楼主: 可人4
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[量化金融] 离散时间多先验无套利 [推广有奖]

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-14 12:58:55
对于ωt/∈ Ohmtnd1we设置FbPt+1(ωt)= qbPt+1(·,ωt)=qt+1(·,ωt),其中qt+1是qt+1的通用可测选择器。请注意,ASBPT确定Qt,1=bPt(OhmtbPt)=Pt(OhmtbPt)和Pt(Ohmtnd1)>0。我们现在构建somebQ∈ QT,E∈ 卑诗省(Ohmt+1),使得BPT+1(E)=0,但BQT+1(E)>0,这与BP支配QT的事实相矛盾。LetbQ:=Pt qbPt+1pt+2 ··· pT公司∈ QT,E:=n(ωt,ωt+1)∈ Ohmt×Ohmt+1,ωt∈ Ohmtnd1,ωt+1∈ FbPt+1(ωt)o=Д-1({1}) ∩Ohmtnd1×Ohmt+1,Д(ωt,ωt+1):=1FbPt+1(ωt)(ωt+1)。引理5.11意味着(F,ωt+1)→ 1F(ωt+1)是B(Ft+1) B类(Ohmt+1)-可测量和as(ωt,ωt+1)→ (FbPt+1(ωt),ωt+1)是Bc(Ohmt+1)-可测量,^1为Bc(Ohmt+1)-可通过成分测量。因此E属于Bc(Ohmt+1)。设(E)ωt:={ωt+1∈ Ohmt+1,(ωt,ωt+1)∈ E} ,thenbPt+1(E)=ZOhmtnd1bpt+1(E) ωt,ωtbPt(dωt)=ZOhmtnd1bpt+1FbPt+1(ωt),ωtbPt(dωt)=0,其中我们将th at用于ωt/∈ Ohmtnd1(E)ωt= 对于ωt∈ Ohmtnd1(E)ωt=FbPt+1(ωt)和bpt+1FbPt+1(ωt),ωt= pbPtt+1FbPt+1(ωt),ωt= 0.但Bqt+1(E)=ZOhmtnd1qbPt+1(E) ωt,ωtPt(dωt)=ZOhmtnd1qbPt+1FbPt+1(ωt),ωtPt(dωt)>0,除此之外(Ohmtnd1)>0和qbPt+1FbPt+1(ωt),ωt> 所有ωt为0∈ Ohmtnd1。证据到此结束。参考B。Acciaio、M.Beiglbock、F.Penkner和W.Schachermayer。资产定价基本定理的无模型版本和超级复制o rem。数学金融,26(2):233–251,2013。A、 Aksamit、S.Deng、J.Obl\'oj和X.Tan。稳健定价——离散时间金融市场中美式期权的对冲二元性。《数学金融》,PublishedOnline,2018年。C、 D.Aliprantis和K.C.边界。有限维分析:搭便车指南。Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften[数学科学的基本原理]。Springer Verlag,柏林,第3版,2006年。Z、 阿尔茨坦。集值度量。《美国数学学会学报》,1651972年。D、 巴特尔。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-14 12:58:58
模型下的指数效用最大化,非无约束禀赋的不确定性。《应用概率年鉴》,29(1):577–6122019a。D、 巴特尔。条件非线性期望。随机过程及其应用,2019b。D、 Bartl、P.Cheridito和M.Kupper。稳健的预期效用最大化与mediallimits。《数学分析与应用杂志》,471(1-2):752–7752019。E、 Bayraktar和ZZ Hou。模型不确定性和投资组合约束下的套利和对偶问题。数学金融,27(4):998–10122017。E、 Bayraktar、Y.J.Huang和Z.Zhou。模型不确定性下的美式期权套期保值。暹罗J.Finan。数学6(1):425–447, 2015.G、 啤酒。polish spaceolish空间闭子集的polish拓扑。《美国数学学会学报》,113(4),1991年。D、 P.Bertsekas和S.Shreve。随机最优控制:离散时间情况。雅典娜科学出版社,2004年。S、 比亚基尼、B.布查尔德、C.卡达拉斯和M.努茨。连续过程的Ro-bust基本定理。数学金融,2015年。R、 Blanchard和L.Carassus。无界效用函数的离散时间多先验投资。《应用概率年鉴》,88(2):241–2812018。R、 Blanchard、L.Carassus和M.R'asonyi。非凹最优投资和无障碍:一种测度理论方法。运筹学数学方法,88(2):241–2812018。B、 Bouchard和M.Nutz。非支配离散时间模型中的套利和对偶。《应用概率年鉴》,25(2):823–8592015。B、 Bouchard和M.Nutz。模型不确定性下的一致价格体系。《金融与随机》,20(1):83–982016。M、 Burzon i、M.Frittelli、Z.Hou、M.Maggis和J.Obloj。离散时间点式套利理论。arXiv:1612.076182016a。M、 Bu rzo n i、M.Frittelli和M.Maggis。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-14 12:59:02
