面向业务用户的预测分析将启动业务增长

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预测分析不再局限于数据科学家. 今天，如果您的企业要发展并响应企业内部数据民主化和提高生产力的需求，以及市场、竞争、资源和供应商需求的快速变化，预测分析已经而且必须可供业务用户使用和客户的购买行为。每个业务用户都必须拥有分析数据并做出准确、及时的预测和决策的工具。

当一个组织考虑投资或升级以支持高级分析时，它必须以充分的利益和优势来抵消投资和实施。增强分析的好处，特别是预测分析和 辅助预测建模, 很多, 所以有很多理由接受这种方法和很多优点高级分析。

借助自助式分析环境，业务用户可以利用预测分析功能来计划、预测和预测结果，并预测组织对新地点、价格变化、新产品和客户细分和需求的需求——所有这些都无需借助数据科学家或 IT 员工资源。

高级分析和预测分析的好处：

易于使用的界面中的复杂分析技术，无需复杂的算法或数据操作
易于使用的算法自动推荐，因此用户无需高级知识即可探索基础数据
无需高级数据科学技能
业务用户可以分析、共享和优化业务潜力
业务用户可以在没有专业帮助的情况下进行原型设计和假设
这些只是为您的业务用户提供预测分析的一些好处。高级分析的好处远远超出业务用户的易用性，并延伸到组织中以减轻数据科学家IT 部门负责生成报告和统计数据以支持预测和规划的日常工作。这些好处还提高了高级管理人员和负责战略规划、运营规划和战术规划的人员的工作效率。

简而言之，组织的每个部分都可以从高级分析优势中受益。自助式数据民主化方法允许企业利用预测分析。您可以了解更多关于众多 算法和分析技术 可供业务用户使用。建议使用这些算法和技术，基于最适合要分析的数据。

有超过 20 种算法和分析技术可供业务用户使用。建议使用这些算法和技术，基于最适合要分析的数据。

但是，您的用户不需要了解和理解这些预测分析技术，因为他们将享受基于机器学习的自动建议和基于数据类型和其他因素的分析建议的便利性和易用性。这才是真正的好处！

您的组织可以真正受益于预测分析以及这些自助服务工具的​​易用性和复杂性。不要被比猜测好一点的静态工具或仅提供整个图片一小部分的工具抛在后面。充满信心地计划、预测和预测！

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