个附加条件。在我们的案例中,这个条件对应于toNXi=1(pi+qi)=1,(34),这保证了每个人要么就业,要么失业,并且每个时期只关联一家公司。Q、 E.D.B命题证明2让我们考虑等式。(23)和(24),并注意到获得开放和闭合邻域的特定配置γiof的概率Pr(γi)遵循二项式v |γi |(1- v) ki公司-|γi |。然后,我们得到x{γ(i)j}Pr(γ(i)j)/|γ(i)j |→kjX |γ(i)j |=1千焦- 1 |γ(i)j |- 1.v |γ(i)j |(1- v) 千焦-|γ(i)j | |γ(i)j |=1- (1 - v) kjkj。(35)对于集水坑γj6=\'hΓiPr(γj),我们注意到每个招聘政策∈ Γ日本梨千焦-1 |γj|-1.在所有项中,有|γj |开放邻域到j的次数。我们可以写出γj6=\'hΓiPr(γj)→kjX |γj |=1千焦- 1 |γj |- 1.圆周率∈Γjhi |γj | v |γj |(1- v) 千焦-|γj |=(R)hΓi(1- (1 - v) kj),(36)式中,hΓi:=π∈Γjhi/kj,即j的完整邻居集的平均雇佣政策。因此,eqs。(23)和(24)简化为0=-λpi+hiXi∈Γiqj1- (1 - v) kjkj(37)0=λpi- qi’hΓi【1】- (1 - v) ki]。(38)通过检查很容易看出,系统的解决方案ispi=χhi'hΓikiλ(39)qi=χhiki1- (1 - v) ki(40)χ=π'hΓikihλ+'hΓi[1-(1-v) ki]i.(41)考虑到工人的行为相互独立,企业规模的演变遵循二分位数(Li)=HLi公司pLii(1- pi)H-Li,(42)因此稳态平均企业规模Li(滥用符号)isLi=Hpi=ДhiΓhΓikiλ,(43),其中Д=hχ。Q、 E.D.C命题3的证明考虑到工人在t期间向i公司提交工作申请的概率ai(t)。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 07:08:49
这取决于:概率qj(t- 1) 在邻居j失业∈ Γ前期;关于j的概率Pr(γ(i)j),j具有闭邻域的配置γ(i)jofopen,其中i是开的;在j的其他邻居中选择i的概率。考虑到所有可能的事件和邻居的配置,该概率写为i(t)=Xj∈Γiqj(t- 1) X{γ(i)j}Prγ(i)jγ(i)j. (44)在稳态下ai(t)=ai(t- 1) =a和qi(t)=qi(t)- 1) =qi,并通过替换。(35)和(40)我们得到AI=χ′hΓiki。(45)由于工人的行为相互独立,公司i在任何时期收到的工作申请数量均遵循binomialPr(Ai)=海aAii(1- ai)H-Ai,(46)其中H是药剂总体大小,因此稳态平均应用数量Ai(滥用符号)isAi=Hai=ДΓHΓiki,(47)其中Д=Hχ。Aiful满足稳态平衡条件λLi=hiAi。Q、 命题4的E.D.D证明让我们考虑失业概率QI的稳态解,并与企业i相关,如等式(40)所示。鉴于工人的行为相互独立,企业特定失业的演变遵循二项平均失业率(Ui)=回族qUii(1- qi)H-Ui,(48)因此稳态平均特定失业率Ui(滥用符号)为Ui=Hqi=Дhiki1- (1 - v) ki,(49),其中Д=Hχ。Q、 E.D.D.1命题7的证明考虑与企业相关的员工在t期间在不同企业找到工作的概率oi(t)。该事件取决于:概率qi(t- 1) 该工人失业并与公司i有关联∈ Γjd在前一时期,关于i的概率r(γi)具有封闭邻域开放的配置γiof;以及在Γi中选择一家特定公司而不是所有其他可选公司的可能性。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-14 07:08:52
总之,这些因素构成了概率OI(t)=qi(t- 1) Xγi6=Pr(γi)|γi |。(50)在稳态下oi(t)=oi(t- 1) =OI和qi(t)=qi(t- 1) =qi,并通过替换。(36)和(40)我们得出OI=χhi'hΓiki。(51)由于工人的行为相互独立,任何时期内i的流出量均遵循binomialPr(Oi)=海oOii(1- oi)H-Oi,(52)因此稳态平均流出Oi(滥用符号)isOi=Hoi=ДhiΓhΓiki,(53),其中Д=hχ。Oiful确定稳态平衡条件Oi=λLi。Q、 E.D.D.2 FinlandYearβλN R0.188***34279 0.407(2.900e-02)0.102***32771 0.301(2.224e-02)0.105***25260 0.246(2.442e-02)0.049***19143 0.252(9.445e-03)0.028***16810 0.141(4.575e-03)0.18817667 0.174(1.270e-01)0.150*20756 0.279(7.513e-02)0.068***21012 0.151(1.759e-02)0.059***24076 0.382(6.019e-03)0.065***51493 0.509(8.652e-03)0.088***31322 0.281(1.590e-02)0.208*33648 0.409(8.141e-02)0.154**34008 0.342(4.993e-02)0.088***33331 0.323(1.667e-02)0.066***33031 0.376(1.103e-02)0.070***33842 0.367(1.041e-02)0.592***35924 0.609(1.528e-01)0.074***41978 0.415(1.029e-02)0.127***44403 0.524(3.286e-02)0.086***42767 0.470(1.171e-02)表1:通过公式(20)估算芬兰的年度离职率。括号中的稳健标准错误。*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001。

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