不确定离散时间市场中的通用套利聚合器。鳍Stoch。,20(1):1–502016b。M、 Burzoni、M.Frittelli和M.Magis。不确定离散时间市场中的通用套利聚合器。《金融与随机》,20(1-50),2016c。五十、 Carassus和M.R'asonyi。多期不完全市场模型中行为投资者的最优投资。《数学金融》,25(1):115–1532015年。C、 Castaing和M.Valadier。凸分析和可测多函数,卷580。柏林斯普林格,1977年。J、 C.Cox、S.A Ross和M.Rubistein。期权定价:一种简化的方法。《金融经济学杂志》,第7期(229-264),1979年。R、 C.Dalang、A.Morton和W.Willinger。随机证券市场模型中的等价鞅测度与无轨性。期刊随机和随机报告。,29:185–201, 1990.M、 H.A.Davis和D.Hobson。交易期权价格的范围。《数学金融》,17(1):2007年1月14日。F、 Delbaen和W.Schachermayer。资产定价基本定理的一般版本。Matematische Annalen,300(1):463–5201994年。F、 Delbaen和W.Schachermayer。套利的数学。Springer Finance,2006年。五十、 丹尼斯和马丁尼。存在模型不确定性时或有索赔定价的理论框架。应用概率年鉴,16(2):827–8522006。五十、 Denis、M.Hu和S.Peng。与子线性期望相关的函数空间和容量:G-布朗运动路径的应用。潜力分析,34(2)(139161),2011年。H、 F¨ollmer和A.Schied。随机金融:离散时间导论。Walterde Gruyter&Co.,柏林,2002年。J、 哈里森和克雷普斯。多周期证券市场中的鞅与套利。《经济理论杂志》,20(3):381-4081979。J、 M.Harrison和S.R.Pliska。连续交易理论中的鞅和随机积分。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-14 12:59:05
随机过程及其应用,11(3):215–260,1981。D、 霍布森。回望期权的稳健对冲。《金融与随机》,2:329–3471998。D、 霍布森。skorokhod嵌入问题和期权价格的模型无关界。在巴黎,普林斯顿2010年数学金融讲座,2003年数学课堂讲稿。,第267-318页。柏林斯普林格,2011年。,2011年,D.Hobson和A.Neuberger。更多关于在模型不确定性下对冲美式期权的信息。ArXiv,2016年。J、 Jacod和A.N.Shiryaev。离散时间情形下的局部鞅和基本资产定价定理。《随机金融》,2:259–2731998年。Y、 卡巴诺夫先生和萨法里先生。有交易成本的市场:数学理论。Springer Finance,2010年。F、 骑士。风险、不确定性和利益。马萨诸塞州波士顿:哈特、沙夫纳·马克思;霍顿·米夫林公司,1921年。D、 克雷普斯先生。商品数量众多的经济体的套利和均衡。《数理经济学杂志》,8(1):15–351981年。S、 J.Leese。可测选择与souslin集的一致化。《美国数学杂志》,100(1):19–411978年。纳茨先生。离散时间模型不确定性下的效用最大化。MathematicalFinance,26(2):252–2682016。M、 Nutz和R.van Handel。在路径空间上构造次线性期望。《随机分析与应用》,123(8):3100–31212013。J、 Obl\'oj和J.Wiesel。一个统一的框架,用于在不确定的时间内对金融市场进行稳健建模。2018年arxiv。S、 彭。几何期望下的多维g-布朗运动及相关随机演算。《随机分析与应用》,118(12):2223–22532008。S、 彭。倒向随机微分方程、非线性期望及其应用。R.Bhatia,《国际数学大会论文集》,第1卷,第393-432页。《世界科学》,新加坡,2011年。M、 Rasonyi和A。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 12:59:08
梅雷莱斯·罗德里格斯。离散时间市场模型不确定性下的效用最大化。2018年arxiv。M、 Rasonyi和L.Stett n er。离散时间金融市场模型中的效用最大化问题。《应用概率年鉴》,15:1367–13952005。R、 T.Rockafellar。凸分析。普林斯顿,1970年。R、 T.Rockafellar和R.J.-B.Wet s.变分分析。Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften[数学科学的基本原理]。柏林Springerlag,1998年。ISBN 3-540-62772-3。五十、 C.G.罗杰斯。等价鞅测度和无套利。《随机与随机报告》,51(41-49),1994年。M、 -F.Sainte Beuve。关于冯·诺依曼-奥曼定理的推广。J、 功能分析,17(1):112–129,1974年。H、 Mete Soner、N.Touz i和J.Zhang。通过聚集进行准随机分析。《概率的电子杂志》,16(67):1844-18792011a。H、 Mete Soner、N.Touzi和J.Zhang。广义期望的鞅表示定理。《随机过程及其应用》,121(2):265–2872011b。

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